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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und forme die Databricks-basierte Analytics-Plattform.
- Arbeitgeber: Innovatives Berliner Tech-Unternehmen mit hohem Wachstumspotenzial.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, bis zu 4 Wochen Workation, hybrides Arbeitsmodell und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte eine moderne Datenplattform und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen direkt.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in Databricks und SQL.
- Andere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit mit dem Head of Analytics.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Berlin (hybrid – 2 Tage/Woche im Büro) Wir arbeiten exklusiv mit einem spannenden, profitabel wachsenden Unternehmen aus Berlin zusammen, das seine moderne Datenplattform auf das nächste Level hebt. Für diese Schlüsselrolle suchen wir eine:n Senior Data Engineer, der/die mit viel Ownership, Eigenständigkeit und technischem Gestaltungsspielraum die Databricks-basierte Analytics-Plattform prägt und echten Business-Impact schafft.
Dein Impact: Du baust das Fundament, auf dem Marketing, Produkt, Operations und Analytics täglich bessere Entscheidungen treffen.
Deine Rolle
- End-to-End Data Engineering: Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer, stabiler Pipelines auf Databricks (Delta / Medallion / Streaming), inkl. Orchestrierung, Monitoring & Data Quality
- Architektur & Plattform-Ownership: Weiterentwicklung des Databricks Data Warehouses (Bronze–Silver–Gold), Performance- und Kostenoptimierung, Governance & Best Practices
- Datenmodellierung & Semantik: Aufbau sauberer, wiederverwendbarer Datenmodelle, Metriken und semantischer Layer für konsistente KPI-Logiken
- BI- & Analytics-Strukturen: Etablierung skalierbarer BI-Standards und klarer Datenstrukturen
- Komplexität reduzieren: Technische Schulden abbauen, pragmatische und zukunftsfähige Lösungen schaffen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Anforderungen verstehen, übersetzen und Teams befähigen, eigenständig mit Daten zu arbeiten
Dein Profil
- Must-haves
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (5+ Jahre ideal)
- Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL, PySpark / Spark
- Erfahrung mit Delta Lake & Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold)
- Aufbau produktiver ETL/ELT- und Streaming-Pipelines
- Starkes Know-how in Datenmodellierung, KPI-/Metrics-Design und Data Warehousing
- Erfahrung mit Orchestrierung, Monitoring, Testing & Data Quality
- Erfahrung mit Cloud & Integration (z. B. AWS, APIs, Event Streams)
- Pluspunkte
- Erfahrung mit Metabase oder ähnlichen BI-Tools
- Background im B2C-, App- oder Marketing-Umfeld
Arbeitsweise
- Ownership-Mindset, pragmatisch und hands-on
- Stark in Architekturdenken und Priorisierung
- Selbstständig, strukturiert, qualitätsorientiert
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch C1)
Was dich erwartet
- Hohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf Geschäftsentscheidungen
- Moderne Cloud-Datenplattform auf Databricks
- Zusammenarbeit mit einem ambitionierten Berliner Tech-Unternehmen und engem Austausch mit dem Head of Analytics
- Hybrid-Modell (Berlin oder Rostock Offices, feste Teamtage + flexible Remote-Tage)
- 30 Tage Urlaub + bis zu 4 Wochen Workation in Europa
- Regelmäßige Team-Events und ein Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
Wenn du Data Engineering als echten Business-Hebel verstehst und Lust hast, eine skalierbare Datenplattform mitzugestalten, dann ist das deine Rolle.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Annapurna
Kontaktperson:
Annapurna HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Data Engineering Fragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit Databricks und SQL zu teilen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, das Team zu verstärken!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Data Engineering vertraut! Das zeigt, dass du am Puls der Zeit bist und bereit, innovative Lösungen zu entwickeln. Lass uns gemeinsam die besten Informationen finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Wahl für die Rolle des Senior Data Engineers bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten im Data Engineering zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Databricks, SQL oder PySpark gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!: Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Achte darauf, dass alles fehlerfrei ist und die Informationen klar und übersichtlich präsentiert werden. Das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Annapurna vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Databricks, SQL und PySpark vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, dass du die Architektur und die Funktionsweise der Plattform verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, bei denen du skalierbare Pipelines oder Datenmodelle entwickelt hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und wie sie den Business-Impact beeinflusst haben.
✨Zeige dein Ownership-Mindset
Betone deine Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und pragmatische Lösungen zu finden. Unternehmen suchen jemanden, der proaktiv handelt und in der Lage ist, technische Schulden abzubauen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du auch nicht-technischen Teammitgliedern helfen kannst.