Working Student/ Intern - Physical AI & Robotic Systems Integration (F/M/D)

Working Student/ Intern - Physical AI & Robotic Systems Integration (F/M/D)

München Praktikum 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Animore

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Software für Roboter und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit flacher Hierarchie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, internationales Team und direkte Zusammenarbeit mit Gründern.
  • Weitere Informationen: Schnelles Wachstum in einer dynamischen Branche mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung mit Robotik.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Praktikanten/ Werkstudenten im Bereich Physikalische KI & Robotic Systems Integration, der an der Schnittstelle von Produktionssoftware-Engineering, fortschrittlicher KI und physischer Hardware arbeitet. Wenn Sie es als äußerst befriedigend empfinden, sauberen, wartbaren Python-Code zu schreiben, der direkt in präzise, reale Roboterbewegungen übersetzt wird, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie. Sie werden eine wichtige Rolle in unseren Datenpipeline und der Modellinferenzstrategie spielen und die einzigartigen Herausforderungen bewältigen, die mit der Resilienz von Software gegenüber der Unvorhersehbarkeit physischer Hardware verbunden sind.

Verantwortlichkeiten

  • Zusammenarbeit in Produktionscodebasen: Beitrag zu einem gemeinsamen Repository unter Verwendung moderner Git-Workflows, Erstellung strukturierter Merge Requests, Teilnahme an Peer-Code-Reviews und Einhaltung von Standards im Software-Engineering.
  • Integration & Debugging physischer Manipulationshardware: Entwurf, Aufbau und Wartung stabiler ROS2-Schnittstellen für physische Hardware – insbesondere Roboterarme, geschickte Hände, Greifer und Sensoren – für Pick-and-Place- und komplexe Manipulationsaufgaben.
  • Ingenieurwesen für reale Resilienz: Implementierung robuster Fehlerbehandlung, Wiederherstellung in Grenzfällen und intelligenter Auto-Neustart-Mechanismen zur Handhabung von Hardwareverzögerungen, Verbindungsabbrüchen und Sensorausfällen.
  • KI an den Rand bringen: Verpackung und Optimierung von ROS2-Knoten, die fortschrittliche neuronale Netzwerke im Inferenzmodus ausführen und Modellausgaben in physische Hardwarebefehle umwandeln.
  • Stabilität des Stacks garantieren: Schreiben rigoroser Integrationstests (pytest) und Datenvalidierungsskripte, um unsere Pipeline während der großangelegten Datensammlung und Live-Bereitstellungen stabil zu halten.

Anforderungen

  • Must-Have: Derzeit im Masterstudium in Informatik, Robotik, Software Engineering, Mechatronik oder einem verwandten Fachbereich.
  • Erfahrung mit physischer Hardware (nicht verhandelbar): Direkte, praktische Erfahrung in der Einrichtung, Steuerung und Fehlersuche bei physischer robotischer Manipulationshardware (Roboterarme, Pick-and-Place-Setups oder geschickte mehrfingerige Hände).
  • Zusammenarbeit in Codebasen & Python-Engineering: Starke Python-Kenntnisse (rclpy, numpy, pytest) mit nachgewiesener Erfahrung in der Zusammenarbeit in gemeinsamen Codebasen über Git (Verwaltung von Merge Requests/Pull Requests und Teilnahme an Code-Reviews).
  • ROS2 & Infrastruktur: Erfahrung mit ROS2-Kernarchitekturen, Docker-Containerisierung und modernem Management von Python-virtuellen Umgebungen (uv).
  • Grundlagen der Robotik: Solides Verständnis von Kinematik, Rotationsmatrizen, Transformationsbäumen (TF2) und Konzepten der Positions-/Impedanzregelung.

Nice-to-Have:

  • Kenntnisse in C++.
  • Direkte Erfahrung mit der Bereitstellung von RL- oder Vision-Language-Action (VLA)-Richtlinien auf physischen Roboterarmen oder -händen.
  • Frühere Software-Engineering-Erfahrung in einem schnelllebigen Startup oder einem Unternehmen für industrielle Robotik.

Vorteile

  • Arbeiten Sie mit einem erstklassigen Team in einer flachen Hierarchie, mit direkter Zusammenarbeit mit den Gründern und dem Engineering-Team.
  • Die Möglichkeit, einen echten Einfluss zu haben, indem Sie an modernsten Robotik- und KI-Systemen arbeiten.
  • Schnelles Wachstumspotenzial in einem sich schnell entwickelnden Unternehmen und einer Branche.
  • Internationales Büroumfeld mit Englisch als offizieller Arbeitssprache.

Rekrutierungsprozess

Ihr Rekrutierungspartner für diese Rolle ist Madhulika (sie/ihr). Sie können mit einem Screening-Interview und bis zu 2 Runden von Interviews rechnen, einschließlich eines Vor-Ort-Besuchs in unserem Büro in München. Wir stellen aus verschiedenen Hintergründen, Identitäten und Erfahrungen ein und setzen uns für einen Arbeitsplatz ein, an dem jeder dazugehört. Diskriminierung hat hier keinen Platz. Wenn Sie während des Rekrutierungsprozesses Unterstützung benötigen, wenden Sie sich einfach an Ihren Rekrutierungspartner.

