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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenlösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Arbeitgeber: Eine innovative Beratung, die datengestützte Lösungen in verschiedenen Branchen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Remote- oder Hybrid-Arbeitsoptionen und spannende Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme bedeutende Analytikstrategien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Microsoft-Technologien, SQL und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Standort: Deutschland (Remote / Hybrid-Optionen verfügbar)
Branche: Technologieberatung
Wir sind mit einer spezialisierten Beratungspartner verbunden, die für die Bereitstellung von innovativen, datengestützten Lösungen bekannt ist und einen (Senior) Data Warehouse Consultant sucht, um ihr leistungsstarkes Analytik-Team zu verstärken. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, wirkungsvolle Analytikstrategien für Kunden in verschiedenen Branchen zu gestalten. Als Teil eines kollaborativen und zukunftsorientierten Teams wird der erfolgreiche Kandidat innovative Analytik- und Data-Warehousing-Lösungen entwerfen und implementieren, wobei Tools wie Microsoft Fabric, Power BI, SQL Server, Synapse und Data Factory verwendet werden. Auch andere Technologien außerhalb von Microsoft werden in Betracht gezogen.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der gerne eng mit Kunden zusammenarbeitet, reale Geschäftsprobleme löst und zur Entwicklung skalierbarer, wirkungsvoller Datenplattformen beiträgt.
Hauptverantwortlichkeiten:- Moderne Daten- und Analytiklösungen unter Verwendung idealerweise von Microsoft-Technologien (z. B. MS Fabric, Power BI, SQL Server, Synapse, Data Factory) entwerfen und erstellen - auch andere Technologien werden berücksichtigt.
- Umfassende Erfahrung mit SQL und Python.
- Als technischer Berater für Kunden fungieren und mit Projektteams zusammenarbeiten, um datengestützte Strategien zu entwickeln.
- Datenlagerkonzepte entwickeln und Backend-Lösungen implementieren.
- Unterstützung der Geschäftsentwicklung mit technischem Fachwissen, einschließlich Beteiligung an Kundendemos.
- ETL-Prozesse aufbauen und pflegen sowie bestehende Dateninfrastrukturen optimieren.
- Starke Erfahrung mit dem Microsoft-Analytik-Ökosystem oder anderen Cloud-Plattformen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Datenlager- und Analytiklösungen von der Konzeption bis zur Produktion zu liefern.
- Exzellente Kundenbindung und Kommunikationsfähigkeiten.
- Eine praktische Denkweise mit einer Leidenschaft für die Lösung komplexer Datenherausforderungen.
- Fließend in Deutsch und Englisch.
Dies ist eine spannende Gelegenheit für einen Datenprofi, der Verantwortung für die Projektdurchführung übernehmen, mit modernen Tools arbeiten und Kunden helfen möchte, den wahren Wert ihrer Daten zu erschließen. Wenn Sie daran interessiert sind, mit einer zukunftsorientierten Beratung an wirkungsvollen Analytikprojekten zu arbeiten, kontaktieren Sie uns bitte.
Kontaktperson:
Annapurna HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Warehouse Consultant
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenanalyse- und Technologiebranche in Kontakt zu treten. Suche gezielt nach Gruppen oder Foren, die sich mit Microsoft-Technologien beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Data Warehousing und Analytics zeigt. Zeige, wie du Microsoft-Technologien eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln, und teile diese Erfahrungen in Gesprächen oder Netzwerktreffen.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Data Warehousing und Analytics, insbesondere in Bezug auf Microsoft Fabric und Power BI. Dies wird dir helfen, in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent aufzutreten.
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Sei bereit, dein technisches Wissen in Interviews unter Beweis zu stellen. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest, und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Warehouse Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe deine Erfahrungen mit Microsoft-Technologien, SQL und Python hervor und zeige, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für diese Position geeignet bist. Betone deine Leidenschaft für Datenanalysen und deine Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch fehlerfrei sind, da dies für die Kommunikation mit Kunden wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Annapurna vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Microsoft-Technologien wie MS Fabric, Power BI und SQL Server vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL und Python. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise während des Problemlösungsprozesses zu erklären.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da der Job viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast.
✨Hebe deine Teamarbeit hervor
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Zeige, wie du in der Vergangenheit zur Entwicklung von Datenstrategien beigetragen hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.