AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d)

AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d)

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare KI-Lösungen für die digitale Verwaltung in Deutschland.
  • Arbeitgeber: Innovative Firma, die digitale Transformation in der öffentlichen Verwaltung vorantreibt.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Workation-Möglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verwaltung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Systemen, Python-Kenntnisse und Verständnis für Machine Learning.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir machen Deutschlands Verwaltung digital. Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren – bayern- und bundesweit.

Was erwartet Dich bei der AKDB? Im Bereich AI & Cloud entwickeln wir skalierbare, sichere und souveräne KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Unser Anspruch ist es, generative KI produktiv, verantwortungsvoll und wirtschaftlich nutzbar zu machen. Dabei verbinden wir moderne Cloud-Architekturen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Stabilität und Nachhaltigkeit.

Du designst und baust eine produktive, skalierbare AI-Plattform auf Cloud- und Kubernetes-Basis – kein Proof-of-Concept, sondern echtes Produktivsystem.

  • Du entwickelst LLM- und GenAI-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse messbar effizienter machen.
  • Du orchestrierst unterschiedliche LLM-Provider und Modelle und entwickelst eine flexible, austauschbare Architektur.
  • Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards – von CI/CD bis Monitoring und Observability.
  • Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code und Container-Technologien.
  • Du übernimmst technische Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und nachhaltigen Betrieb im regulierten Umfeld.

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld – idealerweise mit Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm).

Sehr gute Kenntnisse in Python (Go ist ein Plus) sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis für robuste, wartbare Systeme.

Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow) und produktiv eingesetzten LLM-Architekturen oder GenAI-Anwendungen.

Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow).

Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) sowie ein gutes Verständnis für Performance- und Skalierungsfragen verteilter Systeme.

Technisches Architekturdenken, Qualitätsanspruch und idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (Datenschutz, Security-by-Design).

Erlebe eine nahbare und wertegeprägte Führungs- und Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt.

Entscheide Dich für einen sicheren Arbeitsplatz: Unsere Arbeitsverträge kommen mit einem attraktiven Gehalt und sind in der Regel unbefristet.

Bleib zeitlich flexibel: Gemeinsam mit Deinem Team planst Du Deinen Arbeitsalltag zwischen Gleitzeit und mobilem Arbeiten. Arbeite bis zu 60 % von zu Hause aus.

Genieße Dein Leben jenseits des Jobs: 30 Tage Urlaub plus drei bezahlte freie Tage sorgen für eine gute Work-Life-Balance.

Arbeit und Urlaub kombinieren: Nutze bis zu 30 Tage Workation im Europäischen Wirtschaftsraum (inklusive Island, Liechtenstein, Norwegen und Schweiz) – einfach mit Deinem Team abstimmen und los geht's!

Entwickle Dich weiter: Studiere berufsbegleitend mit unserer Unterstützung und lass Dich von Fortbildungen, Talent Management und mehr auf Deinem Weg begleiten.

Arbeite in angenehmer Umgebung mit bester Verkehrsanbindung: Unsere modernen Büros liegen je nach Standort zentral und verfügen über Dachterrasse, Tiefgarage etc.

Genieße unsere Wohlfühl-Goodies: Profitiere von unseren Corporate Benefits, bspw. bezuschusster Kinderbetreuung, vergünstigtem Deutschlandticket und wechselnden Mitarbeiterevents.

AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB)

Die AKDB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und wertegeprägte Unternehmenskultur bietet, die eigenverantwortliches Arbeiten fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit bis zu 60 % mobil zu arbeiten und 30 Tagen Urlaub plus zusätzlichen freien Tagen, sorgt das Unternehmen für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem unterstützt die AKDB die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter durch Fortbildungen und Talent Management, während moderne Büros mit bester Verkehrsanbindung ein angenehmes Arbeitsumfeld schaffen.
Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB)

Kontaktperson:

Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der AI- und Cloud-Welt. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Präsentiere deine Projekte!

Hast du coole Projekte oder Erfahrungen mit Kubernetes, Docker oder Python? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um potenziellen Arbeitgebern zu zeigen, was du drauf hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich AI und Cloud Engineering vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, über deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu sprechen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d)

Cloud-Architekturen
Kubernetes
Docker
Infrastructure as Code
Terraform
Helm
Python
Go
Software-Engineering
Machine-Learning-Frameworks
PyTorch
TensorFlow
CI/CD-Prinzipien
DevOps
MLOps
Monitoring-Stacks
Prometheus
Grafana
Workflow-Orchestrierung
Airflow
relationale Datenbanken
PostgreSQL
technisches Architekturdenken
Datenschutz
Security-by-Design

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als AI Platform & Cloud Engineer brennst.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Cloud und KI. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Probleme gelöst und innovative Lösungen entwickelt hast.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anstalt für Kommunale Datenverarbeitung in Bayern (AKDB) vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI Platform & Cloud Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen.

Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Kubernetes oder DevOps zeigen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu erklären, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Technische Vorbereitung

Da die Rolle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Aufgaben vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Machine Learning, Cloud-Architekturen und CI/CD-Prozessen klar und präzise präsentieren kannst.

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Standort: Köln
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