Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Business Intelligence und forme die Datenstrategie des Unternehmens.
- Unternehmen: Profitables RCM-Unternehmen mit innovativer Technologieplattform.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, eine BI-Funktion von Grund auf aufzubauen.
- Warum dieser Job: Sei der erste BI-Hire und gestalte die Zukunft der Datenanalyse im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in BI/Analytics und tiefgehende Power BI Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Healthcare revenue cycle management läuft auf Zahlen – AR-Tage, Ablehnungsraten, Inkassoausbeute – und die meisten Unternehmen in der Branche stellen sie immer noch von Hand in Tabellenkalkulationen zusammen, einen Monat zu spät. Wir sind ein profitables, etabliertes RCM-Unternehmen, das unsere Technologieplattform von Grund auf neu aufbaut, und Analytik ist ein erstklassiger Teil davon, nicht eine nachträglich angehängte Überlegung.
Sie wären die erste BI-Einstellung: die Person, die entscheidet, wie dieses Unternehmen seine Zahlen definiert, modelliert und präsentiert. Ihre Arbeit hat von Anfang an zwei Zielgruppen. Unsere eigenen Teams im Revenue Cycle, die ihre Operationen auf dem aufbauen, was Sie erstellen. Und die Gesundheitsdienstleister, die wir bedienen, die uns teilweise nach der Klarheit der Berichterstattung beurteilen, die wir ihnen präsentieren.
Warum diese Rolle existiert
Die meisten BI-Rollen erben eine semantische Schicht, die jemand anderes modelliert hat, Metrikdefinitionen, über die sich niemand einig ist, und einen Rückstau von Dashboard-Anfragen. Diese Rolle erbt nichts – es gibt ein modernes Lakehouse (Databricks und Microsoft Fabric) und ein Gründungsteam von Ingenieuren, das parallel zu Ihnen arbeitet. Sie besitzen alles nördlich der Goldschicht: die semantischen Modelle, die Metrikdefinitionen und jeden Bericht, den ein Mensch sieht.
Was Sie tun werden
- Besitzen Sie die semantische Schicht von Ende zu Ende – Power BI-Modelle auf Databricks und Fabric, gebaut für Leistung, Wartbarkeit und Vertrauen.
- Definieren Sie die Metriken des Unternehmens: eine gemeinsame Definition von AR-Tagen, Ablehnungsrate, Nettosammelrate und dem Rest, sodass jedes Team und jeder Kunde dieselbe Wahrheit sieht.
- Bauen Sie die berichterstattungsorientierte Darstellung für Anbieter, auf die unsere Kunden angewiesen sind – visuell ansprechend, intuitiv, schnell und glaubwürdig genug, um eine Geschäftsüberprüfung zu verankern.
- Bauen Sie die internen Analysen, die unsere Teams im Revenue Cycle verwenden, um ihren täglichen Betrieb zu steuern und zu messen, ob unsere Automatisierung tatsächlich funktioniert.
- Richten Sie unsere ersten Datenanalysten-Agenten ein – automatisierte Analysen, die die Daten kontinuierlich überwachen, Trends und Anomalien aufdecken und den ersten Entwurf von Erkenntnissen erstellen, bevor jemand fragt.
- Gestalten Sie die Goldschicht als deren primärer Verbraucher – und übernehmen Sie die Verantwortung für Transformationen, wenn das in Ihrem Werkzeugkasten liegt.
- Setzen Sie die BI-Standards, Muster und Überprüfungspraktiken fest, auf denen die Funktion beim Wachstum basiert.
- Sitzen Sie mit Benutzern auf beiden Seiten – Betriebs-Teams und kundenorientierten Führungskräften – und arbeiten Sie an Problemen, nicht an Ticket-Warteschlangen.
Wie wir arbeiten
Wir arbeiten an Problemen, nicht an Tickets. Sie sitzen nah bei den Menschen, die Ihre Arbeit nutzen, beobachten, wie sie tatsächlich arbeiten, und denken von den Grundprinzipien aus darüber nach, was zu bauen ist. KI-Tools sind Teil des Handwerks. Sie sollten bereits täglich KI verwenden, um DAX, SQL und Dokumentation schneller zu schreiben – und begeistert sein, zu helfen, zu definieren, wie ein KI-Datenanalyst hier aussieht.
Sie besitzen, was ausgeliefert wird. Zahlen, die einen Kunden erreichen oder eine betriebliche Entscheidung vorantreiben, sind korrekt, getestet und erklärbar. Geschwindigkeit ist wichtig; Vertrauen ist wichtiger.
Der Stack
Power BI auf Databricks und Microsoft Fabric, mit SQL durchgehend und Python, wo es hilft. Azure darunter.
Must-haves
- 8+ Jahre in BI/Analytik mit tiefem Power BI-Know-how – DAX, semantisches Modellieren.
- Erfahrung mit Gesundheitsansprüchen und Zahlerdaten – Sie haben mit 835/837-Transaktionen oder angrenzenden Anspruchsdaten gearbeitet.
- Starkes SQL und echte Erfahrung mit einem Lakehouse oder modernen Warehouse (Databricks, Fabric, Snowflake oder ähnlich).
- Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau von Berichten, auf die externe Kunden oder Führungskräfte tatsächlich angewiesen waren – nicht nur interne Dashboards.
Nice-to-haves
- Tiefe Kenntnisse im Bereich Revenue Cycle Operations – Ablehnungsmanagement, AR-Nachverfolgung, Verhalten von Zahlenden. Sie wissen, was ein CARC-Code ist, ohne nachzuschlagen.
- Eigentum an der Goldschicht oder Transformation (PySpark, dbt, Delta Live Tables oder Fabric-Datenflüsse).
- Fabric-spezifische Tiefe – Direct Lake, OneLake, Bereitstellungspipelines.
- Erfahrung beim Aufbau einer BI-Funktion oder als erste Analytik-Einstellung irgendwo.
Lead Business Intelligence Developer — Founding Team Arbeitgeber: Annuity Health, LLC
Als Lead Business Intelligence Developer in unserem etablierten Unternehmen für das Gesundheitswesen haben Sie die Möglichkeit, von Grund auf an unserer Technologieplattform zu arbeiten und die BI-Standards zu setzen. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie direkt mit den Teams zusammenarbeiten, die Ihre Arbeit nutzen. Zudem bieten wir Ihnen hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, Teil eines dynamischen Gründungsteams zu sein, das die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestaltet.
