Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifying systems problems and optimizing throughput for large distributed ML systems.
- Unternehmen: Anthropic focuses on creating reliable and interpretable AI systems for societal benefit.
- Vorteile: Annual salary ranges from $280,000 to $850,000 USD with hybrid work policy.
- Weitere Informationen: Visa sponsorship available for successful candidates.
- Warum dieser Job: Opportunity to solve novel systems problems at supercomputing scale in a growing team.
- Qualifikationen: Significant software engineering or ML experience, especially with high-performance systems.
Über Anthropic
Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.
Über die Rolle
Das Ausführen von Machine Learning (ML) Algorithmen in unserem Maßstab erfordert oft die Lösung neuartiger Systemprobleme. Als Performance Engineer sind Sie verantwortlich für die Identifizierung dieser Probleme und die Entwicklung von Systemen, die den Durchsatz und die Robustheit unserer größten verteilten Systeme optimieren. Starke Kandidaten haben eine Erfolgsbilanz bei der Lösung von großangelegten Systemproblemen und sind begeistert, sich zu einem Experten im Bereich ML weiterzuentwickeln.
Wichtige Qualifikationen
- Signifikante Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Bereich Machine Learning, insbesondere im Supercomputing-Bereich.
- Ergebnisorientiert, mit einer Neigung zu Flexibilität und Einfluss.
- Fähigkeit, auch außerhalb Ihrer Stellenbeschreibung Verantwortung zu übernehmen.
- Freude am Pair Programming.
- Interesse an der Erforschung von Machine Learning.
- Besorgnis über die gesellschaftlichen Auswirkungen Ihrer Arbeit.
- Erfahrung mit hochleistungsfähigen, großangelegten ML-Systemen.
- GPU/Accelerator-Programmiererfahrung.
- Erfahrung mit den Interna von ML-Frameworks.
- Kenntnisse über Betriebssysteminternas.
- Sprachmodellierung mit Transformatoren.
Vertretende Projekte
- Implementierung von latenzarmen, hochdurchsatzfähigen Sampling für große Sprachmodelle.
- Implementierung von GPU-Kernen zur Anpassung unserer Modelle für die Inferenz mit niedriger Präzision.
- Schreiben eines benutzerdefinierten Lastenausgleichsalgorithmus zur Optimierung der Serviceneffizienz.
- Aufbau quantitativer Modelle der Systemleistung.
- Entwurf und Implementierung eines fehlertoleranten verteilten Systems mit komplexer Netzwerk-Topologie.
- Debugging von kernelbasierten Netzwerk-Latenzspitzen in einer containerisierten Umgebung.
Vergütung
Jahresgehalt: 280.000 — 850.000 USD.
Logistik
- Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
- Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
- Minimale Erfahrung: Die Mindestanzahl an Jahren Erfahrung korreliert mit den internen Anforderungen an das Joblevel für die Position.
- Standort: Hybridpolitik: Mitarbeiter werden erwartet, mindestens 25% der Zeit in unseren Büros zu sein.
- Visumsponsoring: Wir sponsern Visa und werden alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um erfolgreichen Kandidaten bei der Einwanderung zu helfen.
Performance Engineer Arbeitgeber: Anthropic
Join Anthropic in a hybrid work environment where you’ll collaborate with researchers and engineers. Enjoy competitive compensation and contribute to the mission of building safe AI systems. The team values societal impacts and offers opportunities for professional growth in machine learning.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Performance Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Anthropic anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Performance Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Anthropic vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Performance Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Anthropic klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
