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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für KPIs und entwickle datenbasierte Entscheidungsgrundlagen.
- Arbeitgeber: Profitabel wachsendes Tech-Unternehmen in Berlin mit moderner Datenplattform.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, Workation-Möglichkeiten und hohe Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Analysen und direkte Einflussnahme.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Analytics, sehr gute SQL-Kenntnisse und BI-Tool-Erfahrung.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsmodell mit enger Zusammenarbeit mit Data Engineering und C-Level.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Berlin (hybrid – 2 Tage/Woche im Büro). Wir arbeiten exklusiv mit einem profitabel wachsenden Berliner Tech-Unternehmen zusammen, das seine moderne Datenplattform weiter ausbaut. Die technische Grundlage steht bereits: ein Cloud Data Warehouse auf Databricks mit Bronze–Silver–Gold-Architektur.
Für diese Schlüsselrolle suchen wir eine:n Data Analytics Manager, der/die Ownership für KPI-Logiken, Datenmodelle und Reporting übernimmt und dafür sorgt, dass Teams datenbasiert und strukturiert Entscheidungen treffen.
Dein Impact:
- Du etablierst eine klare Single Source of Truth für Unternehmens-KPIs und machst Analytics zu einem zentralen Steuerungsinstrument für Marketing, Customer Success, Produkt und C-Level.
Deine Rolle:
- KPI Ownership: Definition und Governance zentraler KPIs (Revenue, CAC, LTV, Retention, Funnel)
- Analytics Layer: Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle in der Gold Layer in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
- BI & Reporting: Ownership der BI-Plattform (Metabase), Reduktion von Dashboard-Sprawl und Aufbau klarer Reporting-Standards
- Stakeholder Sparring: Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Success und Operations, um Business-Fragen in strukturierte Analysen zu übersetzen
- Executive Reporting: Strukturierte Performance-Reports und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das C-Level
Dein Profil:
- 5+ Jahre Erfahrung in Analytics, BI oder Analytics Engineering
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit modernen DWH-Systemen (z. B. Databricks)
- Starkes Verständnis von Datenmodellierung und KPI-Frameworks
- Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Metabase)
- Deutsch auf C1 Level
- Erfahrung mit Funnel-, Marketing- oder Retention-Analytics
- Starkes Verständnis von Unit Economics (LTV/CAC, Contribution Margin)
Was dich erwartet:
- Hohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf Business-Entscheidungen
- Moderne Datenplattform auf Databricks
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und C-Level
- 30 Tage Urlaub + Workation-Möglichkeit in Europa
Wenn du Analytics als zentrales Steuerungsinstrument für Business Performance verstehst, dann ist das deine Rolle.
Data Analytics Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Annapurna
Kontaktperson:
Annapurna HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analytics Manager (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Analytics und BI am besten präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du die richtige Person für die Rolle bist.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für Datenanalyse brennst und wie du das Unternehmen unterstützen kannst. Deine Begeisterung kann oft genauso wichtig sein wie deine Qualifikationen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analytics Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Klarheit ist der Schlüssel: Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Beziehe dich auf die Stelle: Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen der Stelle. Zeig uns, wie deine Skills in KPI-Ownership und BI-Reporting uns helfen können, unsere Ziele zu erreichen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir dich zügig kennenlernen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Annapurna vorbereitest
✨Verstehe die KPIs
Mach dich mit den zentralen KPIs vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Überlege dir, wie du diese KPIs definieren und steuern würdest. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für Revenue, CAC, LTV und Retention hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Analytics und BI unter Beweis stellen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Analysen zu datenbasierten Entscheidungen geführt haben.
✨Zeige deine SQL-Kenntnisse
Da sehr gute SQL-Kenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du deine Fähigkeiten demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL-Abfragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und der Zusammenarbeit mit anderen Teams. Stelle Fragen, wie die Zusammenarbeit zwischen Analytics, Marketing und C-Level aussieht. Das zeigt, dass du nicht nur an der Rolle interessiert bist, sondern auch an der Integration in das Team.