Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme für Robotik, die Vision, Sprache und Handlung kombinieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen an der Spitze von KI und Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mitarbeitervergünstigungen und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit Gründern und Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Gelegenheit
Als Senior AI/ML Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle von Fundamentmodellen und Robotik und entwickeln Systeme, die Vision, Sprache und Handlung für verkörperte Intelligenz kombinieren. Sie helfen dabei, modernste KI-Forschung mit realen robotischen Anwendungen zu verbinden und sicherzustellen, dass großangelegte Modelle zuverlässig in physischen Umgebungen arbeiten können. Diese Rolle steht im Mittelpunkt des Aufbaus von Robotern, die intelligent in dynamischen Umgebungen wahrnehmen, schlussfolgern und handeln können.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Trainieren von Fundamentmodellen, die Vision, Sprache und Handlungen für verkörperte Intelligenz integrieren
- Anpassen von LLMs und VLMs für robotische Steuerung, Planung und interaktives Verhalten, um kontextbewusste Entscheidungsfindung zu ermöglichen
- Entwickeln von KI-gesteuerten Steuerungsrichtlinien für Manipulation, Greifen und Bewegungsplanung unter Verwendung von Reinforcement Learning, Imitationslernen und Ansätzen von Fundamentmodellen
- Aufbauen modularer, skalierbarer und leistungsstarker Datenverarbeitungs-, Trainings- und Inferenzpipelines für großangelegte Datensätze
- Entwerfen reproduzierbarer Workflows für Training, Evaluierung und Bereitstellung, einschließlich Benchmarking für Generalisierung, Sicherheit und Erfolg bei Aufgaben
- Aktuell bleiben mit Fortschritten in KI und Robotik, Übersetzen von Forschung in Produktionssysteme und Beitragen zu Veröffentlichungen, Patenten oder Open-Source-Arbeiten
Technologien
- Python, C++
- PyTorch (oder TensorFlow / JAX)
- Transformatorbasierte Modelle (LLMs, VLMs, multimodale Architekturen)
- Verteilte Trainingsframeworks
- Linux, Docker (Kubernetes von Vorteil)
- ML-Pipelines und Modellbereitstellungssysteme
Must Have
- MSc (6+ Jahre Industrie) oder PhD (2+ Jahre Industrie) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, KI oder verwandtem Bereich
- Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Optimierung
- Praktische Erfahrung mit transformatorbasierten Architekturen (LLMs, VLMs, multimodale Modelle)
- Starke Python-Kenntnisse und gute Kenntnisse in C++
- Erfahrung mit PyTorch (oder TensorFlow / JAX)
- Solide Software-Engineering-Fähigkeiten (sauberer Code, Tests, Systemdesign, CI/CD)
- Starke mathematische und statistische Grundlagen
- Erfahrung in Linux-Umgebungen und mit Docker
Nice to Have
- Erfahrung mit Reinforcement Learning oder Imitationslernen
- Robotik-Erfahrung (Wahrnehmung, Steuerung oder Manipulationssysteme)
- Erfahrung mit verteiltem Training im großen Maßstab
- Kubernetes oder großangelegte Bereitstellungssysteme
- Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder Forschungshintergrund in KI/Robotik
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- Verschiedene Mitarbeitersubventionen und -vorteile, einschließlich öffentlicher Verkehrsmittel und Wellpass
- Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Team in einer flachen Hierarchie, mit direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und dem Engineering-Team
- Gelegenheit, einen echten Einfluss zu haben, indem Sie an modernsten Robotik- und KI-Systemen arbeiten
- Schnelles Wachstumspotenzial in einem sich schnell entwickelnden Unternehmen und einer Branche
- Internationales Büroumfeld mit Englisch als offizieller Arbeitssprache
Wir stellen aus verschiedenen Hintergründen, Identitäten und Erfahrungen ein und setzen uns für einen Arbeitsplatz ein, an dem jeder dazugehört. Diskriminierung hat hier keinen Platz.
Senior AI/ML Engineer (F/M/D) Arbeitgeber: Animore
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI- und Robotikforschung zu arbeiten, in einem dynamischen und internationalen Umfeld, das von flachen Hierarchien und direkter Zusammenarbeit mit den Gründern geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, verschiedenen Zuschüssen und der Chance, durch innovative Projekte einen echten Einfluss zu nehmen. Wir fördern aktiv das Wachstum unserer Mitarbeiter und schaffen eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Engineer (F/M/D) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Robotikbranche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine besten Arbeiten und Projekte zeigst. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Robotik direkt zu demonstrieren.
✨Sei aktiv in der Community
Beteilige dich an Meetups, Hackathons oder Online-Foren, die sich mit KI und Robotik beschäftigen. So kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Jobsuche helfen können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und erhöht deine Chancen, von unserem Team wahrgenommen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer (F/M/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für AI und Robotik zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du an Projekten mit LLMs oder VLMs gearbeitet hast, erzähl uns davon! Das gibt uns einen besseren Einblick in dein Können.
Technische Skills hervorheben!:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Wir lieben es, wenn du deine Kenntnisse in Python, C++ und Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow betonst. Zeig uns, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Animore vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, C++, PyTorch und Transformer-Modelle. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Robotik und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Bleib auf dem neuesten Stand
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der KI und Robotik. Zeige im Interview, dass du die neuesten Trends und Forschungsergebnisse kennst und wie diese in reale Anwendungen umgesetzt werden können. Das zeigt dein Engagement für das Feld.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Projekten.
