Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme für Robotik, die Vision, Sprache und Handlung kombinieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen an der Spitze von KI und Robotik.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Mitarbeitervergünstigungen und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Zusammenarbeit mit Gründern und Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Gelegenheit
Als Senior AI/ML Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle von Fundamentmodellen und Robotik und entwickeln Systeme, die Vision, Sprache und Handlung für verkörperte Intelligenz kombinieren. Sie helfen dabei, modernste KI-Forschung mit realen robotischen Anwendungen zu verbinden und sicherzustellen, dass großangelegte Modelle zuverlässig in physischen Umgebungen arbeiten können. Diese Rolle steht im Mittelpunkt des Aufbaus von Robotern, die intelligent in dynamischen Umgebungen wahrnehmen, schlussfolgern und handeln können.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Entwerfen und Trainieren von Fundamentmodellen, die Vision, Sprache und Handlungen für verkörperte Intelligenz integrieren
- Anpassen von LLMs und VLMs für robotische Steuerung, Planung und interaktives Verhalten, um kontextbewusste Entscheidungsfindung zu ermöglichen
- Entwickeln von KI-gesteuerten Steuerungsrichtlinien für Manipulation, Greifen und Bewegungsplanung unter Verwendung von Reinforcement Learning, Imitationslernen und Ansätzen von Fundamentmodellen
- Aufbauen modularer, skalierbarer und leistungsstarker Datenverarbeitungs-, Trainings- und Inferenzpipelines für großangelegte Datensätze
- Entwerfen reproduzierbarer Workflows für Training, Evaluierung und Bereitstellung, einschließlich Benchmarking für Generalisierung, Sicherheit und Erfolg bei Aufgaben
- Aktuell bleiben mit Fortschritten in KI und Robotik, Übersetzen von Forschung in Produktionssysteme und Beitragen zu Veröffentlichungen, Patenten oder Open-Source-Arbeiten
Technologien
- Python, C++
- PyTorch (oder TensorFlow / JAX)
- Transformatorbasierte Modelle (LLMs, VLMs, multimodale Architekturen)
- Verteilte Trainingsframeworks
- Linux, Docker (Kubernetes von Vorteil)
- ML-Pipelines und Modellbereitstellungssysteme
Must Have
- MSc (6+ Jahre Industrie) oder PhD (2+ Jahre Industrie) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, KI oder verwandtem Bereich
- Starker Hintergrund in maschinellem Lernen, tiefem Lernen und Optimierung
- Praktische Erfahrung mit transformatorbasierten Architekturen (LLMs, VLMs, multimodale Modelle)
- Starke Python-Kenntnisse und gute Kenntnisse in C++
- Erfahrung mit PyTorch (oder TensorFlow / JAX)
- Solide Software-Engineering-Fähigkeiten (sauberer Code, Tests, Systemdesign, CI/CD)
- Starke mathematische und statistische Grundlagen
- Erfahrung in Linux-Umgebungen und mit Docker
Nice to Have
- Erfahrung mit Reinforcement Learning oder Imitationslernen
- Robotik-Erfahrung (Wahrnehmung, Steuerung oder Manipulationssysteme)
- Erfahrung mit verteiltem Training im großen Maßstab
- Kubernetes oder großangelegte Bereitstellungssysteme
- Veröffentlichungen, Open-Source-Beiträge oder Forschungshintergrund in KI/Robotik
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- Verschiedene Mitarbeitersubventionen und -vorteile, einschließlich öffentlicher Verkehrsmittel und Wellpass
- Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Team in einer flachen Hierarchie, mit direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und dem Engineering-Team
- Gelegenheit, einen echten Einfluss zu haben, indem Sie an modernsten Robotik- und KI-Systemen arbeiten
- Schnelles Wachstumspotenzial in einem sich schnell entwickelnden Unternehmen und einer Branche
- Internationales Büroumfeld mit Englisch als offizieller Arbeitssprache
Wir stellen aus verschiedenen Hintergründen, Identitäten und Erfahrungen ein und setzen uns für einen Arbeitsplatz ein, an dem jeder dazugehört. Diskriminierung hat hier keinen Platz.
Senior AI/ML Engineer (F/M/D) Arbeitgeber: Animore
Als Operations Manager in unserem Datenkollektionszentrum in München haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI- und Robotersystemen konzentriert. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen sowie die Chance, direkt mit den Gründern und dem Engineering-Team zusammenzuarbeiten. Unsere flache Hierarchie fördert eine offene Kommunikation und ermöglicht es Ihnen, einen echten Einfluss auf unsere Betriebsabläufe und Effizienzsteigerungen zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/ML Engineer (F/M/D) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Animore in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior AI/ML Engineer (F/M/D) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Animore zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer (F/M/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Animore im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Animore vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Animore passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
