Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen, die echten Geschäftswert liefern.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit dynamischer und kollaborativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und hervorragende Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung von KI-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun.
- AI-Implementierung & -Bereitstellung (ca. 75%)
- Sie entwerfen, bauen und implementieren produktionsbereite KI-Lösungen, die messbare Geschäftsauswirkungen liefern – von intelligenter Automatisierung und KI-Agenten bis hin zu prädiktiven Analysen und generativen KI-Anwendungen.
- Sie bewegen sich schnell, bringen Ideen vom Prototyp zur Produktion, indem Sie moderne Frameworks (z. B. Lang Chain, Auto Gen) und Fundamentmodelle (Open AI, Anthropic, Open-Source-LLMs) verwenden.
- Sie integrieren KI in bestehende Geschäftssysteme über APIs und Datenpipelines, gewährleisten einen sicheren und zuverlässigen Betrieb durch Governance und Überwachung und optimieren Leistung und Kosten für die kommerzielle Rentabilität.
- Sie arbeiten eingebettet in Kundenorganisationen, um reale Prozesse zu verstehen, die Akzeptanz voranzutreiben und KI-gesteuerte Veränderungen zu ermöglichen.
- Transformation von Geschäftsprozessen (15%)
- Aktuelle Geschäftsprozesse abbilden, um zu verstehen, wie die Arbeit heute erledigt wird, Engpässe zu identifizieren und Automatisierungsmöglichkeiten zu erkennen.
- KI-fähige zukünftige Zustände entwerfen, indem Sie mit Ihrem Deployment-Stratege und den Stakeholdern des Kunden zusammenarbeiten, um Prozesse mit KI-Funktionen neu zu gestalten.
- Die Machbarkeit von KI bewerten, um zu evaluieren, welche Probleme gut für KI geeignet sind, welche Ansätze zu verwenden sind und welche Rendite zu erwarten ist.
- Erfolgsmessgrößen definieren, indem Sie mit Ihrem Strategiepaten zusammenarbeiten, um messbare Ergebnisse festzulegen, die den Geschäftswert demonstrieren.
- Bei der Priorisierung von Anwendungsfällen zusammenarbeiten, um zu helfen, welche KI-Möglichkeiten den höchsten Einfluss im Verhältnis zur Implementierungskomplexität liefern.
- Technischer Pre-Sales & Demonstration (10%)
- Schnelle KI-Prototypen erstellen, die funktionierende Demonstrationen von KI-Funktionen in spezifischen Kontexten innerhalb weniger Tage zeigen.
- Die Möglichkeiten von KI demonstrieren, indem Sie potenziellen Kunden zeigen, was KI für ihre spezifischen geschäftlichen Herausforderungen tun kann, mit konkreten Beispielen.
- Technische Glaubwürdigkeit aufbauen, um Vertrauen bei technischen und geschäftlichen Führungskräften des Kunden durch nachgewiesene KI-Expertise zu schaffen.
- Die KI-Bereitschaft des Kunden bewerten, um die Datenqualität, technische Infrastruktur und organisatorische Fähigkeit zur Unterstützung von KI-Initiativen zu evaluieren.
Was Sie mitbringen.
- Starke Erfahrung in der Implementierung von KI/ML (2+ Jahre) beim Aufbau und der Bereitstellung von Produktions-KI-Systemen, mit praktischer Expertise in LLMs und generativer KI (GPT-4, Claude, Llama), einschließlich Prompt Engineering, RAG, Feinabstimmung und Entwicklung von KI-Agenten (Lang Chain, Auto Gen, Crew AI oder ähnlich).
- Starke Python-Kenntnisse, solide Fähigkeiten im Bereich Datenengineering (Pipelines, Vektordatenbanken, ETL), API- und Integrationskenntnisse sowie praktische Grundlagen in ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
- Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen in der Produktion, mit Kenntnissen in Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure, GCP inkl. GPU/serverless), Full-Stack-Entwicklung rund um KI-Anwendungen, DevOps/MLOps-Praktiken (CI/CD, Überwachung, Modellversionierung) und Leistungsoptimierung in Bezug auf Kosten, Latenz und Skalierbarkeit.
- Starker Fokus auf Geschäftsergebnisse, schnelle Iterationsmentalität, pragmatische Problemlösung und klare Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern.
- Komfortabel mit Change Management, enger Zusammenarbeit mit einem Deployment-Stratege und der Auswahl des richtigen KI-Ansatzes für das Geschäftsproblem.
- Geschwindigkeitsorientierte und autonome Ausführung, Lernagilität in einer sich schnell entwickelnden KI-Landschaft, Reisebereitschaft, unternehmerische Denkweise und ethisches Bewusstsein für KI (Sicherheit, Vorurteile, Datenschutz).
Wesentliche Anforderungen
- Hochschulabschluss in Informatik, KI/ML, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
- Portfolio von Produktions-KI/ML-Systemen, die Sie gebaut und bereitgestellt haben.
- Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich) - zusätzliche Sprachen (Deutsch, Spanisch) sind wertvoll für die DACH- und Spanien-Regionen.
- Rechtlicher Anspruch auf Arbeit in der Region des Beschäftigungsorts (UK und EU).
Forward deployed ai engineer (all genders) Arbeitgeber: Anonymous
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Implementierung von KI-Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich KI und ML weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, direkt mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, um transformative Lösungen zu schaffen, die echten geschäftlichen Mehrwert liefern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward deployed ai engineer (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Anonymous zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward deployed ai engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward deployed ai engineer (all genders) bei Anonymous gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anonymous vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Anonymous entscheidend sein!
