Technical Product Management, Principal Engineer (m/f/d)

Technical Product Management, Principal Engineer (m/f/d)

Vollzeit 81000 - 99000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Definiere Produktvision und Strategie für innovative Designautomatisierungstools.
  • Unternehmen: Synopsys, führend in Engineering-Lösungen für KI-gestützte Produkte.
  • Vorteile: Umfassende Gesundheits- und Finanzleistungen sowie Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Analog- und Mixed-Signal-Designautomatisierung.
  • Qualifikationen: Erfahrung in analogem Design und EDA-Entwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.

Wir sind

Synopsys ist der Marktführer in Engineering-Lösungen von Silizium bis Systeme, die es unseren Kunden ermöglichen, schnell AI-gesteuerte Produkte zu innovieren. Wir liefern branchenführende Lösungen für Siliziumdesign, IP, Simulation und Analyse sowie Design-Dienstleistungen. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden aus einer Vielzahl von Branchen zusammen, um ihre F&E-Fähigkeiten und Produktivität zu maximieren und Innovationen zu fördern, die die Kreativität von morgen entfachen.

Sie sind

Sie haben Jahre im Bereich analoges und gemischtes Signaldesign verbracht und wissen genau, wo Designer Stunden mit manueller Arbeit verlieren, die nicht mehr existieren sollte. Sie verstehen den Unterschied zwischen einem Tool, das gut demonstriert wird, und einem, das tatsächlich in einen Zeitplan passt, wenn jemand auf den Tapeout zusteuert. Sie haben wahrscheinlich selbst als Designer gearbeitet oder waren nah genug dran, um zu wissen, was den Fluss unterbricht.

Jetzt fühlen Sie sich zur Produktseite hingezogen, weil Sie die Lücke zwischen dem, was EDA-Tools leisten könnten, und dem, was sie tatsächlich liefern, sehen. Sie denken in Workflows, nicht in Funktionen. Wenn jemand von agentic AI oder LLM-gesteuerter Automatisierung spricht, werden Sie nicht verträumt, sondern fragen sofort, welche Aufgabe ersetzt wird, wie sie scheitern könnte und ob ein Designer ihr vertrauen würde. Sie wissen, wo AI helfen kann und wo sie nur im Weg steht.

Sie sind technisch genug, um mit einem Ingenieur über parasitäre Extraktion zu diskutieren, und strategisch genug, um in ein Kundengespräch zu gehen und mit einem Fahrplan herauszukommen, der tatsächlich widerspiegelt, was sie brauchen. Sie warten nicht auf perfekte Klarheit, sondern prototypisieren, testen mit echten Benutzern und iterieren.

Was Sie tun werden

  • Definieren Sie die Produktvision, Strategie und Roadmap für automatisierte Tools für analoges und gemischtes Signaldesign, die direkt Produktivitätsengpässe in der Schaltplanerfassung, SPICE-Simulation, Layout, physikalischer Verifikation und parasitärer Extraktion angehen.
  • Arbeiten Sie direkt mit analogen Designern und Layout-Ingenieuren zusammen, um deren Workflows zu kartieren, herauszufinden, wo Zeit verloren geht, und diese Schmerzpunkte in Produktanforderungen und priorisierte Funktionssets zu übersetzen.
  • Leiten Sie die Anwendung von agentic AI und LLM-basierter Automatisierung in EDA-Workflows, um zu bestimmen, wo AI-Agenten sicher Aufgaben wie die Einrichtung von Eckenanalysen, Simulation-Skripting oder DRC/LVS-Triage automatisieren können, ohne Risiken einzuführen.
  • Zusammenarbeit mit Ingenieur-, AI/ML- und Softwareteams, um Prototypen zu erstellen, Konzepte mit echten Design-Daten zu validieren und basierend auf Designer-Feedback und messbaren Ergebnissen zu iterieren.
  • Übersetzen Sie komplexe Workflows für analoges Design und Verifikation in klare technische Spezifikationen, Benutzerstories und Erfolgsmessungen, an denen Ingenieurteams arbeiten können.
  • Engagieren Sie sich mit Kunden und internen Designteams während des gesamten Produktlebenszyklus, um die Richtung zu validieren, Feedback zu sammeln und die Akzeptanz neuer Fähigkeiten sicherzustellen.
  • Verfolgen Sie die Produktleistung durch Metriken wie eingesparte Designerzeit, Simulationsdurchlaufzeit, Geschwindigkeit der Layout-Abschluss und Tool-Akzeptanzraten bei Kunden und internen Teams.

Der Einfluss, den Sie haben werden

  • Sie werden die nächste Generation von automatisierten Tools für analoges und gemischtes Signaldesign gestalten, die von Halbleiterunternehmen verwendet werden, die alles von Power-Management-ICs bis hin zu Hochgeschwindigkeits-Datenwandlern herstellen.
  • Ihre Arbeit wird die Designzykluszeit für analoge Ingenieure direkt reduzieren und Workflows, die Tage in Anspruch nahmen, in solche verwandeln, die Stunden benötigen, durch intelligentere Automatisierung und AI-unterstützte Entscheidungsfindung.
  • Sie werden definieren, wie AI-Agenten in EDA integriert werden, und den Standard dafür setzen, wie sichere, effektive und vertrauenswürdige AI-gesteuerte Designautomatisierung in Produktionsumgebungen aussieht.
  • Die Produkte, die Sie definieren, werden beeinflussen, wie Tausende von analogen Designern täglich mit Simulations-, Layout- und Verifikationstools in der Branche interagieren.
  • Sie werden die Kluft zwischen modernster AI-Forschung und praktischer EDA-Anwendung überbrücken und sicherstellen, dass neue Technologien reale Probleme lösen, anstatt neue zu schaffen.
  • Ihre Entscheidungen zur Roadmap werden sich direkt auf die Produktdifferenzierung von Synopsys im Markt für analoges und gemischtes Signal-EDA auswirken.
  • Sie werden analoge Designteams dabei helfen, neue Methoden und Tools zu übernehmen, die die Qualität verbessern, Rückläufer reduzieren und die Zeit bis zum Tapeout beschleunigen.

