Engineering Manager, Inference

Engineering Manager, Inference

Vollzeit Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team, das KI-Systeme effizienter und sicherer macht.
  • Unternehmen: Anthropic, ein innovatives Unternehmen für sichere KI-Entwicklung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Führungserfahrung in einem technischen Umfeld.

Über Anthropic: Anthropic’s Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über die Rolle: Die Leistungs- und Skalierungsteams von Anthropic konzentrieren sich darauf, die effizienteste und wirkungsvollste Nutzung unserer Rechenressourcen zu gewährleisten, sei es bei der Inferenz oder beim Training. Als Engineering Manager in diesen Teams sind Sie verantwortlich dafür, dass Sie und Ihr Team Engpässe identifizieren und beseitigen, robuste und langlebige Lösungen entwickeln und die Effizienz unserer Systeme maximieren. Sie helfen auch dabei, Klarheit, Fokus und Kontext für Ihre Teams in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu schaffen.

Verantwortlichkeiten:

  • Führen Sie die Ingenieurefforts zur Verbesserung der Modellleistung und zur Skalierung unserer Inferenz- und Trainingssysteme.
  • Werden Sie mit dem technischen Stack des Teams vertraut genug, um gezielte Beiträge als individueller Mitwirkender zu leisten.
  • Verwalten Sie die tägliche Ausführung der Arbeiten des Teams.
  • Priorisieren Sie die Arbeiten des Teams und verwalten Sie Projekte in einem hochdynamischen, schnelllebigen Umfeld.
  • Coachen und unterstützen Sie Ihre Mitarbeiter bei ihrem Verständnis und ihrer beruflichen Entwicklung.
  • Behalten Sie ein tiefes Verständnis der technischen Arbeit des Teams und deren Auswirkungen auf die Sicherheit von KI.

Qualifikationen:

Sie könnten gut passen, wenn Sie:

  • Über 1+ Jahre Managementerfahrung in einem technischen Umfeld verfügen, insbesondere in Bezug auf Leistung oder verteilte Systeme.
  • Hintergrund in maschinellem Lernen, KI oder einem ähnlichen verwandten technischen Bereich haben.
  • Tiefes Interesse an den potenziell transformierenden Effekten fortschrittlicher KI-Systeme haben und sich für deren sichere Entwicklung einsetzen.
  • Exzellent darin sind, starke Beziehungen zu Stakeholdern auf allen Ebenen aufzubauen.
  • Schnell lernen können und in der Lage sind, an Diskussionen über komplexe technische Themen teilzunehmen und dazu beizutragen.
  • Erfahrung im Management von Teams durch Phasen schnellen Wachstums und Wandels haben.
  • Schnell lernen können: Dieses Team befindet sich an der Schnittstelle einer Vielzahl unterschiedlicher komplexer technischer Systeme, die Sie verstehen müssen (auf einer hohen Abstraktionsebene), um effektiv zu sein.

Starke Kandidaten könnten auch Erfahrung mit folgenden Themen haben:

  • Hochleistungs-, großangelegte ML-Systeme
  • GPU/Accelerator-Programmierung
  • Interna von ML-Frameworks
  • Interna von Betriebssystemen
  • Sprachmodellierung mit Transformatoren

Vergütung:

Jahresgehalt: $425,000 — $560,000 USD

Logistik:

  • Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
  • Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder Berufserfahrung nachgewiesen wird.
  • Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen für die Position.
  • Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
  • Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern.

Engineering Manager, Inference Arbeitgeber: Anthropic

Anthropic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Entwicklung sicherer und nützlicher KI-Systeme einsetzt. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter durch gezielte Coaching-Möglichkeiten und eine Kultur der Zusammenarbeit. Die Position des Engineering Managers bietet nicht nur die Chance, an der Spitze innovativer Technologien zu arbeiten, sondern auch Teil eines engagierten Teams zu sein, das die Zukunft der KI mitgestaltet.

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Kontaktdaten:

Anthropic Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager, Inference erhalten könnten

Nutze Ingenieur-Events und Messen

Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.

Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen

Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!

Werde Mitglied in Ingenieur-Communities

In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!

Nutze Alumni-Netzwerke

Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager, Inference mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Technisches Verständnis
Maschinenlernen
AI-Sicherheit
Projektmanagement
Beziehungsmanagement
Schnelle Auffassungsgabe

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Anthropic für die Position als Engineering Manager, Inference bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!

Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!

Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Anthropic arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.

Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic vorbereitet

Technisches Wissen nachweisen

Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.

Einen Projektportfolios präsentieren

Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Anthropic passen.

Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen

Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.

Fragen zur praktischen Anwendung stellen

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Anthropic zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.