Production ML Engineer - Post-Training & Alignment in Zürich

Production ML Engineer - Post-Training & Alignment in Zürich

Zürich Vollzeit 50850 - 62150 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Train und verbessere KI-Modelle mit innovativen Techniken und skaliere Produktionssysteme.
  • Unternehmen: Anthropic Limited, ein führendes Unternehmen im Bereich KI-Forschung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem kreativen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Kenntnisse in Post-Training-Techniken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50850 - 62150 € pro Jahr.

Anthropic Limited sucht einen Research Engineer für das Post-Training-Team, um Basis-Modelle durch den gesamten Post-Training-Stack zu trainieren und Produktionsmodelle von Claude bereitzustellen. Sie werden Forschung und Produktionsengineering miteinander verbinden, indem Sie Post-Training-Techniken wie Constitutional AI, RLHF und Ausrichtungsmethoden implementieren, skalieren und verbessern. Diese Rolle kann erfordern, dass Sie auf Vorfälle kurzfristig reagieren, einschließlich an Wochenenden, und umfasst die Arbeit an groß angelegten verteilten Systemen.

Production ML Engineer - Post-Training & Alignment in Zürich Arbeitgeber: Anthropic Limited

Anthropic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine engagierte und kollaborative Arbeitskultur auszeichnet. In München bieten wir nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld, das sich auf die ethische Entwicklung von KI konzentriert. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Büro, das den Austausch und die Zusammenarbeit fördert.

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Kontaktdaten:

Anthropic Limited Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Production ML Engineer - Post-Training & Alignment in Zürich erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Anthropic Limited anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Production ML Engineer - Post-Training & Alignment bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Anthropic Limited vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Production ML Engineer - Post-Training & Alignment in Zürich mit Bravour zu bestehen

Post-Training Techniken
Constitutional AI
RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Alignierungsmethoden
Produktionsengineering
Skalierung von Modellen
Verbesserung von Techniken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Anthropic Limited klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic Limited vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.