Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie Marketinganalysen und messen Sie den Erfolg von Kampagnen.
- Unternehmen: Anthropic strebt an, sichere und nützliche KI-Systeme zu schaffen.
- Vorteile: Jahresgehalt zwischen 275.000 und 370.000 USD sowie Visa-Sponsoring.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit mindestens 25% Büroanwesenheit.
- Warum dieser Job: Seien Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der KI mitgestaltet.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Science, idealerweise im Marketing.
Anthropic’s mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist.
Als frühes Mitglied unseres Data Science-Teams werden Sie eine entscheidende Rolle in der Mission unseres Unternehmens spielen, sichere und vorteilhafte künstliche Intelligenz zu entwickeln, indem Sie unsere Marketingprogramme so ausrichten, dass sie unseren Kunden, Nutzern und der Gesellschaft zugutekommen. Ihre Arbeit wird entscheidend sein, um unsere Marketing- und Personalisierungsstrategie zu informieren, während wir sichere, fortschrittliche KI weltweit im großen Maßstab bereitstellen. Sie werden eng mit den Marketing-, Produkt- und Commercial-Teams zusammenarbeiten, um wichtige Erfolgskennzahlen und Messansätze für unsere Lebenszyklus- und Personalisierungsbemühungen zu definieren und zu messen.
Verantwortlichkeiten
- Enger Austausch mit Marketing-, Produkt- und Commercial-Teams, um unsere Produkte und die zugrunde liegenden Nutzerbedürfnisse zu verstehen.
- Festlegung von Nordsternmetriken und Richtlinien zur Bewertung der Effektivität verschiedener Marketingmaßnahmen.
- Entwicklung eines Feedbackansatzes, der kontinuierliches Lernen und Verbesserung für die Teams in verschiedenen Marketingkategorien ermöglicht.
- Identifizierung von Hypothesen zu Marketinginitiativen, Entwurf von Experimenten oder kausalen Inferenzstudien, Analyse der Ergebnisse und Empfehlungen basierend auf der Auswirkung auf wichtige Kennzahlen.
- Aufbau einer datengestützten Marketingkultur von Grund auf, indem grundlegende Best Practices für Marketinganalysen etabliert und Marketingdaten im gesamten Unternehmen zugänglicher gemacht werden.
Qualifikationen
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft oder ML-Rolle, vorzugsweise im Marketing- oder Kundenakquisitionskontext.
- Über 3 Jahre Erfahrung, tief in Marketingteams eingebettet, um Marketingdaten in prägnante und aufschlussreiche Systeme umzuwandeln, die Geschäftsergebnisse vorantreiben.
- Eine Leidenschaft für die Mission des Unternehmens, hilfreiche, ehrliche und harmlose KI zu entwickeln.
- Erfahrung im Aufbau von Benutzermarkierungssystemen zur Steuerung von Marketingkampagnen.
- Erfahrung mit dem Ökosystem der Kausalen KI und verwandten Technologien.
- Eine Handlungsorientierung und Dringlichkeit, ohne zuzulassen, dass Perfektion der Feind der Effektivität ist.
- Die Fähigkeit, in unklaren, schnelllebigen Umgebungen zu gedeihen und Klarheit zu schaffen.
Vergütung
Jahresgehalt: 275.000 — 370.000 USD
Berechtigungsanforderungen
- Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
- Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
- Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen an das Jobniveau für die Position.
- Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25 % der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen erfordern möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
- Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern.
Data Scientist, Marketing Arbeitgeber: Anthropic
Anthropic hat sich der Schaffung sicherer KI-Systeme verschrieben und bietet ein Jahresgehalt von bis zu 370.000 USD. Das Team arbeitet eng zusammen, um innovative Marketingstrategien zu entwickeln und die Benutzerbedürfnisse zu verstehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist, Marketing erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Anthropic zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist, Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist, Marketing bei Anthropic gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Anthropic entscheidend sein!
