Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Qualität und Vollständigkeit unserer regulatorischen Datenbibliothek in verschiedenen Industrien.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das KI-Tools für Hardwarehersteller entwickelt.
- Vorteile: Vollzeitstelle mit direkter Verantwortung und Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem vertrauensvollen, kleinen Team mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Regulierung mit KI.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Hardwareengineering oder schnelllebigen Tech-Unternehmen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind ein Startup, das KI-Tools für Hardwarehersteller entwickelt, die sich in einem komplexen globalen regulatorischen Umfeld bewegen. Unser Team für regulatorische Daten erstellt, kuratiert und pflegt die regulatorische Bibliothek, die alles in unserem KI-Produkt antreibt. Die Qualität, Breite, Vollständigkeit und Aktualität dieser Daten sind entscheidend für die Funktionsweise des Produkts.
Über die Rolle
Wir suchen einen Regulatory Data Operations Lead, der unser Datenteam verstärkt. Sie werden für die Ergebnisse verantwortlich sein – die Qualität, Vollständigkeit und Abdeckung unserer regulatorischen Datenbibliothek über mehrere industrielle Vertikale hinweg. Sie arbeiten unabhängig, entwerfen Ihre eigenen Arbeitsabläufe und übernehmen die volle Verantwortung für die Ihnen zugewiesenen Datenströme.
Wir skalieren aggressiv über den Automobilsektor hinaus in nicht straßengebundene, maritime, industrielle Maschinen und andere Hardwarevertikale. Die Person in dieser Rolle ist entscheidend für diese Expansion – Sie werden sicherstellen, dass wir die richtigen Daten haben, um neue Kunden selbstbewusst anzusprechen, Demos durchzuführen und für unterzeichnete Pilotprojekte zu liefern.
Was Sie tun werden:
- Die Recherche, Sammlung und Qualität regulatorischer Daten über mehrere industrielle Vertikale hinweg übernehmen – von der Ermittlung der Quellen bis zur endgültigen, einsatzbereiten Ausgabe.
- Effiziente Datenbeschaffungs-Workflows mit KI-Tools entwerfen und ausführen; Sie werden KI-Tools nicht nur passiv nutzen – Sie werden herausfinden, wie Sie sie schneller und besser einsetzen können.
- Die Vollständigkeit, Genauigkeit und Aktualität der Daten für die von Ihnen betreuten Vertikale sicherstellen – einschließlich der Verfolgung regulatorischer Updates.
- Unabhängig in neuen Branchen, Regionen und regulatorischen Rahmenbedingungen einarbeiten – Sie werden regelmäßig mit einer unbekannten Vertikale konfrontiert und erwartet, dass Sie sich zurechtfinden, die richtigen Quellen identifizieren und qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern.
- Zur Qualitätsstandards des gesamten Teams beitragen – Ihre Arbeit setzt den Maßstab.
- Eng mit dem Team an Methodik, Priorisierung und kundenorientierten Datenbedürfnissen (Demos, Pilotprojekte, neue Vertikale) zusammenarbeiten.
- Mit dem breiteren Datenteam bei Erfassungsaufgaben und Qualitätsprüfungen koordinieren.
Sie passen gut zu uns, wenn:
- Sie Verantwortung ernst nehmen.
- Sie sich selbst hohe Standards setzen.
- Sie vor dem Start nachdenken: Sie skizzieren einen klugen Ansatz, bevor Sie mit der Ausführung beginnen.
- Sie ohne Nachverfolgung durchhalten und es Sie stört, wenn Ihre Ergebnisse nicht den Erwartungen entsprechen.
- Sie schnell und unabhängig lernen.
- Sie in eine unbekannte Branche eintreten können – industrielle Maschinen, maritime Technik, ein neuer rechtlicher Rahmen – und herausfinden, was Sie wissen müssen, ohne Schritt für Schritt angeleitet zu werden.
- Sie sich schnell anpassen, wenn sich Arbeitsabläufe oder Prioritäten ändern; Sie benötigen keine Stabilität, um produktiv zu sein.
- Sie wirklich begeistert sind, KI-Tools zu nutzen, um besser und schneller zu arbeiten – und Sie mit den Entwicklungen dieser Tools Schritt halten.
- Sie eine technische Grundlage mit einem geschäftlichen Mindset haben.
- Sie über 3 Jahre Erfahrung in 1) idealerweise Hardware-Engineering verfügen – genug, um zu verstehen, wie physische Produkte entworfen, gebaut und reguliert werden, oder 2) in Geschäftsrollen in schnelllebigen Technologieunternehmen, oder 3) im Bereich rechtliche Compliance.
- Sie nicht auf eine Vertikale festgelegt sind; Sie sind neugierig auf neue und Ihre Ingenieursintuition ist vielseitig.
- Sie verstehen, dass gute Daten nicht nur technisch korrekt sind – sie müssen auch tatsächlich den Menschen dienen, die sie nutzen; Sie denken an den Kunden, nicht nur an die Spezifikation.
Wünschenswert:
- Frühere Erfahrung in der Forschung zu Regulierungen, Compliance oder Standards.
- Erfahrung in einem Startup oder einem schnelllebigen Umfeld.
- Praktische Nutzung von Claude Code in der beruflichen Arbeit.
Was wir bieten:
- Vollzeitstelle in einem schnell wachsenden KI-Startup.
- Direkte Verantwortung und Eigenverantwortung ab dem ersten Tag – dies ist keine Unterstützungsrolle.
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam.
- Remote-first mit einem kleinen, vertrauensvollen Team. Standort: Wir können überall in Europa einstellen, und Sie können von überall innerhalb Europas arbeiten.
Wichtig: Wenn Sie interessiert sind, bewerben Sie sich bitte mit Ihrem Lebenslauf per E-Mail an njc.vox@gmail.com oder direkt hier im Formular.
Regulatory Data Operations Lead Arbeitgeber: antes.ai
Als aufstrebendes Start-up im Bereich KI-Tools bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Unterstützung von Hardwareherstellern bei komplexen globalen Regulierungsanforderungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und Kreativität, sodass Sie von Anfang an direkten Einfluss auf unsere Produkte haben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsbedingungen und der Möglichkeit, remote aus ganz Europa zu arbeiten, während Sie Teil eines kleinen, vertrauensvollen Teams sind, das sich leidenschaftlich für den Einsatz von KI zur Verbesserung unserer Arbeitsweise einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Regulatory Data Operations Lead erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei antes.ai
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei antes.ai für die Stelle als Regulatory Data Operations Lead zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Regulatory Data Operations Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei antes.ai vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach antes.ai könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für antes.ai zu schaffen.