Applied AI Architect, Industries Zürich, CH

Applied AI Architect, Industries Zürich, CH

Zürich Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil des Applied AI-Teams und unterstütze Unternehmen bei der Integration von Claude.
  • Unternehmen: Anthropic, ein innovatives Unternehmen, das sich auf sichere und nützliche KI-Systeme konzentriert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Visa-Sponsoring.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischen Kundenrollen und fließende Sprachkenntnisse in Deutsch, Französisch und Englisch.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Als Mitglied des Applied AI-Teams bei Anthropic werden Sie ein Pre-Sales-Architekt sein, der sich darauf konzentriert, ein vertrauenswürdiger technischer Berater zu werden, der großen Unternehmen hilft, den Wert von Claude zu verstehen und die Vision zu skizzieren, wie sie Claude erfolgreich in ihren Technologiestack integrieren und bereitstellen können. Sie kombinieren Ihre tiefgehende technische Expertise mit kundenorientierten Fähigkeiten, um innovative LLM-Lösungen zu entwerfen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen und gleichzeitig unsere hohen Standards für Sicherheit und Zuverlässigkeit wahren.

In enger Zusammenarbeit mit unseren Vertriebs-, Produkt- und Engineering-Teams werden Sie die Kunden von der ersten technischen Entdeckung bis zur erfolgreichen Bereitstellung begleiten. Sie nutzen Ihr Fachwissen, um den Kunden die Möglichkeiten von Claude zu erläutern, Evaluierungen zu entwickeln und skalierbare Architekturen zu entwerfen, die den Wert unserer KI-Systeme maximieren.

Verantwortlichkeiten
  • Partnerschaft mit Account Executives, um die Kundenanforderungen tiefgehend zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen, wobei die Ausrichtung zwischen Geschäftszielen und technischer Umsetzung sichergestellt wird.
  • Als primärer technischer Berater für Unternehmenskunden während ihrer Claude-Adoptionsreise fungieren, von der Entdeckung über die erste Bewertung bis hin zur Bereitstellung. Sie müssen intern über mehrere Teams und Stakeholder hinweg koordinieren, um den Erfolg der Kunden voranzutreiben.
  • Kunden beim Aufbau mit sowohl der Claude API als auch Claude for Work unterstützen.
  • Überzeugende technische Inhalte erstellen und präsentieren, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind.
  • Technische Architekturentscheidungen leiten und Kunden helfen, Claude effektiv in ihren bestehenden Technologiestack zu integrieren.
  • Kunden helfen, Bewertungsrahmen zu entwickeln, um die Leistung von Claude für ihre spezifischen Anwendungsfälle zu messen.
  • Gemeinsame Integrationsmuster identifizieren und Erkenntnisse an unsere Produkt- und Engineering-Teams zurückgeben.
  • Gelegentlich zu Kundenstandorten reisen für Workshops, technische Vertiefungen und Beziehungsaufbau.
  • Starkes Wissen über die neuesten Entwicklungen in LLM-Fähigkeiten und Implementierungsmustern aufrechterhalten.
Sie könnten gut passen, wenn Sie
  • 5+ Jahre Erfahrung in technischen kundenorientierten Rollen wie Solutions Architect, Sales Engineer oder Technical Account Manager haben.
  • Native oder C1 Deutsch- und Französischsprecher mit fließenden Englischkenntnissen sind.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden haben und komplexe Kaufzyklen mit mehreren Stakeholdern navigieren können.
  • Außergewöhnliche Fähigkeit besitzen, Beziehungen aufzubauen und technische Konzepte verschiedenen Stakeholdern, einschließlich Führungskräften, Ingenieur- und IT-Teams, zu kommunizieren.
  • Starke technische Kommunikationsfähigkeiten haben, um Kundenanforderungen zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu übersetzen.
  • Erfahrung im Entwerfen skalierbarer Cloud-Architekturen und der Integration mit Unternehmenssystemen haben.
  • Mit Python vertraut sind.
  • Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks und -Tools oder einen Hintergrund in maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft haben.
  • Begeisterung für die Zusammenarbeit über Organisationen hinweg, das Abwägen von Kompromissen und das Balancieren konkurrierender Prioritäten zeigen.
  • Eine Leidenschaft für das Lehren, Mentoring und das Helfen anderer haben.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten besitzen, um komplizierte Themen in leicht verständlichen Begriffen an eine vielfältige Gruppe externer und interner Stakeholder zu vermitteln.
  • Leidenschaft für kreatives Denken darüber haben, wie Technologie auf sichere und vorteilhafte Weise genutzt werden kann, um letztendlich das Ziel der Förderung sicherer KI-Systeme voranzutreiben.
Frist für Bewerbungen

