Research Engineer / Research Scientist, Pre-training

Über Anthropic

Anthropic’s Mission ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.

Über das Team

Wir suchen leidenschaftliche Forschungswissenschaftler und Ingenieure, die unserem wachsenden Pre-Training-Team in Zürich beitreten. Wir sind an der Entwicklung der nächsten Generation großer Sprachmodelle beteiligt. Das Team konzentriert sich hauptsächlich auf multimodale Fähigkeiten: den LLMs die Fähigkeit zu geben, mit anderen Modalitäten als Text zu verstehen und zu interagieren.

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen modernster Forschung und praktischer Ingenieurarbeit und tragen zur Entwicklung sicherer, steuerbarer und vertrauenswürdiger KI-Systeme bei.

Verantwortlichkeiten

• Forschung durchführen und Lösungen in Bereichen wie Modellarchitektur, Algorithmen, Datenverarbeitung und Optimiererentwicklung implementieren.
• Unabhängig kleine Forschungsprojekte leiten und mit Teammitgliedern an größeren Initiativen zusammenarbeiten.
• Wissenschaftliche Experimente entwerfen, durchführen und analysieren, um unser Verständnis großer Sprachmodelle voranzutreiben.
• Unsere Trainingsinfrastruktur optimieren und skalieren, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Entwickeln und Verbessern von Entwicklungstools zur Steigerung der Produktivität des Teams.
• Zur gesamten Infrastruktur beitragen, von niedrigstufigen Optimierungen bis hin zu hochgradigen Modellentwürfen.

Qualifikationen & Erfahrung

• Abschluss (BA erforderlich, MS oder PhD bevorzugt) in Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten Bereich.
• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau komplexer Systeme.
• Expertise in Python und Deep-Learning-Frameworks.
• Erfahrung mit leistungsstarken, groß angelegten ML-Systemen, insbesondere im Kontext der Sprachmodellierung.
• Vertrautheit mit ML-Beschleunigern, Kubernetes und groß angelegter Datenverarbeitung.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine ergebnisorientierte Denkweise.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer kollaborativen Umgebung zu arbeiten.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie

• Über umfangreiche Erfahrung im Software-Engineering verfügen.
• In der Lage sind, Forschungsziele mit praktischen Ingenieureinschränkungen in Einklang zu bringen.
• Bereit sind, Aufgaben außerhalb Ihrer Stellenbeschreibung zu übernehmen, um das Team zu unterstützen.
• Pair Programming und kollaborative Arbeit genießen.
• Neugierig sind, mehr über die Forschung im Bereich Maschinenlernen zu lernen.
• Begeistert sind, in einer Organisation zu arbeiten, die als ein einziges, kohärentes Team große Forschungsprojekte im Bereich KI verfolgt.
• Ambitionierte Ziele für die Sicherheit von KI und den allgemeinen Fortschritt in den nächsten Jahren haben und begeistert sind, die besten Ergebnisse langfristig zu erzielen.

Beispielprojekte

• Optimierung des Durchsatzes neuartiger Aufmerksamkeitsmechanismen.
• Vorschlag von Transformer-Varianten und experimenteller Vergleich ihrer Leistung.
• Vorbereitung groß angelegter Datensätze für den Modellverbrauch.
• Skalierung verteilter Trainingsjobs auf Tausende von Beschleunigern.
• Entwicklung von Fehlertoleranzstrategien für die Trainingsinfrastruktur.
• Erstellung interaktiver Visualisierungen der Modellinternas, wie z.B. Aufmerksamkeitsmuster.

Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und dabei Sicherheit und Ethik zu priorisieren, möchten wir von Ihnen hören!

Die jährliche Vergütungsbandbreite für diese Rolle ist unten aufgeführt.

Jahresgehalt: CHF280,000 — CHF680,000

Logistik

• Bildungsanforderungen: Wir verlangen mindestens einen Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Standortbasierte Hybridpolitik: Derzeit erwarten wir, dass alle Mitarbeiter mindestens 25% der Zeit in einem unserer Büros sind. Einige Rollen können jedoch mehr Zeit in unseren Büros erfordern.
• Visumsponsoring: Wir sponsern Visa! Wir sind jedoch nicht in der Lage, Visa für jede Rolle und jeden Kandidaten erfolgreich zu sponsern. Wenn wir Ihnen jedoch ein Angebot machen, werden wir alle angemessenen Anstrengungen unternehmen, um Ihnen ein Visum zu besorgen, und wir behalten uns einen Einwanderungsanwalt vor, um dabei zu helfen.

Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Forschung zeigt, dass Menschen, die sich als aus unterrepräsentierten Gruppen identifizieren, eher dazu neigen, Imposter-Syndrom zu erleben und an der Stärke ihrer Kandidatur zu zweifeln. Daher fordern wir Sie auf, sich nicht vorzeitig auszuschließen und eine Bewerbung einzureichen, wenn Sie an dieser Arbeit interessiert sind.

Wir denken, dass KI-Systeme wie die, die wir bauen, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Wir glauben, dass dies die Repräsentation noch wichtiger macht, und wir bemühen uns, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.

Ihre Sicherheit ist uns wichtig. Um sich vor potenziellen Betrügereien zu schützen, denken Sie daran, dass Anthropic-Rekruter Sie nur von @anthropic.com-E-Mail-Adressen kontaktieren. In einigen Fällen können wir mit geprüften Personalvermittlungsagenturen zusammenarbeiten, die sich als im Auftrag von Anthropic tätig identifizieren. Seien Sie vorsichtig bei E-Mails von anderen Domains. Legitime Anthropic-Rekruter werden niemals Geld, Gebühren oder Bankinformationen vor Ihrem ersten Tag anfordern. Wenn Sie sich jemals über eine Kommunikation unsicher sind, klicken Sie auf keine Links – besuchen Sie anthropic.com/careers direkt für bestätigte Stellenangebote.

Wie wir anders sind

Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung große Wissenschaft sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges kohärentes Team an nur wenigen groß angelegten Forschungsanstrengungen. Und wir schätzen den Einfluss – die Verfolgung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI – mehr als die Arbeit an kleineren und spezifischeren Rätseln. Wir betrachten KI-Forschung als empirische Wissenschaft, die ebenso viel mit Physik und Biologie zu tun hat wie mit traditionellen Bemühungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufig Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir die wirkungsvollste Arbeit zu jedem Zeitpunkt verfolgen. Daher schätzen wir Kommunikationsfähigkeiten sehr.

Der einfachste Weg, unsere Forschungsrichtungen zu verstehen, besteht darin, unsere aktuellen Forschungen zu lesen. Diese Forschung setzt viele der Richtungen fort, an denen unser Team vor Anthropic gearbeitet hat, einschließlich: GPT-3, circuit-based Interpretability, multimodale Neuronen, Skalierungsgesetze, KI & Compute, konkrete Probleme in der KI-Sicherheit und Lernen aus menschlichen Präferenzen.

Kommen Sie zu uns!

Anthropic ist eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Aktien-Spendenabgleich, großzügigen Urlaub und Elternzeit, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.

Richtlinien zur Nutzung von KI durch Kandidaten: Erfahren Sie mehr über unsere Richtlinie zur Nutzung von KI in unserem Bewerbungsprozess.