Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite eng mit Partnern zusammen.
- Unternehmen: Anthropic, ein Unternehmen, das sich für sichere und nützliche KI-Systeme einsetzt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und ethische KI-Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in technischen Partnerrollen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Über Anthropic
Anthropic’s Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe von engagierten Forschern, Ingenieuren, Politikexperten und Geschäftsführern, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.
Über die Rolle
Als Applied AI Architect im Partnerschaftsteam bei Anthropic werden Sie ein Pre-Sales-Architekt sein, der sich auf den Aufbau technischer Beziehungen zu unseren Global und Regional System Integrators (GSIs/RSIs) sowie unseren Cloud-Partnern (AWS und GCP) konzentriert. Sie werden unsere Beziehungen zu wichtigen Partnern stärken, um indirekte Einnahmen zu beschleunigen, ihre KI-Praktiken zu ermöglichen und die langfristige GTM-Strategie umzusetzen.
Verantwortlichkeiten
- Strategische technische Partnerschaft: Seien Sie ein technischer Denkpartner für das Anthropic GTM-Partnerschaftsteam, indem Sie technische Expertise bereitstellen, um die Partnerlandschaft besser zu verstehen, wichtige strategische Programme voranzutreiben und Möglichkeiten zur Vertiefung der technischen Fähigkeiten der Partner zu identifizieren.
- Gemeinsame Lösungsentwicklung: Arbeiten Sie mit Partnern zusammen, um wertvolle branchenspezifische GenAI-Anwendungen zu identifizieren, gemeinsame Lösungen zu entwickeln und Referenzarchitekturen / Best Practices zu kodifizieren, um die Bereitstellungszeit zu beschleunigen.
- Kundenunterstützung: Intervenieren Sie direkt, um strategische Kundenangebote zu entblocken, bei denen Partner das primäre Lieferfahrzeug sind, und bieten Sie tiefgehende technische Expertise und Lösungsgestaltungsberatung.
- Partner-Ökosystem & Veranstaltungen: Vertreten Sie Anthropic bei Partnerveranstaltungen wie GSI-Kundenworkshops, AWS-Gipfeln und Branchenkonferenzen. Leiten oder unterstützen Sie partner-spezifische Entwicklerveranstaltungen, Hackathons und technische Schulungssitzungen, insbesondere für technisch versierte Gemeinschaften.
- Produktfeedback: Validieren und sammeln Sie Feedback zu den Produkten und Angeboten von Anthropic, insbesondere in Bezug auf Anwendungsfälle und Bereitstellungsmuster von Partnern, und übermitteln Sie dieses Feedback an relevante Anthropic-Teams, um den Produktfahrplan und die Partnerstrategie zu informieren.
Sie könnten gut geeignet sein, wenn Sie:
- 5+ Jahre Erfahrung in technischen kunden- oder partnerorientierten Rollen wie Solutions Architect, Sales Engineer, Partner Sales Engineer, Technical Account Manager haben.
- Erfolgreiche Partnerschaften mit GSIs und/oder Cloud-Anbietern zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen nachweisen können, von der anfänglichen Lösungsentwicklung bis zur Kundenlieferung.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im Beziehungsaufbau und in der Kommunikation technischer Konzepte mit verschiedenen Stakeholdern, einschließlich Führungskräften, Ingenieur- und IT-Teams, besitzen.
- Starke Präsentations- und technische Kommunikationsfähigkeiten haben, um Anforderungen zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu übersetzen.
- Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Cloud-Architekturen und der Integration mit Unternehmenssystemen haben.
- Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks und -Tools oder einen Hintergrund in maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft besitzen.
- Begeisterung für die Zusammenarbeit über Organisationen hinweg, das Abwägen von Kompromissen und das Balancieren konkurrierender Prioritäten zeigen.
- Eine Leidenschaft für das Lehren, Mentoring und das Helfen anderer haben.
- Eine kreative Denkweise darüber haben, wie Technologie auf sichere und vorteilhafte Weise genutzt werden kann, um letztendlich das Ziel der Förderung sicherer KI-Systeme voranzutreiben.
Logistik
- Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
- Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
- Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Stellenanforderungen für die Position.
- Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen erfordern jedoch möglicherweise mehr Zeit in unseren Büros.
- Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Allerdings können wir nicht für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich Visa sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten uns einen Einwanderungsanwalt vor, um dabei zu helfen.
Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als unterrepräsentierte Gruppen identifizieren, eher dazu neigen, Imposter-Syndrom zu erleben und an der Stärke ihrer Kandidatur zu zweifeln. Daher fordern wir Sie auf, sich nicht vorzeitig auszuschließen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind.
Wir denken, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir streben danach, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.
Ihre Sicherheit ist uns wichtig.
Wie wir anders sind
Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung große Wissenschaft sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges kohärentes Team an nur wenigen großangelegten Forschungsanstrengungen. Und wir schätzen den Einfluss — die Verwirklichung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI — mehr als die Arbeit an kleineren und spezifischeren Rätseln. Wir betrachten KI-Forschung als empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie zu tun hat wie mit traditionellen Bemühungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir die wirkungsvollsten Arbeiten zu jedem Zeitpunkt verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.
Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, besteht darin, unsere aktuellen Forschungsarbeiten zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, einschließlich: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety und Learning from Human Preferences.
Kommen Sie zu uns!
Anthropic ist eine gemeinnützige Gesellschaft mit Sitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Aktien-Spendenabgleich, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.
Richtlinien zur Nutzung von KI durch Kandidaten: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinien zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.
Applied AI Architect, Partnerships at Anthropic in München Arbeitgeber: Anthropic
Anthropic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden AI-Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie flexiblen Arbeitszeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Innovation und des Wachstums. Die Position des AWS Partnerships Lead in der DACH-Region ermöglicht es Ihnen, strategische Partnerschaften aufzubauen und einen direkten Einfluss auf die Markteinführung von fortschrittlicher AI-Technologie zu nehmen, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das sich für sichere und verantwortungsvolle AI-Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Architect, Partnerships at Anthropic in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Anthropic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Architect, Partnerships at Anthropic bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Anthropic vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Architect, Partnerships at Anthropic in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Anthropic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.