Data Analyst Industriel H/F

Data Analyst Industriel H/F

Lancy Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze logistische Projekte mit analytischem Know-how.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf große Projekte spezialisiert hat.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Ingenieurabschluss oder gleichwertige Ausbildung, Erfahrung mit Datenanalysetools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Nous recrutons en CDI un Data Analyst Industriel H/F afin de rejoindre notre pôle d'expertise dans le cadre d'un projet de grande envergure et longue durée, d'extension des activités de notre partenaire.

En tant que Data Analyst Industriel H/F, vos missions seront :

  • Participer aux démarches et projets logistiques en apportant une expertise analytique à travers des études de dimensionnement et la définition d’indicateurs clés de performance.
  • Comprendre les enjeux métiers en interaction avec les équipes opérationnelles et les clients internes afin d’identifier, formaliser et analyser les besoins, contraintes et objectifs.
  • Cartographier les flux logistiques en modélisant les flux physiques et numériques, et en identifiant les points de collecte de données ainsi que les indicateurs de performance associés.
  • Extraire les données issues des systèmes sources (SAP, MES, LES, équipements industriels).
  • Traiter, structurer et fiabiliser les données afin d’en garantir la qualité, la cohérence et la pertinence pour les analyses.
  • Réaliser des analyses approfondies visant à identifier des tendances, des leviers d’optimisation ou à répondre à des besoins projets (choix de concepts, organisation logistique).
  • Concevoir des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage et de suivi à l’aide de Tableau.
  • Restituer les résultats, analyses et recommandations de manière claire, synthétique et impactante afin de faciliter la prise de décision.

Votre profil :

  • Diplôme d’ingénieur EPF ou formation équivalente.
  • Maîtrise des outils d’analyse de données (Python, R, Tableau Prep, KNIME ou équivalent), de visualisation (Tableau) et des bases de données (SQL).
  • Solides compétences organisationnelles et forte autonomie.
  • Excellentes qualités relationnelles, sens de l’écoute, capacité de synthèse et communication efficace.
  • Dynamisme, adaptabilité et fort esprit d’équipe.

Data Analyst Industriel H/F Arbeitgeber: Antaes

Notre entreprise se distingue par un environnement de travail dynamique et collaboratif, où chaque employé est encouragé à développer ses compétences et à contribuer à des projets d'envergure. En tant que Data Analyst Industriel H/F, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des défis logistiques passionnants, le tout dans une culture d'entreprise axée sur l'innovation et l'excellence. De plus, notre emplacement stratégique facilite les échanges avec des équipes variées et des clients internes, renforçant ainsi votre réseau professionnel.

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Kontaktdaten:

Antaes Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst Industriel H/F erhalten könnten

Tip Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Analysen, um auf dich aufmerksam zu machen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalysen und logistischen Herausforderungen übst. Zeige, dass du die Bedürfnisse des Unternehmens verstehst und wie du zur Lösung beitragen kannst.

Tip Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt auf die Stelle als Data Analyst Industriel H/F zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.

Tip Nummer 4

Sei proaktiv! Wenn du interessante Unternehmen findest, zögere nicht, sie direkt zu kontaktieren, auch wenn sie keine offenen Stellen ausgeschrieben haben. Dein Engagement könnte den Unterschied machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Industriel H/F mit Bravour zu bestehen

Analyse de données
Modélisation des flux logistiques
Définition d'indicateurs clés de performance
Extraction de données (SAP, MES, LES)
Traitement et structuration des données
Analyse approfondie des tendances
Conception de tableaux de bord (Tableau)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passen könntest.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und professionell ist.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Antaes vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst Industriel vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Tools wie Python, R oder Tableau verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Optimierungen vorzunehmen.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen im Team sind immer gut!

Präsentiere deine Ergebnisse klar

Da du auch für die Präsentation von Analysen und Empfehlungen verantwortlich sein wirst, übe, deine Ergebnisse klar und prägnant zu kommunizieren. Überlege dir, wie du komplexe Informationen einfach darstellen kannst, um sicherzustellen, dass deine Botschaft beim Interviewer ankommt.