Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ein Datawarehouse und optimiere Prozesse für maximale Effizienz.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit über 1000 Kunden und starker Teamkultur.
- Vorteile: Gesundheitsbudget, überdurchschnittliche Bezahlung, Teamevents und moderne Arbeitsplätze.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Schulungen und individuelle Einarbeitung für deine Karriere.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Erfahrung in Datawarehouse-Entwicklung und ERP-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung eines eigenen Datawarehouse sowie dessen Betrieb und kontinuierlicher Ausbau
- Toolunterstützte Konzeption, Weiterentwicklung und Modellierung von Datenstrukturen
- Durchführung von Analysen nach Fachbereichsanforderungen
- Begleitung und Beratung der Fachbereiche in Projekten mit Datawarehouse- und ERP-Bezug
- Kontinuierliche Optimierung unserer Monitoring-, Service- und Supportprozesse zur Steigerung von Effizienz und Systemstabilität
- Enge Abstimmung mit internen Teams wie Technischem Außendienst, Entwicklung und Kundenprojektmanagement, um reibungslose Abläufe und eine durchgehend positive User Experience sicherzustellen
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Informationstechnologie oder eine Ausbildung als Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung (m/w/d)
- Erfahrung in der Entwicklung von Datawarehouse-Lösungen und in der Datenmodellierung
- Du kennst dich mit ERP-Systemen aus
- Analytisches Denken, Teamfähigkeit und eigenverantwortliches Arbeiten runden dein Profil ab
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir
- Gesundheits-Benefit-System: Teilnahme an Programmen für Deine körperliche und mentale Gesundheit und ein Gesundheitsbudget i. H. von 900 EUR Zuschuss
- Energiekosten
- Überdurchschnittliche Bezahlung und attraktive Leistungsanreize
- Teamevents und eine starke Teamkultur: Wir schaffen regelmäßig Gelegenheiten für den Austausch und Spaß im Team
- Abwechslungsreiches Arbeitsumfeld: In einem wachsenden Unternehmen mit über 1000 betreuten Kunden
- Modern Workplace: Open-Space-Konzept, ergonomische Arbeitsplätze, Multi-Monitoring, Notebook, Smartphone
- Sehr gute Anbindung an die A1 sowie kostenlose Parkplätze
- Benefits: Jobrad, Sonderurlaubstage, Getränkeflat, Kickertisch, Tischtennisplatte und ein Garten mit Grillecke
- Onboarding: Du wirst vom ersten Tag an Teil des W& B-Teams, erhältst einen Welcome-Day und ein Mentor an Deiner Seite für Deinen individuellen Einarbeitungsplan
- Unternehmerischer Freiraum: Bei uns übernimmst Du Verantwortung und kannst Deine Ideen aktiv einbringen
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten: Wir bieten regelmäßige Schulungen und Entwicklungsgespräche, um Deinen Karriereplan weiter voranzutreiben
It-anwendungsentwickler / data engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Anonymous
Als IT-Anwendungsentwickler / Data Engineer (m/w/d) in unserem dynamischen Unternehmen profitierst Du von einer starken Teamkultur und einem abwechslungsreichen Arbeitsumfeld, das Dir die Möglichkeit bietet, Deine Ideen aktiv einzubringen. Wir legen großen Wert auf Deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Schulungen und individuelle Entwicklungsgespräche. Zudem bieten wir ein attraktives Gesundheits-Benefit-System sowie zahlreiche Annehmlichkeiten wie Teamevents, ergonomische Arbeitsplätze und eine hervorragende Anbindung an die A1.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so It-anwendungsentwickler / data engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Anonymous zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um It-anwendungsentwickler / data engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als It-anwendungsentwickler / data engineer (m/w/d) bei Anonymous gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anonymous vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Anonymous entscheidend sein!
