Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Ansätze zur Verbesserung der Cybersicherheit durch KI und RL.
- Unternehmen: Anthropic, ein führendes Unternehmen für sichere und nützliche KI-Systeme.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstums- und Lernmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cybersicherheit mit fortschrittlicher KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cybersicherheitsforschung und Softwareentwicklung erforderlich.
Anthropic’s mission is es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.
Das Horizons-Team leitet die Forschung und Entwicklung im Bereich Reinforcement Learning (RL) bei Anthropic und spielt eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer KI-Systeme. Wir haben zu jeder Claude-Version beigetragen und hatten einen erheblichen Einfluss auf die Autonomie, das Codieren und die Denkfähigkeiten der Modelle von Anthropic.
Wir stellen für das Cybersecurity RL-Team innerhalb von Horizons ein. Als Research Engineer werden Sie dazu beitragen, die Fähigkeiten unserer Modelle in den Bereichen sicheres Codieren, Schwachstellenbehebung und anderen Bereichen der defensiven Cybersicherheit sicher voranzutreiben. Diese Rolle verbindet Forschung und Ingenieurwesen und erfordert, dass Sie sowohl neuartige Ansätze entwickeln als auch diese in Code umsetzen. Ihre Arbeit umfasst das Entwerfen und Implementieren von RL-Umgebungen, das Durchführen von Experimenten und Bewertungen, das Bereitstellen Ihrer Arbeit in Produktionsschulungsdurchläufen sowie die Zusammenarbeit mit anderen Forschern, Ingenieuren und Cybersicherheitsspezialisten innerhalb und außerhalb von Anthropic.
Die Rolle erfordert Fachwissen im Bereich Cybersicherheit in Verbindung mit Interesse oder Erfahrung im Training sicherer KI-Modelle. Beispielsweise könnten Sie ein White-Hat-Hacker sein, der neugierig ist, wie LLMs Ihre Arbeit ergänzen oder transformieren könnten, ein Sicherheitsingenieur, der daran interessiert ist, wie KI Systeme in großem Maßstab absichern könnte, oder ein Fachmann für Erkennung und Reaktion, der sich fragt, wie Modelle defensive Arbeitsabläufe verbessern könnten.
Qualifikationen
Sie könnten gut geeignet sein, wenn Sie:
- Erfahrung in der Cybersicherheitsforschung haben.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen haben.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten besitzen.
- Forschungserkundung mit Ingenieureinführung ausbalancieren können.
- Leidenschaft für das Potenzial von KI haben und sich dafür einsetzen, sichere und nützliche Systeme zu entwickeln.
Starke Kandidaten haben möglicherweise auch:
- Berufserfahrung im Bereich Sicherheitsengineering, Fuzzing, Erkennung und Reaktion oder anderer angewandter defensiver Arbeiten.
- Erfahrung in der Teilnahme an oder dem Aufbau von CTF-Wettbewerben und Cyber-Ranges.
- Akademische Forschungserfahrung im Bereich Cybersicherheit.
- Vertrautheit mit RL-Techniken und -Umgebungen.
- Vertrautheit mit LLM-Trainingsmethoden.
Vergütung
Jahresgehalt: 300.000 — 405.000 USD
Anforderungen
Minimale Ausbildung: Bachelor-Abschluss oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und/oder Erfahrung.
Erforderliches Studienfeld: Ein für die Rolle relevantes Feld, das durch Kursarbeit, Schulung oder berufliche Erfahrung nachgewiesen wird.
Minimale Jahre an Erfahrung: Die erforderlichen Jahre an Erfahrung korrelieren mit den internen Anforderungen für die Position.
Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25 % der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen können jedoch mehr Zeit in unseren Büros erfordern.
Visumsponsoring: Nicht spezifiziert.
Research Engineer, Cybersecurity RL (Reinforcement Learning) Arbeitgeber: Anthropic
Anthropic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich der Schaffung sicherer und nützlicher KI-Systeme verschrieben hat. Mit einem dynamischen Team von Forschern und Ingenieuren bietet Anthropic eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten Bereich wie der Cybersicherheit zu arbeiten, während sie gleichzeitig von einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Engineer, Cybersecurity RL (Reinforcement Learning) erhalten könnten
✨Werde sichtbar in der IT-Sicherheits-Community
In der IT-Sicherheit gibt’s eine Menge Fachkreise und Konferenzen, die super für Networking sind. Schau dir Events wie die "IT-Security Convention" oder regionale Meetups an, um Gleichgesinnte und potenzielle Arbeitgeber wie Anthropic kennenzulernen!
