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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und setze KI-Modelle für reale Anwendungen um.
- Arbeitgeber: Ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen in Berlin, das KI zur Lösung realer Probleme nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides oder potenziell remote Arbeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an innovativen Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in AI/ML-Entwicklung und Kenntnisse in MLOps.
- Andere Informationen: Nur erfolgreiche Kandidaten werden kontaktiert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Mein Kunde ist ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen in Berlin, das KI und maschinelles Lernen nutzt, um reale Probleme zu lösen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, modernste KI-Modelle zu entwickeln und diese in großem Maßstab bereitzustellen, möchten sie Sie in ihrem Team!
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Bereitstellung von KI/ML-Modellen für reale Anwendungen
- Schreiben von sauberem, effizientem und skalierbarem Python-Code
- Optimierung von ML-Pipelines für Leistung und Effizienz
- Arbeiten mit cloudbasierten ML-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure)
- Zusammenarbeit an MLOps und Automatisierung für Modelltraining und -bereitstellung
- Immer auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich KI/ML bleiben
Ihre Qualifikationen umfassen:
- 3+ Jahre Erfahrung in der AI/ML-Entwicklung
- Erfahrung in MLOps und der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)
- Hintergrund in Softwareengineering (APIs, CI/CD, Datenpipelines)
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine Leidenschaft für Innovation
Was sie anbieten:
- Flexibles Arbeiten (hybrid oder potenziell remote)
- Eine hochwirksame Rolle in einem dynamischen, schnell wachsenden Team
Bitte beachten Sie: Aufgrund der hohen Anzahl an Bewerbungen werden nur erfolgreiche Kandidaten kontaktiert.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Annapurna
Kontaktperson:
Annapurna HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Machine Learning Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf diese Themen konzentrieren, und stelle sicher, dass du dich aktiv beteiligst.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Newsletter, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Interviews zu haben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, um deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zu demonstrieren. Dies zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du praktische Erfahrung hast und bereit bist, Herausforderungen anzunehmen.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Programmierung übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern und dich auf technische Herausforderungen vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Machine Learning Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Machine Learning Engineer erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 3+ Jahre Erfahrung in der AI/ML-Entwicklung hervor. Gehe besonders auf Projekte ein, bei denen du ML-Modelle entwickelt und in Produktionsumgebungen implementiert hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, MLOps und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Innovation und Problemlösung im Bereich AI/ML zum Ausdruck bringst. Erkläre, warum du Teil des Teams werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Annapurna vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML und AI
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz gut verstehst. Sei bereit, über verschiedene Algorithmen, Modelle und deren Anwendungen zu sprechen, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast.
✨Kenntnisse über Cloud-Plattformen zeigen
Da das Unternehmen mit cloud-basierten ML-Infrastrukturen arbeitet, solltest du deine Erfahrungen mit AWS, GCP oder Azure hervorheben. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele zu nennen, wie du diese Plattformen in deinen Projekten genutzt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen, zu verstehen, wie das Team zusammenarbeitet und welche Innovationsmöglichkeiten es gibt. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Unternehmen interessiert bist.
