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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Strukturiere Daten und berate Teams bei der Analyse von Bedürfnissen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der Uhrenindustrie mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Umfeld mit spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenstrategie und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Statistik und Erfahrung als Data Specialist.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Structurer la donnée et conseiller les équipes Métiers.
Conduire des ateliers fonctionnels de recueil et d’analyse des besoins et en assurer la restitution.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers producteurs et utilisateurs de données pour définir les objets métiers exposés et s’assurer du niveau de documentation associée.
Data Modeling : Définir et cartographier les relations entre objets à un niveau conceptuel en collaboration avec la cellule architecture.
Donner les moyens concrets de faire évoluer la stratégie des actions de l’équipe Data en se basant sur les données collectées.
Identifier des règles de Data Qualité permettant d’enrichir le capital ‘data’ de l’entreprise.
Conseiller l’équipe sur la conception technique des modèles de données, grâce à sa compréhension des données et de l’impact sur les activités data (intégration de données, reporting, analyse de données).
Se coordonner avec les équipes du Data Office afin de s’assurer du respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance de la donnée.
Documenter et enrichir les bases de données.
Effectuer un suivi des bases de données et déceller les domaines dans lesquels il faut étoffer les contenus.
Identifier des alternatives lorsque la donnée n’est pas disponible en base.
Remonter au Data Architect ses besoins en termes de structuration et d’intégration de données.
Data Quality : proposer des KPI en lien avec des problématiques de qualité de données et proposer des règles de mise en qualité.
Enrichir le catalogue de données afin de garantir un lineage et une documentation technico‑fonctionnelle de qualité.
Sensibiliser et éduquer autour de la donnée.
S’assurer que l’équipe comprend et utilise les analyses, contribue à la bonne compréhension de l’équipe en présentant régulièrement ses analyses.
Collaborer avec les équipes BI pour optimiser les besoins de reporting.
Assurer un rôle d’éducation et de sensibilisation auprès de l’équipe sur l’accès à la donnée.
Favoriser le partage de bonnes pratiques en termes de gestion de la donnée.
Votre profil :
- Formation Bac + 4 à Bac + 5 dans le domaine de l’ingénierie informatique et/ou des études statistiques.
- Une première expérience en qualité d’Analyste/ Data Specialist / Consultant Data / Data engineer est requise.
- Connaissance des environnements d’ensembles de données importants, des bases de données relationnelles (SQL) et des logiciels de gouvernance de la donnée (Data Catalog, MDM).
- Compétence en modélisation des bases de données.
- Compétence en cartographie des données.
- Une connaissance des données en lien avec l’industrie horlogère serait un plus.
- Capacité à travailler en équipes projets transverses avec des intervenants internes et externes, y compris à l’international.
- Aisance relationnelle : Interaction avec les équipes IT / marketing ventes / Industrielles / Réglementaire…
Data Specialist Arbeitgeber: Antaes
Kontaktperson:
Antaes HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Specialist
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Kenntnisse über Daten und zeige dein Interesse an der Branche, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenqualität und Datenmodellierung übst. Zeige, dass du die Herausforderungen verstehst und konkrete Lösungen anbieten kannst, die auf deinen Erfahrungen basieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und bringe deine Ideen zur Verbesserung der Datenstrategie mit.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und -modellierung. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsstoffe für Interviews.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach's persönlich!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, einen persönlichen Touch hinzuzufügen. Zeig uns, wer du bist und warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und die Zusammenarbeit mit Teams zeigen!
Sei klar und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, der nicht notwendig ist. Wir möchten schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst, unsere Datenstrategie zu verbessern.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen übereinstimmen. So zeigst du uns, dass du die richtige Wahl für die Position als Data Specialist bist!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Projekte erfahren. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Antaes vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datentypen und -modellen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität und -dokumentation verstehst und wie sie die Geschäftsentscheidungen beeinflussen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Daten strukturiert und analysiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du zur Verbesserung der Datenqualität beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch als Berater fungieren kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement des Unternehmens oder wie das Team die Datenqualität sicherstellt. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.