✨Kollaboriere an Open-Source-Projekten
Zeig dein Können und engagiere dich in Open-Source-Projekten, die auf IT-Sicherheit abzielen. Das ist nicht nur eine tolle Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, sondern auch, um dein Portfolio zu erweitern und Sichtbarkeit in der Branche zu gewinnen.
✨Nutze spezielle Jobportale für IT-Sicherheit
Schau auf spezialisierten Jobportalen wie "heise jobs" oder "StepStone" nach offenen Stellen in der IT-Sicherheit. Hier findest du viele Angebote, die nicht immer auf den großen Plattformen gelistet sind. Vergiss nicht, dich direkt auf der Website von Anthropic zu bewerben!
✨Halte deine Skills up-to-date
In der IT-Sicherheit bleibt nichts stehen, also bleib am Ball! Investiere Zeit in Weiterbildung und besuche Online-Kurse oder Webinare zu aktuellen Sicherheitsthemen. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern stärkt auch dein Profil bei Anthropic.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer, Cybersecurity RL (Reinforcement Learning) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine technischen Skills!:Im Bereich IT-Sicherheit ist es wichtig, dass du deine technischen Fähigkeiten klar kommunizierst. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf relevante Zertifikate (wie CEH oder CISSP) sowie praktische Erfahrungen bei Sicherheitsprojekten oder Penetrationstests zeigt. Dies wird uns helfen, einen besseren Eindruck von deinem Fachwissen zu bekommen.
Präsentiere dein Wissen über aktuelle Trends:Wir möchten sehen, dass du über die neuesten Entwicklungen im Bereich IT-Sicherheit informiert bist. In deinem Anschreiben kannst du beispielsweise auf ein aktuelles Sicherheitsproblem oder einen neuen Standard eingehen, den du für relevant hältst. Dadurch zeigst du uns, dass du dich aktiv mit dem Thema auseinandersetzt und für die Position brennst.
Mach deine Leidenschaft deutlich:Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, warum du in der IT-Sicherheit arbeiten möchtest. Erzähl uns von deinen Erfahrungen, wie du zur Cyber-Security gekommen bist und was dich motiviert, in dieser Branche zu arbeiten. Deine Motivation spielt eine große Rolle bei der Auswahl!
Referenzen oder Projekte anfügen:Wenn du bereits an interessanten Projekten gearbeitet hast oder relevante Referenzen hast, die deine Fähigkeiten unterstreichen, füge diese in deine Bewerbung hinzu. Das gibt uns einen Einblick in deine praktische Erfahrung und zeigt, was du wirklich drauf hast. Ein Link zu einem GitHub-Profil oder Sicherheitsanalysen, die du durchgeführt hast, wäre hier super hilfreich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic vorbereitet
✨Sicherheitsprotokolle dominiert!
Mach dich mit den neuesten Sicherheitsprotokollen und -standards vertraut. Bei Anthropic könnte es sein, dass du in technisch anspruchsvollen Fragen zu Netzwerksicherheit und Schwachstellenmanagement gefordert wirst – zeig, dass du die Grundlagen und die aktuellen Trends im Bereich IT-Sicherheit beherrschst!
✨Praktische Erfahrung zählt!
Bereite dich darauf vor, über frühere Projekte oder Erfahrungen im Bereich IT-Sicherheit zu sprechen. Es ist wichtig, Beispiele zu haben, wie du Sicherheitslücken identifiziert und behoben hast oder welche Tools du verwendet hast, um Systeme abzusichern. Anthropic sucht nach jemandem, der die Theorie auch anwenden kann!
✨Teamarbeit nicht vergessen!
IT-Sicherheit ist oft Teamarbeit. Sei bereit, Fragen zu beantworten, wie du in einem Team umgehst, um Sicherheitsprobleme zu lösen. Denk auch an Beispiel-Situationen, in denen du optimal mit anderen zusammengearbeitet hast – das könnte einen großen Unterschied machen!
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen!
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird Anthropic auch wissen wollen, wie motiviert du bist und welche Schritte du unternimmst, um dein Wissen in der sich ständig weiterentwickelnden Welt der IT-Sicherheit auf dem neuesten Stand zu halten. Das könnte in einem Gespräch über deine Weiterbildung oder zertifikatsbezogenen Pläne relevant sein!
