AI Engineer (mensch)

Bei uns sind alle willkommen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung. Wir glauben an eine Kultur des Wissensaustauschs und des gegenseitigen Respekts, die auf dem Wohlbefinden jeder einzelnen Person im Team basiert.

Als AI Engineer übernimmst Du zentrale Verantwortung bei der Entwicklung und Weiterentwicklung unserer AI‑ und Automatisierungsplattformen für medienbezogene Planung und Kampagnensteuerung. Dein Aufgabenspektrum umfasst:

• Aufbau und Pflege eines agentenbasierten (agentic) Workflows für unsere Planning‑Engine — inklusive Entwicklung von Python‑Backend‑Agents zur Automatisierung von Kampagnenkalkulationen (Impressions, CPM etc.).
• Entwicklung und Betreuung von Daten‑ und Embedding‑Pipelines.
• Aufbau und Implementierung von Vektor‑Such- und Embedding‑Architekturen zur Empfehlung von Media‑Plänen; Integration mit internen APIs und Systemen.
• Automatisierung des programmgesteuerten Planungsprozesses — Ablösung manueller bzw. Excel-basierter Workflows; Erforschen und Einbinden von Machine‑Learning‑Modellen (z. B. Preis‑ oder KPI‑Prognosen) zur Optimierung der Planung.
• Datenmodellierung und Datenbankarbeit: Definition und Dokumentation von Entitäten und Attributen, Erstellen und Migrieren von ORM‑Modellen und Tabellen, Sicherstellung der Datenintegrität.
• Entwicklung von UI‑/Feedback‑Elementen für die Bewertung und Rückmeldung von generierten Media‑Plänen (z. B. Scoring, Rating).
• Prototyping und Integration: Aufbau von Modulen für Preisberechnung, Vorhersagen und Optimierungen; Integration genehmigter Logik in das Produktionssystem.
• Mitarbeit in einem agilen Team — Nutzung von Tools wie Azure DevOps für Aufgaben-, Versions- und Workflow‑Management; Teilnahme an Sprint‑Planung, Stand‑ups, Reviews und Retrospektiven.

Darum Du:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, KI, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 4+ Jahre) in Backend‑Entwicklung, Machine Learning oder Data Engineering.
• Erfahrung mit agentenbasierten Systemen, Embedding‑/Vector‑Search‑Architekturen oder Empfehlungssystemen ist von Vorteil.
• Fließende Deutsch (min. C1) - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.

Technische Kompetenzen:

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; sicherer Umgang mit Bibliotheken und Frameworks wie TensorFlow, Pandas, LangChain, LangGraph, Docker.
• Erfahrungen mit Datenbanksystemen (relational oder NoSQL), ORM‑Tools und Datenmodellierung.
• Kenntnisse im Bereich Machine Learning, Modelltraining, Forecasting und Performance‑Optimierung.
• Erfahrung im Aufbau von Embedding‑/Vector‑Search‑Lösungen und semantischen Such‑ bzw. Empfehlungssystemen.
• Vertraut mit agilen Entwicklungsmethoden und Entwicklungs‑/Deployment‑Tools (z. B. Azure DevOps).
• Know‑how im Bereich MCP Server ist von Vorteil.

Persönliche Eigenschaften:

• Analytisch und lösungsorientiert mit starkem Interesse an KI‑, Daten‑ und Automationslösungen.
• Team‑ und kommunikationsfähig, mit Motivation für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
• Selbständig, verantwortungsbewusst und bereit für kontinuierliches Lernen und Weiterentwicklung.
• Hohe Eigeninitiative und Qualitätsbewusstsein; strukturiertes und zielorientiertes Arbeiten.

Darum wir:

• Arbeit von wo du willst: Dank unserer Agency Policy sind bei uns bis zu 60% mobiles Arbeiten möglich – dabei kannst du ortsunabhängig und flexibel sein.
• Zeit für Dich: Dein Ausgleich zur Arbeit liegt uns am Herzen - Überstunden kannst du flexibel abbauen.
• Ab in den Urlaub: Wir bieten dir 32 Tage Urlaub, um auch genügend Zeit für deine liebsten zu haben.
• Nicht ohne dein Team: Unseren Spirit erlebst du nicht nur im Arbeitsalltag hautnah, sondern auch bei Afterworks am Kickertisch, auf coolen Events für Mitarbeitende, beim Agentursport oder unseren jährlichen Sommer – und Weihnachtsfests.
• Growth: Wachstum ist uns wichtig! Wir bieten dir auch die Möglichkeit an, dich in Form von Seminaren und Fortbildungen fachlich und persönlich weiterzuentwickeln.
• Fernweh: Du möchtest gerne die Welt bereisen? Dann nimm dir eine Auszeit und reiche ganz einfach ein Sabbatical ein!
• Das war aber noch nicht alles! Wir bieten dir noch weitere Benefits an, die dir als Teil des Teams zustehen!