Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte Data-Science-Lösungen und fördere Best Practices im Machine Learning.
- Unternehmen: Antaes, ein innovatives Unternehmen in Lancy, Schweiz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Führungskompetenzen und gute Kommunikationsfähigkeiten sind ein Plus.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Master in Ingenieurwissenschaften und Data Science sowie 5 Jahre Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Antaes à Lancy, Suisse, recrute un Data Scientist F/H engagé à concevoir des solutions de data science adaptées aux besoins métier. Vous serez responsable de la rédaction de cahiers des charges pour les modèles de Machine Learning et de la promotion des bonnes pratiques d'industrialisation.
Le candidat idéal aura :
- Un Master en Ingénierie Industrielle
- Un Master en Data Science
- Minimum 5 ans d'expérience
- Un bon niveau de communication
- Des compétences en leadership
Industrial Data Scientist — ML Prototyping & Data-Driven Arbeitgeber: Antaes
Antaes est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lancy, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des opportunités de formation continue et des projets stimulants dans le domaine de la data science. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui encourage la créativité et l'excellence, tout en contribuant à des solutions impactantes pour nos clients.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Industrial Data Scientist — ML Prototyping & Data-Driven erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und vielleicht sogar einen Mentor finden, der uns bei unserem Weg zum Data Scientist hilft.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Wir können auch Rollenspiele machen, um unsere Antworten zu verfeinern und selbstbewusster aufzutreten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten im Bereich Data Science präsentiert. Wir sollten unsere Erfolge und Erfahrungen sichtbar machen, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse an der Stelle und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Industrial Data Scientist — ML Prototyping & Data-Driven mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei präzise und klar:Wenn du deinen Lebenslauf und dein Anschreiben schreibst, achte darauf, dass alles klar und präzise ist. Verwende einfache Sprache und vermeide es, zu viele Fachbegriffe zu verwenden, die nicht jeder versteht. Wir wollen wissen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Hebe deine Erfahrungen hervor:Betone in deiner Bewerbung besonders deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Datenwissenschaft. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das macht dich für uns interessant!
Zeig deine Persönlichkeit:Wir suchen nicht nur nach einem Lebenslauf, sondern nach einer Person! Lass in deinem Anschreiben ein bisschen von deiner Persönlichkeit durchscheinen. Erzähl uns, warum du leidenschaftlich an Daten interessiert bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Antaes vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich Machine Learning Modelle entwickelt oder industrialisiert hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch in der Lage bist, dein Wissen zu teilen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
