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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere moderne Datenlösungen mit Microsoft-Technologien.
- Arbeitgeber: Eine innovative Beratung, die datengestützte Lösungen für verschiedene Branchen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Remote- oder Hybrid-Arbeitsoptionen und spannende Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team und löse reale Geschäftsprobleme mit Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft-Analytik-Tools und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland (Remote / Hybrid-Optionen verfügbar)
Branche: Technologieberatung
Wir sind mit einer spezialisierten Beratungspartnerin verbunden, die für die Bereitstellung von innovativen, datengestützten Lösungen bekannt ist und nach einem (Senior) Data Warehouse Consultant sucht, um ihr leistungsstarkes Analytikteam zu verstärken. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, wirkungsvolle Analytikstrategien für Kunden in verschiedenen Branchen zu gestalten.
Als Teil eines kollaborativen und zukunftsorientierten Teams wird der erfolgreiche Kandidat innovative Analytik- und Data-Warehousing-Lösungen entwerfen und implementieren, wobei Tools wie Microsoft Fabric, Power BI, SQL Server, Synapse und Data Factory verwendet werden. Auch andere Technologien außerhalb von Microsoft werden in Betracht gezogen.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der gerne eng mit Kunden zusammenarbeitet, reale Geschäftsprobleme löst und zur Entwicklung skalierbarer, wirkungsvoller Datenplattformen beiträgt.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwurf und Aufbau moderner Daten- und Analytiklösungen unter Verwendung idealerweise von Microsoft-Technologien (z. B. MS Fabric, Power BI, SQL Server, Synapse, Data Factory) - auch andere Technologien werden berücksichtigt.
- Umfassende Erfahrung mit SQL und Python.
- Als technischer Berater für Kunden fungieren und mit Projektteams zusammenarbeiten, um datengestützte Strategien zu gestalten.
- Datenlagerkonzepte entwickeln und Backend-Lösungen implementieren.
- Unterstützung der Geschäftsentwicklung mit technischem Fachwissen, einschließlich Beteiligung an Kundendemos.
- ETL-Prozesse aufbauen und pflegen sowie bestehende Dateninfrastrukturen optimieren.
- Starke Erfahrung mit dem Microsoft-Analytik-Ökosystem oder anderen Cloud-Plattformen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Datenlager- und Analytiklösungen von der Konzeption bis zur Produktion zu liefern.
- Exzellente Kundenbindung und Kommunikationsfähigkeiten.
- Eine praktische Denkweise mit einer Leidenschaft für die Lösung komplexer Datenherausforderungen.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen Datenprofi, der Verantwortung für die Projektdurchführung übernehmen, mit modernen Tools arbeiten und Kunden helfen möchte, den wahren Wert ihrer Daten freizusetzen. Wenn Sie daran interessiert sind, mit einer zukunftsorientierten Beratung an wirkungsvollen Analytikprojekten zu arbeiten, kontaktieren Sie uns bitte.
Senior Data Warehouse Consultant Arbeitgeber: Annapurna
Kontaktperson:
Annapurna HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Warehouse Consultant
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit Microsoft-Technologien beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI und SQL Server auf dem neuesten Stand hast. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, spezifische Fähigkeiten zu vertiefen, die für die Rolle wichtig sind.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte im Bereich Datenanalyse und Data Warehousing zeigt. Dies kann dir helfen, deine praktische Erfahrung während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Technologie- und Datenanalysebranche. Zeige während des Gesprächs, dass du die Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie du ihnen helfen kannst, ihre Datenstrategien zu optimieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Warehouse Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen mit Microsoft-Technologien wie MS Fabric, Power BI und SQL Server. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
Kundenorientierung hervorheben: Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast. Nenne spezifische Situationen, in denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast und wie dies den Kunden geholfen hat.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl in Deutsch als auch in Englisch fehlerfrei ist. Verwende eine klare und professionelle Sprache, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Vermeide Fachjargon, der möglicherweise nicht allgemein verständlich ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Annapurna vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft-Technologien wie MS Fabric, Power BI und SQL Server vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Tools in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL und Python. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze klar zu kommunizieren.
✨Kundenorientierung zeigen
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Kundeninteraktionen parat haben. Zeige, wie du Kundenbedürfnisse identifiziert und Lösungen entwickelt hast.
✨Teamarbeit betonen
Hebe deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Projektteams hervor. Diskutiere, wie du zur Entwicklung von Datenstrategien beigetragen hast und welche Rolle du in der Teamdynamik gespielt hast.
