Data Analyst Logistique H/F

Participer aux démarches et projets logistiques en apportant une expertise analytique à travers des études de dimensionnement et la définition d’indicateurs clés de performance.

Comprendre les enjeux métiers en interaction avec les équipes opérationnelles et les clients internes afin d’identifier, formaliser et analyser les besoins, contraintes et objectifs.

Cartographier les flux logistiques en modélisant les flux physiques et numériques, et en identifiant les points de collecte de données ainsi que les indicateurs de performance associés.

Extraire les données issues des systèmes sources (SAP, MES, LES, équipements industriels).

Traiter, structurer et fiabiliser les données afin d’en garantir la qualité, la cohérence et la pertinence pour les analyses.

Réaliser des analyses approfondies visant à identifier des tendances, des leviers d’optimisation ou à répondre à des besoins projets (choix de concepts, organisation logistique).

Concevoir des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage et de suivi à l’aide de Tableau.

Restituer les résultats, analyses et recommandations de manière claire, synthétique et impactante afin de faciliter la prise de décision.

Profil requis

• Diplôme d’ingénieur EPF ou formation équivalente
• Maîtrise des outils d’analyse de données (Python, R, Tableau Prep, KNIME ou équivalent), de visualisation (Tableau) et des bases de données (SQL)
• Solides compétences organisationnelles et forte autonomie
• Excellentes qualités relationnelles, sens de l’écoute, capacité de synthèse et communication efficace
• Dynamisme, adaptabilité et fort esprit d’équipe

Gestionnaire de données techniques CAO (Créo) et PLM (Windchill) (F/H)

Migrer divers éléments présents dans différents systèmes d’informations vers l'environnement PLM Windchill.

Créer/modifier/mettre à jour diverses maquettes CAO et mises en plan de l'ancien environnement PLM sous CREO et Windchill.

Être en soutien des équipes client pour accompagner le déploiement des nouvelles méthodologies PLM.

Chargé de Projet Classification PLM (F/H)

Définition, structuration, maintien et application du référentiel de classification (familles, sous-familles, attributs, valeurs autorisées, règles de codification et de nommage).

Classification et codification des données selon les standards PLM, avec contrôle de la complétude et de la cohérence.

Rédaction et mise à jour des standards et procédures de classification, garantie du respect des bonnes pratiques.

Gestion des cas particuliers : qualification, proposition de traitement et escalade si nécessaire.

Préparation et animation d’ateliers métiers : qualification des typologies, recueil des écarts, arbitrages, convergence vers un standard et formalisation des décisions.

Analyse des besoins métiers et des typologies de données.

Préparation et participation aux tests pilotes de classification : constitution d’échantillons, exécution, analyse des résultats et ajustement des règles.

Validation de la conformité post-migration : contrôle des classifications, suivi des anomalies et mise en œuvre des corrections.

Suivi et mise à jour des KPI qualité (conformité, taux d’erreur, réutilisation, doublons).

Contribution ponctuelle aux activités de migration (contrôles post-chargement, règles de classification liées au mapping).

Participation active au reporting des opérations réalisées dans le respect du planning.

Maintien d’une compréhension à jour du modèle de données PLM, des stratégies de classification et de leurs évolutions.

Ingénieur Software .NET Core (F/H)

Digitalisation des processus administratifs d’un service public.

Participation au développement au sein d’une équipe SCRUM.

Contribution à l’ingénierie logicielle : du cahier des charges client jusqu’aux spécifications techniques détaillées.

Développement back-end sur des systèmes complexes.

Réalisation de revues de code.

Rédaction et mise en place de tests automatisés.