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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Prozesse in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Beratungsunternehmen mit internationaler Präsenz und Start-up-Atmosphäre.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Karriereentwicklung, Teambuilding-Events und ein engagiertes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Business Analyse, idealerweise mit Kenntnissen in Power-BI und SAP.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Nous recrutons en CDI un Data Analyst PLM F/H afin de rejoindre notre division production dans le cadre d'un projet de grande envergure. En tant que Data Analyst PLM, vous aurez les responsabilités suivantes :
- Mise en œuvre et ajustement de la stratégie de la démarche ADE (Animation Data Excellence) grâce à une connaissance développée de la collecte, de la conservation et de l’interprétation des données.
- Garantir la maîtrise des structures de données et gérer la qualité et les risques tout au long de leur cycle de vie.
- Mise en place et maintient de la structure organisationnelle conforme aux prérogatives de la démarche ADE.
- S’assurer du respect et de l'adaptation des démarches mises en œuvre.
- Superviser la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données de son Data Domain.
- Faciliter la compréhension et l'exploitation de la valeur des données, assurer leur gestion et utilisation, et clarifier leur description, documentation et modélisation métier.
- Contribuer à définir les règles d'accessibilité, de sécurité, de conformité et de confidentialité.
Votre profil :
- Diplôme universitaire idéalement dans la gestion de données.
- Expérience en business analyse et en data analyse (min 4 ans), avec idéalement une part d'animation de groupe de Key-user.
- Connaissances logiciels : Power-BI, Tableau, SAP, Créo.
- Connaissances des pratiques du métier d’Industrialisation et du PLM.
- Compétences en analyse de données, facilité à s'approprier un domaine de data.
- Autonomie, sens du service, rigueur.
- Capacité à travailler en équipe et d'animer un groupe multisites de Key-user.
Créée en 2007, Antaes est une société suisse de conseil en management et technologie classée dans le top 15 des sociétés de conseil en Suisse. Nous comptons plus de 300 ingénieurs expérimentés qui partagent notre passion. Présents en Suisse, à Singapour, à Hong-Kong et en France, nous accompagnons nos clients suisses, et internationaux en intervenant dans les domaines suivants :
- Conseil en organisation et transformation.
- Ingénierie Industrielle.
- Management des systèmes d'Information.
En rejoignant nos équipes vous découvrirez :
- Une Ă©quipe dynamique dans un esprit start-up.
- Un accompagnement humain et un suivi de l’évolution de votre carrière.
- Des challenges pour contribuer au développement de votre réseau.
- Des événements : team building, meet-up, workshop, Winter Event …
- Une entreprise certifiée @HappyAtWork et ayant une politique RSE engagée (médaille d’or Ecovadis2023).
Data Analyst PLM (F/H) Arbeitgeber: Antaes
Kontaktperson:
Antaes HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst PLM (F/H)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder mögliche offene Stellen – oft erfährt man so mehr als in einer Stellenanzeige.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten darauf übst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder zum Erfolg eines Projekts beigetragen hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du eine kurze Nachricht an den Recruiter schickst, in der du erklärst, warum du perfekt für die Rolle bist.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Online-Präsenz. Achte darauf, dass dein LinkedIn-Profil aktuell ist und deine Fähigkeiten sowie Erfahrungen widerspiegelt. Ein professionelles Profil kann dir helfen, von Recruitern gefunden zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst PLM (F/H)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Position als Data Analyst PLM zusammenhängen. So zeigen wir dir, dass du die richtige Wahl für uns bist!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Antaes vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Data Analyst PLM und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, und über deren Werte. So kannst du gezielt aufzeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensvision passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder im Projektmanagement unter Beweis gestellt hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Kenntnisse der relevanten Tools
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Software-Tools wie Power-BI, Tableau und SAP vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar praktische Beispiele zu geben, wie du sie in der Vergangenheit genutzt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Projekt.