Working Student/ Intern - Physical AI & Robotic Systems Integration (F/M/D) Arbeitgeber: Animore

Als Operations Manager in unserem Datenkollektionszentrum in München haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI- und Robotersystemen konzentriert. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen sowie die Chance, direkt mit den Gründern und dem Engineering-Team zusammenzuarbeiten. Unsere flache Hierarchie fördert eine offene Kommunikation und ermöglicht es Ihnen, einen echten Einfluss auf unsere Betriebsabläufe und Effizienzsteigerungen zu nehmen.

Animore

Kontaktdaten:

Animore Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Working Student/ Intern - Physical AI & Robotic Systems Integration (F/M/D) erhalten könntest

Sei auf Messen und Events aktiv!

Besuche Messen und Events, die sich um Robotik drehen, wie die AUTOMATICA oder IROS. Dort kannst du direkt zu den Firmen gehen, die dich interessieren, und vielleicht sogar ein Praktikum bei Animore ergattern!

Nutze deine Hochschule!

Viele Unis haben spezielle Karriere-Services oder Jobbörsen für Praktika in technischen Bereichen. Sprich mit deinen Professoren oder Besuch die Karrieremesse an deiner Hochschule. Dort könntest du sogar direkt den Kontakt zu Animore knüpfen!

Engagiere dich in der Community!

Schau dir Online-Communities oder lokale Meetups im Bereich Robotik an. Sei es über Reddit, Meetup oder Facebook-Gruppen – dort finden oft Networking-Events statt, wo du deine Fähigkeiten zeigen und dich mit potenziellen Arbeitgebern wie Animore vernetzen kannst.

Bewirb dich direkt über die Website!

Wenn du bei Animore ein Praktikum machen möchtest, schau direkt auf deren Website nach offenen Stellen. Oft haben sie spezielle Bereiche für Praktika, die nicht überall beworben werden. Ein direkter Kontakt erhöht deine Chancen auf einen Platz!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student/ Intern - Physical AI & Robotic Systems Integration (F/M/D) mit Bravour zu bestehen

Python
ROS2
Git
Docker
Kinematics
Debugging von physikalischer Hardware
Integrationstests (pytest)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine technischen Skills!:Im Bereich Robotik sind technische Fähigkeiten das A und O. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen aufführst, wie z.B. Projekte zu Robotik-Systemen oder Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder C++. Wenn du an Wettbewerben oder Hackathons teilgenommen hast, erwähne auch das!

Praktische Erfahrungen sind Gold wert:Für ein Praktikum in der Robotik suchen die meisten Firmen wie Animore nach dem praktischen Know-how. Hattest du die Möglichkeit, an realen Robotik-Projekten zu arbeiten, sei es im Studium oder privat? Mach das deutlich in deinem Anschreiben. Beschreibe, welche Herausforderungen du gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.

Deine Motivation zählt:In deinem Anschreiben solltest du ganz klar machen, warum du gerade im Bereich Robotik ein Praktikum machen möchtest. Erkläre, wie deine Passion für Technik und Innovation dich motiviert. Das zeigt, dass du nicht nur ein weiteres Praktikum suchst, sondern wirklich an diesem Bereich interessiert bist.

Pack deinen Lebenslauf richtig an:Achte darauf, deinen Lebenslauf übersichtlich zu gestalten, und benutze klare Kategorien wie: Ausbildung, relevante Projekte, Fähigkeiten und Softwarekenntnisse. Das lässt deinen Lebenslauf nicht nur professionell aussehen, sondern hilft uns auch bei Animore, schnell die wichtigen Infos zu finden. Und vergiss nicht, deine Verfügbarkeit im Praktikum zu erwähnen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Animore vorbereitet

Verstehe die Grundlagen der Robotik

Wir sollten sicherstellen, dass du die grundlegenden Prinzipien der Robotik beherrschst. Sei bereit, Grundlagen wie Kinematik, Sensorik und Aktorik zu erklären. Vielleicht stellt das Interviewteam dir auch technische Fragen zu spezifischen Robotik-Tools oder -Programmen, die in der Branche üblich sind.

Praktische Erfahrung präsentieren

Wenn du bereits an Projekten oder Praktika in der Robotik gearbeitet hast, bringe diese Erfahrungen ins Spiel. Es kann hilfreich sein, über konkrete Beispiele zu sprechen, bei denen du selbst Hand angelegt hast, sei es beim Programmieren eines Roboters oder beim Lösen technischer Probleme in einem Projekt.

Motivation und Lernbereitschaft zeigen

Da du ein Praktikum anstrebst, ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft kommunizierst. Überlege dir, warum du in der Robotik arbeiten möchtest und welche spezifischen Bereiche dich am meisten interessieren. Das kann dir helfen, während des Interviews authentisch und leidenschaftlich zu wirken.

Vorbereitung auf Teamarbeit und Kommunikation

In der Robotik arbeite oft im Team an Projekten, daher solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Teamarbeit zu sprechen. Überlege dir, wie du Probleme gelöst oder mit anderen kommuniziert hast. Dies könnte besonders wichtig sein, da viele Unternehmen in der Robotik Wert auf interaktive und kollaborative Arbeitsweisen legen.