Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Entwicklung einer modernen Cloud-Daten- und Analytics-Plattform.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitaler Finanzlösungen mit Fokus auf Cloud-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollegiales Umfeld mit hoher technischer Expertise.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Technologien, idealerweise GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen im Bereich digitaler Finanz- und Plattformlösungen und investiert kontinuierlich in moderne Cloud-Technologien sowie datengetriebene Geschäftsmodelle. Im Zuge der digitalen Transformation wird eine skalierbare Analytics- und Data-Plattform kontinuierlich weiterentwickelt, um datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu ermöglichen. Zur Verstärkung des Technologie-Teams suchen wir einen erfahrenen Tech Lead (m/w/d), der die technische Weiterentwicklung einer modernen Cloud-basierten Data- und Analytics-Landschaft verantwortet und aktiv die zukünftige Architektur mitgestaltet.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für die technische Architektur und Weiterentwicklung einer modernen Data- & Analytics-Plattform
- Definition und Umsetzung von Architekturstandards, Best Practices und technischen Leitlinien
- Konzeption und Begleitung komplexer Data-Engineering- und BI-Lösungen
- Entwicklung nachhaltiger Cloud-Architekturen für Data Warehouse-, Reporting- und Analytics-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern, DevOps-Teams und Product Ownern
- Unterstützung der Entwicklungsteams bei technischen Fragestellungen sowie Architektur- und Designentscheidungen
- Bewertung neuer Technologien und Innovationen im Bereich Cloud, Analytics, Data Engineering und KI
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance innerhalb der Datenplattform
- Beratung interner Stakeholder bei der Umsetzung datengetriebener Lösungen und strategischer Digitalisierungsinitiativen
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- oder Analytics-Plattformen
- Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, idealerweise auf Basis der Google Cloud Platform (GCP)
- Fundierte Erfahrung mit Data Warehouse-, Data Lake- oder Data Mesh-Architekturen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierung
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie modernen BI- und Analytics-Lösungen
- Kenntnisse in DevOps-Prozessen sowie der Zusammenarbeit in agilen Entwicklungsteams
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Deine Benefits
- Verantwortungsvolle Aufgaben mit großem technischem Gestaltungsspielraum
- Moderne Cloud- und Datenplattform mit innovativen Technologien
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
- Attraktive Vergütung sowie umfangreiche Sozialleistungen
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
- Kollegiales Arbeitsumfeld mit hoher technischer Expertise
- Langfristige Perspektive in einem innovativen Unternehmen
Jetzt bewerben! Du kannst deine Bewerbung direkt über diese Anzeige einreichen oder sie per E-Mail an Ece Yesilyurt unter ece@ankalink.de senden.
Tech Lead (m/w/d) – Cloud Data Platform & BI Analytics (GCP) Arbeitgeber: ANKALINK GmbH
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative digitale Finanz- und Plattformlösungen bietet und kontinuierlich in moderne Cloud-Technologien investiert. Die Unternehmenskultur fördert Flexibilität durch hybride Arbeitsmodelle und bietet umfangreiche Sozialleistungen sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, was eine langfristige Perspektive in einem dynamischen Umfeld ermöglicht. Als Tech Lead (m/w/d) haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen und aktiv an der Gestaltung einer modernen Data- und Analytics-Plattform mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead (m/w/d) – Cloud Data Platform & BI Analytics (GCP) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ANKALINK GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead (m/w/d) – Cloud Data Platform & BI Analytics (GCP) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Tech Lead (m/w/d) – Cloud Data Platform & BI Analytics (GCP) bei ANKALINK GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANKALINK GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ANKALINK GmbH entscheidend sein!
