Senior Analyst, Large Pro Performance

Senior Analyst, Large Pro Performance

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze große Dienstleister bei der Verbesserung ihrer Leistung.
  • Unternehmen: Angi, ein globales Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in der Heimdienstbranche.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Urlaubsregelung und umfassende Gesundheitsleistungen.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse den Erfolg von Dienstleistern direkt.
  • Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich und 5+ Jahre analytische Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

For over 30 years, Angi has powered the future of the home services industry, creating an environment where homeowners and pros benefit from more jobs done well.

For homeowners, our platform is a reliable way to find skilled pros.

For pros, we’re a reliable business partner who helps them find the winnable work they want, when they want.

For employees, we’re an amazing place to call home.

We can’t wait to welcome you.

  • Angi at a glance
  • Founded in 1995 as Angie’s List and rebranded in 2021
  • Global company with 9 brands in 8 countries and employees worldwide
  • Homeowners have turned to us for 300 million home projects and counting

About the Role

We are seeking a highly analytical and client‑focused Senior Analyst to join our Large Pro Performance team.

In this role, you will serve as a trusted analytics partner to our highest‑value service professionals, combining deep data analysis with hands‑on account management to drive pro success and platform engagement.

You will own relationships with large pro accounts, proactively surfacing performance insights and working directly with pros to walk them through their numbers, identify growth opportunities, and align on strategies for improvement.

As a Senior Analyst, you’ll go beyond reporting on what happened by delivering data‑backed recommendations that answer “what will happen?” and “what should we do?” and then translate those insights into actionable strategies for the pros who need them most.

  • What you’ll do
  • Serve as the primary analytics point of contact for a portfolio of large pro accounts, building trusted relationships and maintaining regular communication cadences.
  • Conduct structured performance review sessions with pros — walking them through their key metrics, explaining trends in plain language, and co‑developing action plans to improve outcomes.
  • Translate complex data into clear, compelling narratives tailored to a non‑technical pro audience; make numbers meaningful and actionable for the field.
  • Proactively identify at‑risk accounts and engage pros with targeted insights before performance issues escalating.
  • Act as the voice of the pro internally, feeding client observations back to product, strategy, and operations teams.

Who you are

  • Bachelor’s degree in Data Science, Economics, Statistics, Business, or a related field.
  • 5+ years of analytical experience in an e‑commerce, marketplace, or related field, with meaningful exposure to account management or client‑facing roles.
  • Demonstrated experience presenting data and insights directly to external clients or business partners — comfortable owning a room and explaining numbers to non‑technical audiences.
  • Strong proficiency in SQL and data analysis tools such as Python or R.
  • Expertise in data visualization tools such as Looker, Tableau, or Power BI; experience building client‑facing dashboards is a plus.
  • Demonstrated ability to apply predictive modeling techniques to solve business problems.
  • Excellent communication and interpersonal skills, with the ability to build rapport with clients while translating complex data into actionable recommendations.
  • Strong project management skills and the ability to manage multiple pro accounts and internal priorities simultaneously in a fast‑paced environment.
  • Ability to leverage AI to streamline analytical workstreams and enhance client deliverables.
  • We value diversity

We know that the best ideas come from teams where diverse points of view uncover new solutions to hard problems.

We welcome and value individuals who bring diverse life experiences, educational backgrounds, cultures, and work experiences.

Compensation & Benefits

  • The salary band for this position ranges from $100,000 - $150,000 commensurate with experience and performance. Compensation may vary based on factors such as cost of living.
  • This position will be eligible for a competitive year end performance bonus & equity package.
  • Full medical, dental, vision package to fit your needs.
  • Flexible vacation policy; work hard and take time when you need it.
  • Pet discount plans & retirement plan with company match (401K).
  • #J-18808-Ljbffr

Senior Analyst, Large Pro Performance Arbeitgeber: Angi

Angi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem hybriden Arbeitsplatzmodell und der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, fördert Angi die Work-Life-Balance und bietet gleichzeitig regelmäßige Team- und soziale Veranstaltungen, um den Zusammenhalt zu stärken. Zudem haben Mitarbeiter die Chance, in einem internationalen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

Angi Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst, Large Pro Performance erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Angi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst, Large Pro Performance mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Kundenorientierung
Datenanalyse
SQL
Python
R
Datenvisualisierungstools (Looker, Tableau, Power BI)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst, Large Pro Performance bei Angi gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Angi vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Angi entscheidend sein!