Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine zentrale Cloud-Datenplattform und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Internationale Unternehmensgruppe mit moderner IT-Landschaft und offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektive in einem stabilen Unternehmen mit tollen Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist eine international aufgestellte Unternehmensgruppe mit einer modernen und zukunftsorientierten IT-Landschaft. Im Rahmen der gruppenweiten IT-Zentralisierung wird aktuell eine zentrale Datenplattform aufgebaut, um datengetriebene Prozesse und zukünftige Analytics-, KI- und Data-Science-Anwendungsfälle zu ermöglichen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir einen Data Engineer (Azure) / Data Platform Engineer (m/w/d), der den Aufbau und die Weiterentwicklung dieser Plattform aktiv mitgestaltet.
Deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung einer zentralen Cloud-Datenplattform auf Basis von Microsoft Azure
- Aufbau und Betrieb moderner Datenarchitekturen sowie Datenintegrationslösungen
- Entwicklung, Optimierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines
- Modellierung und Integration von Daten für Data Warehouse- und Data Lake-Umgebungen
- Anbindung und Integration unterschiedlicher Datenquellen innerhalb der Unternehmensgruppe
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der gruppenweiten Datenstrategie
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie performanter Datenprozesse
- Mitarbeit bei der Einführung moderner Datenstreaming- und Echtzeitverarbeitungslösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams bei datengetriebenen Projekten
- Technische Mitgestaltung einer skalierbaren Plattform für zukünftige Analytics-, Machine-Learning- und KI-Anwendungen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Platform Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure und Cloud-Technologien
- Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen
- Gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Data Warehouse-Konzepten und Datenmodellierung
- Kenntnisse im Bereich Datenintegration und moderner Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Datenstreaming-Technologien von Vorteil
- Interesse an modernen Datenplattformen, Digitalisierung und datengetriebenen Transformationsprojekten
- Strukturierte, selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Nice-to-have: Kenntnisse in Data Science
- Erfahrung mit Machine Learning und MLOps
- SAP-Kenntnisse
Deine Benefits
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Bereich Data & Analytics
- Modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und attraktive Homeoffice-Möglichkeiten
- 30 Urlaubstage
- Attraktives Vergütungspaket inklusive zusätzlicher Benefits
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen
- Langfristige Perspektive in einem wirtschaftlich stabilen Unternehmen
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit offener Unternehmenskultur
Jetzt bewerben! Du kannst deine Bewerbung direkt über diese Anzeige einreichen oder sie per E-Mail an Ece Yesilyurt unter ece@ankalink.de senden.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ANKALINK GmbH
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende SAP-Projekte bei namhaften Unternehmen bietet und dabei flexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten fördert, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur, kombiniert mit individuellen Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten, ermöglicht es den Mitarbeitern, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und familienfreundlichen Angeboten.
