Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Finde eine dynamische Beratungsfirma mit einer kreativen und agilen Kultur.
- Vorteile: Umfassende Trainings, flexible Arbeitszeiten und spannende Networking-Events.
- Weitere Informationen: Nutze die Möglichkeit, deine Projekte und Standorte selbst zu wählen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss im MINT-Bereich und erste Erfahrungen in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Benefits
- Training: Entwickle deine Stärken mit uns weiter – und profitiere von unserem umfassenden Trainingsprogramm und Sprachkursen. Zusätzlich sind individuelle Seminare mit externen Veranstaltern möglich, wenn gewisse Schulungen notwendig, aber nicht im allgemeinen Trainingskatalog vorhanden sind.
- Executive Coaching: Für ausgewählte Fragestellungen von Führungskräften bieten wir Coachings im Bereich Positionierung der eigenen Person im Unternehmen, Kommunikation, Führung und Verhandlungsmanagement.
- Events: Ein wichtiger Teil unserer Kultur ist der Austausch untereinander und das Networking. Zahlreiche Events geben dir dazu die Gelegenheit, wie zum Beispiel die Christmas Party, die zeb. Uni, das Partner Dinner oder das Format „Beer & Pizza“.
- Agile Arbeitswelt: In unseren agilen Arbeitsräumen sind deiner Kreativität keine Grenzen gesetzt. Ob SCRUM, Kanban oder Design Thinking – hier bringen wir die agile Welt in die Umsetzung.
- Flexibilität: Um dir bestmögliche Flexibilität zu bieten, musst du nicht an einem unserer Standorte wohnen: Neben Kundenterminen entscheidest du, ob du ins Office fahren oder lieber von zu Hause aus arbeiten möchtest. Aus diesem Grund kannst du dir sowohl deinen Standort als auch deine Practice Group - Projektgruppen zu spezifischen Themen - selbst wählen und im Laufe der Zeit problemlos wechseln.
Deine Aufgaben:
Als Schnittstelle zwischen IT- und Fachabteilungen bist du von der Entwicklung, über die Konzeption bis hin zum produktiven Einsatz von branchenspezifischen Lösungen verantwortlich. Dein Aufgabenfeld variiert je nach Projekt. Doch deinen Schwerpunkt wählst du selbst - finde dein Format! Du bist als Entwickler:in aber auch als Analyst:in für die Erarbeitung von Lösungen gemeinsam mit unseren Kunden zuständig. Du implementierst Lösungen in Datenintegrationsprojekten auf Basis moderner ETL Frameworks (Ab Initio, SAS, Informatica, Talend, etc.). Auch neben der Projektarbeit kannst du Größe zeigen. Erarbeite gemeinsam Innovationen, verfasse eigene Artikel oder entwickle dich mit unseren weitreichenden Weiterbildungsmöglichkeiten.
Deine Skills:
- Du verfügst über einen erfolgreichen Hochschulabschluss im MINT Bereich.
- Erste Erfahrungen an Entwicklungsthemen und auch großes Interesse daran, tiefer in diese einzutauchen.
- Als echter Teamplayer kommunizierst du souverän in agilen Projektteams und trittst überzeugend sowie kundenorientiert auf.
- Du bist analytisch stark, strukturierst gut, hast eine schnelle Auffassungsgabe und bist motiviert, gemeinsam Gewohntes in Frage zu stellen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in Wort und Schrift.
Dein:e Ansprechpartner:in
Wende dich bei Fragen zum Recruiting-Prozess jederzeit an unsere:n Ansprechpartner:in für diese Position aus dem Talent Attraction-Team. Du kannst sie entweder telefonisch oder per E-Mail erreichen. Bei technischen Problemen oder Fragen zum Bewerbungsformular kannst du uns über folgende Mailadresse erreichen: contact@.
Allgemeiner Hinweis: Wir bieten gesondert für unsere Jobs im Consulting einen virtuellen Austausch über Career Lunch an. Wenn du dich also für diesen Bereich interessierst, kannst du dich über den untenstehenden Link für ein Gespräch anmelden und eine:n Kolleg:in aus der Beratung persönlich kennenlernen.
Laura Epping
Telefon: +49 251 97128344
E-Mail: Laura.Epping@zeb.de
Consultant data warehouse / etl bei findic (w|m|d) Arbeitgeber: Anonymous
Findic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur ein umfassendes Trainingsprogramm und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten bietet, sondern auch eine agile Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Flexibilität großgeschrieben werden. Mit zahlreichen Networking-Events und der Möglichkeit, deinen Standort sowie deine Projektgruppe selbst zu wählen, fördert Findic eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, die auf persönliches Wachstum und Teamarbeit setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant data warehouse / etl bei findic (w|m|d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Anonymous zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant data warehouse / etl bei findic (w|m|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant data warehouse / etl bei findic (w|m|d) bei Anonymous gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anonymous vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Anonymous entscheidend sein!
