Senior Asset Data Analyst / Data Scientist

Circa £45,000 (abhängig von Fähigkeiten und Erfahrung)
Unbefristet
Vollzeit / 37 Stunden
Peterborough Hybrid (Montag im Büro)
Doppelt gematchtes Pensionsschema (bis zu 21% kombiniert)
Private Gesundheitsversorgung

Schließen Sie sich dem Strategic Asset Management an und helfen Sie dabei, wie Daten, Analytik und aufkommende KI-Technologien die Entscheidungsfindung bei Anglian Water vorantreiben. Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen erfahrenen Datenanalysten/Datenwissenschaftler, der weiterhin praktisch mit fortschrittlicher Analytik arbeiten möchte, während er als anerkannter technischer Spezialist agiert. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von prädiktiven Analysen und maschinellen Lernlösungen spielen, die beeinflussen, wie wir in kritische Wasser- und Wasserrecyclinganlagen investieren und diese verwalten.

In unserer wachsenden Asset Analytics-Funktion werden Sie mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Geschäftsinteressierten zusammenarbeiten, um komplexe reale Herausforderungen zu lösen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die Wert für Kunden, Gemeinschaften und die Umwelt liefern.

Was Sie tun werden:

• Fortgeschrittene Analytik, Dashboards und Erkenntnisprodukte liefern, die strategische und operative Entscheidungen unterstützen.
• Statistische Analysen, prädiktive Analysen und Techniken des maschinellen Lernens auf komplexe Herausforderungen im Asset Management anwenden.
• Prognose-, Regressions- und Klassifikationsmodelle entwickeln, die die Leistung verbessern und die Investitionsplanung unterstützen.
• Wiederholbare, skalierbare Datenpipelines und analytische Workflows aufbauen, um Effizienz und Erkenntnislieferung zu verbessern.
• Storytelling- und Visualisierungstechniken verwenden, um komplexe Ergebnisse in klare Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zur Entwicklung und Skalierung innovativer analytischer Lösungen.
• Möglichkeiten zur Anwendung von Analytik, prädiktiven Modellen und KI-gestützten Ansätzen für Geschäftsprobleme identifizieren.
• Mit Innovationsprogrammen zusammenarbeiten, um KI und andere aufkommende Technologien zu nutzen.

Was wir suchen:

Technische Erfahrung:

• Abschluss in Data Science, Statistik, Maschinelles Lernen, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Fortgeschrittene SQL- und Python- und/oder R-Kenntnisse.
• Erfahrung in der Bereitstellung komplexer Analysen und Erkenntnisprodukte, die geschäftlichen Wert schaffen.
• Starkes Verständnis von statistischen Analysen, prädiktiven Analysen und Techniken des maschinellen Lernens.
• Erfahrung mit Power BI oder ähnlichen Datenvisualisierungstools.
• Starkes Verständnis von Datenmodellierung, Datenstrukturen und der Arbeit mit komplexen Datensätzen.

Fähigkeiten & Verhaltensweisen:

• Natürlich neugierig sein, mit einer Leidenschaft für die Erkundung von Daten und der Identifizierung von Möglichkeiten zur Schaffung von Geschäftswert.
• Verantwortung für Ihre Arbeit übernehmen und qualitativ hochwertige Ergebnisse mit Liebe zum Detail liefern.
• Proaktiv Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen, Analytik und Geschäftsergebnissen identifizieren.
• Innovation mit Pragmatismus ausbalancieren, wobei der Fokus auf Lösungen liegt, die messbaren Wert liefern.
• Eine starke analytische Denkweise haben und gerne komplexe Probleme lösen.
• Selbstmotiviert sein.

Wünschenswert:

• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit leitenden Stakeholdern, dem Aufbau automatisierter Datenpipelines und Kenntnisse über Cloud-Plattformen wie Azure und Databricks.
• Erfahrung in multidisziplinären Analytik-, Ingenieur- oder Datenwissenschaftsteams wäre ebenfalls von Vorteil.

Was Sie gewinnen werden:

• Einblick in fortgeschrittene Analytik, prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen und aufkommende KI-Technologien.
• Zusammenarbeit mit einer wachsenden Gemeinschaft von Analysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren.
• Möglichkeiten, die zukünftige Richtung der analytischen Fähigkeiten innerhalb des Strategic Asset Managements zu gestalten.
• Fortlaufende Entwicklung Ihrer technischen Expertise durch herausfordernde, hochwirksame Projekte.
• Möglichkeiten für weitere Schulungen, Entwicklungen und den Beitritt zum Institute of Asset Management (IAM).

Warum Anglian Water beitreten?

Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung der zukünftigen analytischen Fähigkeiten von Anglian Water spielen und helfen, prädiktive Analytik, maschinelles Lernen und KI-gestützte Ansätze in das strategische Asset Management zu integrieren. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, einen sichtbaren Einfluss auf das Unternehmen auszuüben, während Sie weiterhin praktisch mit fortschrittlicher Analytik arbeiten. Sie werden mit modernen Technologien arbeiten, mit talentierten Datenprofis zusammenarbeiten und helfen, wie datengestützte Entscheidungen in unserem Anlageportfolio getroffen werden.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Datenwissenschaft und Analytik zur Lösung bedeutender geschäftlicher Herausforderungen zu nutzen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Leistungen:

• 26 Tage Jahresurlaub plus Feiertage (steigend mit der Dienstzeit)
• Flexible Arbeitsoptionen
• Private Gesundheitsversorgung
• Wettbewerbsfähiges Pensionsschema - Anglian Water verdoppelt die Beiträge bis zu 7%
• Lebenversicherung in Höhe des Achtfachen Ihres Gehalts
• Jährlicher Bonus
• Potenzielle finanzierte Fahrzeugzulage abhängig von nachgewiesenem Geschäftsmileage
• Persönliche medizinische Bewertungen
• Virtueller GP-Service
• Krebs-Screening
• Finanzielle Unterstützung und Gehaltsfinanzierungsleistungen
• Lebensstil-Rabatte, einschließlich Rabatten auf Einzelhandel, Reisen und Versorgungsunternehmen
• Programm zur Unterstützung von Mitarbeitern
• Freiwilligentage

Inklusion bei Anglian Water:

Wir setzen uns dafür ein, einen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder zugehörig fühlt. Wir sind stolze Unterzeichner des Social Mobility Pledge, des Race at Work Charter und des Armed Forces Covenant und sind ein Arbeitgeber, der das Disability Confident-Siegel trägt.

Schlussdatum: Montag, 24. August 2026