Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe kritische Dateninfrastrukturplattformen für effiziente Datenverarbeitung.
- Unternehmen: Angi, ein globales Unternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung in der Heimdienstbranche.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeitsumfeld und regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Infrastruktur- oder Datenengineering-Rollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 115000 € pro Jahr.
Angi hat über 30 Jahre die Zukunft der Heimdienstleistungsbranche gestaltet und ein Umfeld geschaffen, in dem Hausbesitzer und Fachkräfte von gut gemachten Aufträgen profitieren. Für Hausbesitzer ist unsere Plattform eine zuverlässige Möglichkeit, qualifizierte Fachkräfte zu finden. Für Fachkräfte sind wir ein zuverlässiger Geschäftspartner, der ihnen hilft, die gewinnbringenden Arbeiten zu finden, die sie wollen, wann sie wollen. Für Mitarbeiter sind wir ein großartiger Arbeitsplatz.
Angi auf einen Blick:
- Gegründet 1995 als Angie’s List und 2021 umbenannt
- Globales Unternehmen mit 9 Marken in 8 Ländern und Mitarbeitern weltweit
- Hausbesitzer haben uns für 300 Millionen Heimprojekte und mehr gewählt
Über das Team:
Angi sucht einen Senior Engineer I, der unserem Data Infrastructure-Team beitritt, das für den Aufbau und Betrieb der grundlegenden Plattformen verantwortlich ist, die die Datenverarbeitung, -speicherung und -analyse im gesamten Unternehmen unterstützen. Diese Rolle konzentriert sich auf die Weiterentwicklung unserer Lakehouse-Architektur, Datenreplikationssysteme und Orchestrierungsframeworks, während sie skalierbare, zuverlässige und effiziente Daten-Workflows ermöglicht.
Was Sie tun werden:
- Kritische Dateninfrastrukturplattformen (Lakehouse, Replikation, Orchestrierung und verteilte Berechnung) entwerfen, aufbauen und betreiben
- Hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Leistung der Plattformdienste sicherstellen, die Unternehmensdatenlasten unterstützen
- Zu Infrastrukturarchitekturentscheidungen beitragen, die mit modernen Standards für große Datenplattformen übereinstimmen
- Eng mit Engineering-, Analyse- und Produktteams zusammenarbeiten, um die Akzeptanz und Migration der Datenplattform zu unterstützen
- Verbesserungen der Entwicklerproduktivität durch Automatisierung, Tools und AI/agentische Workflows vorantreiben
- An Rufbereitschaften teilnehmen und Troubleshooting-Bemühungen für komplexe Produktionsprobleme leiten
- Klare, umfassende Dokumentation und betriebliche Handbücher zur Unterstützung der Plattformnutzung und -zuverlässigkeit erstellen
Wer Sie sind:
- 5+ Jahre Erfahrung in Infrastruktur-, Plattformengineering oder Datenengineering-Rollen
- Erfahrung in hochgradig kohäsiven Engineering-Teams, die in Echtzeit zusammenarbeiten, um komplexe technische Herausforderungen zu lösen
- Starker Hintergrund in der Infrastrukturarchitektur innerhalb großer oder unternehmensweiter Umgebungen
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Amazon Web Services), Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes) und verteilten Systemen
- Umfangreiche Erfahrung mit End-to-End-Kubernetes-Management, einschließlich Clusterbereitstellung, Lebenszyklusmanagement und Beobachtbarkeit
- Starke Kenntnisse der Prinzipien und Tools von Infrastructure as Code (IaC) (z.B. Terraform, Crossplane oder Pulumi) zur Automatisierung und Verwaltung von Cloud-Umgebungen
- Nachgewiesene Erfahrung im Selbsthosting und Management von Kerninfrastrukturen und Open-Source-Tools als Alternative zu kommerziellen verwalteten Diensten
- Erfahrung mit Datenplattformen, einschließlich Lakehouse-Architekturen, Datenreplikation und Orchestrierungsframeworks (z.B. Airflow, Kafka, Trino, Iceberg)
- Nachgewiesene Erfahrung mit AI/agentischen Engineering-Tools wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlichen Tools zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz und Workflows
- Nachgewiesene Fähigkeit, schnell auf sich ändernde Prioritäten zu reagieren und dabei eine qualitativ hochwertige Lieferung aufrechtzuerhalten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte und Abwägungen klar an Stakeholder zu vermitteln
- Nachgewiesene Fähigkeit zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und effektiven Interaktion mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Partnern
- Erfolgsbilanz bei der Erstellung klarer, hochwertiger Dokumentationen und der Ermöglichung anderer durch geteiltes Wissen
- Denken eines Ermöglichers – fokussiert nicht nur auf den Aufbau von Systemen, sondern darauf, anderen Teams zu helfen, diese effektiv zu nutzen
Vergütung & Vorteile:
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt zwischen 85.000 € und 115.000 €, abhängig von Erfahrung und Qualifikationen.
Hybrides Arbeitsumfeld und Homeoffice-Zuschuss
Temporäre Regelung für Arbeiten im Ausland
Regelmäßige Team- und soziale Veranstaltungen
Senior Engineer, Data Infrastructure Arbeitgeber: Angi
Angi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und einer großzügigen Home-Office-Regelung fördert Angi eine ausgewogene Work-Life-Balance, während regelmäßige Team- und soziale Veranstaltungen den Zusammenhalt stärken. Hier haben Sie die Chance, an innovativen Projekten im Bereich Dateninfrastruktur zu arbeiten und Teil eines globalen Unternehmens zu sein, das seit über 30 Jahren die Zukunft der Heimdienstleistungsbranche gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Engineer, Data Infrastructure erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Angi zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Engineer, Data Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Engineer, Data Infrastructure bei Angi gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Angi vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Angi entscheidend sein!