Was Sie benötigen

  • MS in Elektrotechnik oder Computertechnik mit über 10 Jahren Erfahrung im Bereich Halbleiterdesign, EDA-Entwicklung, analogem/gemischtem Signal-IC-Design oder Designautomatisierungsrollen.
  • Starke praktische Kenntnisse in analogen und gemischten Signal-Designmethoden, einschließlich Schaltplanerfassung, SPICE-basierter Simulation, Eckenanalyse, Monte Carlo, transienter/AC/DC/Rausch-Analyse und Nachlayout-Simulation.
  • Tiefes Verständnis von analogen Layout- und physikalischen Verifikations-Workflows, einschließlich DRC/LVS, parasitärer Extraktion und wie extrahierte Parasitiken die Schaltungsleistung und die Genauigkeit der Simulation beeinflussen.
  • Erfahrung in der Übersetzung von Design-Workflows in Produktanforderungen, Prototypen oder Automatisierungslösungen, sei es als Designer, der interne Tools erstellt, als Anwendungsingenieur, der Kunden unterstützt, oder als Produktmanager, der Funktionen definiert.
  • Vertrautheit mit AI- und ML-Techniken, die auf EDA angewendet werden, insbesondere LLM-basierte Systeme, agentic AI, Toolaufrufe, Workflow-Orchestrierung und wie autonome oder semi-autonome Agenten Ingenieuraufgaben unterstützen können.
  • Vorherige Erfahrung als analoger oder gemischter Signaldesigner, EDA-Ingenieur, Anwendungsingenieur oder technischer Produktmanager ist stark bevorzugt.
  • Erfahrung mit großen EDA-Plattformen und analogen Designumgebungen wie Cadence Virtuoso, Synopsys Custom Compiler oder ähnlichen Tools ist von Vorteil.

Wer Sie sind

  • Sie können in einem Raum mit analogen Designern sitzen, die über eine Simulationseinrichtung sprechen, die zu lange dauert, und mit einer klaren Produkt-Hypothese herauskommen, was automatisiert werden soll und was nicht.
  • Sie wehren sich, wenn eine Funktionsanforderung zu vage ist oder wenn eine AI-gesteuerte Workflow-Idee clever klingt, aber den Kontakt mit einem realen Designzeitplan nicht überstehen würde.
  • Sie sind damit vertraut, grobe Prototypen zu erstellen oder mit Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um eine Idee schnell zu validieren, auch wenn dies bedeutet, Klebeband und Python-Skripte zu verwenden, bevor Sie sich auf einen vollständigen Produktaufbau festlegen.
  • Sie denken über Vertrauen und Sicherheit nach, wenn es um AI in EDA geht; Sie wissen, dass Designer keine Automatisierung übernehmen werden, die Ergebnisse produziert, die sie nicht verifizieren oder verstehen können.
  • Sie sind organisiert genug, um eine Roadmap mit mehreren Stakeholdern, sich ändernden Prioritäten und Abhängigkeiten über Ingenieurwesen, AI-Forschung und Kundenzeitpläne hinweg zu verwalten, ohne das Wesentliche aus den Augen zu verlieren.
  • Sie können einen komplexen Kompromiss zwischen Simulationsgenauigkeit und Laufzeit in zwei Sätzen einem VP erklären, ohne die Nuance zu verlieren, und können dann eine technische Spezifikation schreiben, die ein Ingenieur umsetzen kann.

Das Team, dem Sie angehören werden

Ihr Recruiter wird während des Vorstellungsgesprächs weitere Informationen über die Teamstruktur und die Mission teilen.

Belohnungen und Vorteile

Wir bieten eine umfassende Palette von Gesundheits-, Wellness- und Finanzleistungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Unsere Gesamtvergütung umfasst sowohl monetäre als auch nicht-monetäre Angebote. Ihr Recruiter wird während des Einstellungsprozesses weitere Details zu Gehaltsbereichen und Vorteilen bereitstellen.

Bei Synopsys möchten wir, dass talentierte Menschen aus allen Hintergründen sich geschätzt und unterstützt fühlen, um ihre beste Arbeit zu leisten. Synopsys berücksichtigt alle Bewerber für eine Anstellung, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, Militärveteranenstatus oder Behinderung.

Technical Product Management, Principal Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: ANSYS

Synopsys ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in München bietet, wo Innovation und technisches Know-how im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Gesundheits- und Finanzleistungen unterstützt Synopsys seine Mitarbeiter dabei, ihre beruflichen Ziele zu erreichen und gleichzeitig an der Spitze der Halbleitertechnologie zu arbeiten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln.

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Kontaktdaten:

ANSYS Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Technical Product Management, Principal Engineer (m/f/d) erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ANSYS anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Technical Product Management, Principal Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ANSYS vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Product Management, Principal Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Communication Skills
Problem-Solving Skills
Adaptability
Organizational Skills
Teamwork
Compassion
Flexibility

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ANSYS klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANSYS vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.