Keine. Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.

Logistik
  • Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
  • Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
  • Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen an das Stellenlevel für die Position.
  • Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
  • Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Wir sind jedoch nicht in der Lage, Visa für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich zu sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten uns einen Einwanderungsanwalt vor, um dabei zu helfen.
Vorteile

Anthropic ist eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Aktien-Spendenübereinstimmungen, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.

Applied AI Architect, Industries Zürich, CH Arbeitgeber: Anthropic

Anthropic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine engagierte und innovative Arbeitskultur auszeichnet. Als Applied AI Architect in Zürich profitieren Sie von einem dynamischen Umfeld, das auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum setzt, während Sie an der Spitze der KI-Technologie arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, großzügigen Urlaubs- und Elternzeitregelungen sowie der Möglichkeit zur Visa-Sponsoring bietet Anthropic nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung, sondern auch die Chance, Teil einer Mission zu sein, die darauf abzielt, sichere und nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

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Kontaktdaten:

Anthropic Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Architect, Industries Zürich, CH erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Anthropic an und finde heraus, was ihnen wichtig ist. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du ihre Mission verstehst und teilst, wird das einen großen Eindruck hinterlassen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als technischer Berater arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse über LLMs und Cloud-Architekturen auffrischen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu teilen, um deine Expertise zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Netzwerke mit den richtigen Leuten! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um Kontakte zu knüpfen, die bereits bei Anthropic arbeiten. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, mehr über die Rolle zu erfahren und vielleicht sogar eine Empfehlung zu bekommen.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du Teil des Teams wirst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Architect, Industries Zürich, CH mit Bravour zu bestehen

Technische Kundenberatung
Architektur von LLM-Lösungen
Integration von Claude API
Erstellung technischer Inhalte
Entwicklung von Evaluierungsrahmen
Beziehungsaufbau mit Stakeholdern
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles passt!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Rolle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu der Position passen, für die du dich bewirbst. Mach deutlich, warum du die perfekte Wahl für unser Team bist und wie du zur Mission von Anthropic beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der LLM-Technologie vertraut. Du solltest in der Lage sein, technische Konzepte klar zu erklären und zu zeigen, wie Claude in bestehende Systeme integriert werden kann. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele für erfolgreiche Implementierungen zu geben.

Kundenbedürfnisse im Fokus

Stelle sicher, dass du die Anforderungen der Kunden genau verstehst. Überlege dir, wie du ihre geschäftlichen Ziele in technische Lösungen übersetzen kannst. Zeige während des Interviews, dass du in der Lage bist, komplexe Kaufzyklen zu navigieren und verschiedene Stakeholder einzubeziehen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, um technische Informationen verständlich zu vermitteln. Du wirst mit verschiedenen Zielgruppen arbeiten, von C-Level-Executives bis hin zu technischen Teams. Sei bereit, deine Ansätze an das jeweilige Publikum anzupassen.

Teamarbeit und Zusammenarbeit

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen. Zeige, dass du in der Lage bist, interne Teams zu koordinieren, um den Erfolg der Kunden sicherzustellen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Herausforderungen zu meistern.