Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde technischer Berater und helfe Unternehmen, KI-Lösungen erfolgreich zu integrieren.
- Unternehmen: Anthropic, ein innovatives Unternehmen für vertrauenswürdige KI-Systeme.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in technischen Kundenrollen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Die Mission von Anthropic ist es, zuverlässige, interpretierbare und steuerbare KI-Systeme zu schaffen. Wir möchten, dass KI sicher und vorteilhaft für unsere Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes ist. Unser Team ist eine schnell wachsende Gruppe engagierter Forscher, Ingenieure, Politikspezialisten und Geschäftsleiter, die zusammenarbeiten, um nützliche KI-Systeme zu entwickeln.
Als Mitglied des Applied AI-Teams bei Anthropic werden Sie ein Pre-Sales-Architekt sein, der sich darauf konzentriert, ein vertrauenswürdiger technischer Berater zu werden, der großen Unternehmen hilft, den Wert von Claude zu verstehen und die Vision zu skizzieren, wie sie Claude erfolgreich in ihren Technologiestack integrieren und bereitstellen können. Sie kombinieren Ihre tiefgehende technische Expertise mit kundenorientierten Fähigkeiten, um innovative LLM-Lösungen zu entwerfen, die komplexe geschäftliche Herausforderungen angehen und gleichzeitig unsere hohen Standards für Sicherheit und Zuverlässigkeit wahren.
In enger Zusammenarbeit mit unseren Vertriebs-, Produkt- und Engineering-Teams werden Sie die Kunden von der ersten technischen Entdeckung bis zur erfolgreichen Bereitstellung begleiten. Sie nutzen Ihr Fachwissen, um den Kunden die Möglichkeiten von Claude zu erläutern, Bewertungen zu entwickeln und skalierbare Architekturen zu entwerfen, die den Wert unserer KI-Systeme maximieren.
Verantwortlichkeiten:
- Partnerschaft mit Account Executives, um die Kundenanforderungen tiefgehend zu verstehen und in technische Lösungen zu übersetzen, wobei die Ausrichtung zwischen Geschäftszielen und technischer Umsetzung sichergestellt wird.
- Als primärer technischer Berater für Unternehmenskunden während ihrer Claude-Adoptionsreise fungieren, von der Entdeckung über die erste Bewertung bis hin zur Bereitstellung. Sie müssen intern über mehrere Teams und Stakeholder hinweg koordinieren, um den Erfolg der Kunden voranzutreiben.
- Kunden beim Aufbau mit sowohl der Claude API als auch Claude for Work unterstützen.
- Überzeugende technische Inhalte erstellen und präsentieren, die auf verschiedene Zielgruppen zugeschnitten sind.
- Technische Architekturentscheidungen leiten und Kunden helfen, Claude effektiv in ihren bestehenden Technologiestack zu integrieren.
- Kunden bei der Entwicklung von Bewertungsrahmen helfen, um die Leistung von Claude für ihre spezifischen Anwendungsfälle zu messen.
- Gemeinsame Integrationsmuster identifizieren und Erkenntnisse an unsere Produkt- und Engineering-Teams zurückgeben.
- Gelegentlich zu Kundenstandorten reisen für Workshops, technische Vertiefungen und Beziehungsaufbau.
- Starkes Wissen über die neuesten Entwicklungen in LLM-Fähigkeiten und Implementierungsmustern aufrechterhalten.
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Über 5 Jahre Erfahrung in technischen kundenorientierten Rollen wie Solutions Architect, Sales Engineer oder Technical Account Manager verfügen.
- Ein deutscher Muttersprachler mit fließenden Englischkenntnissen sind.
- Erfahrung in der Arbeit mit Unternehmenskunden haben und komplexe Kaufzyklen mit mehreren Stakeholdern navigieren können.
- Außergewöhnliche Fähigkeiten im Beziehungsaufbau und in der Kommunikation technischer Konzepte an verschiedene Stakeholder, einschließlich Führungskräften, Ingenieuren und IT-Teams, besitzen.
- Starke technische Kommunikationsfähigkeiten haben, um Kundenanforderungen zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern zu übersetzen.
- Erfahrung im Entwurf skalierbarer Cloud-Architekturen und der Integration mit Unternehmenssystemen haben.
- Mit Python vertraut sind.
- Vertrautheit mit gängigen LLM-Frameworks und -Tools oder einen Hintergrund in maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft haben.
- Begeisterung für die Zusammenarbeit über Organisationen hinweg, das Abwägen von Kompromissen und das Balancieren konkurrierender Prioritäten zeigen.
- Eine Leidenschaft für das Lehren, Mentoring und das Helfen anderer haben.
- Exzellente Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten besitzen, um komplizierte Themen in leicht verständlichen Begriffen an eine vielfältige Gruppe von externen und internen Stakeholdern zu vermitteln.
- Eine Leidenschaft dafür haben, kreativ darüber nachzudenken, wie Technologie auf sichere und vorteilhafte Weise eingesetzt werden kann, um letztendlich das Ziel der Förderung sicherer KI-Systeme voranzutreiben.
Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht glauben, dass Sie jede einzelne Qualifikation erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen jede einzelne Qualifikation, wie sie aufgeführt ist. Wir denken, dass KI-Systeme wie die, die wir entwickeln, enorme soziale und ethische Implikationen haben. Dies macht Repräsentation noch wichtiger, und wir streben danach, eine Vielzahl von unterschiedlichen Perspektiven in unser Team einzubeziehen.
Wie wir uns unterscheiden:
Wir glauben, dass die wirkungsvollste KI-Forschung große Wissenschaft sein wird. Bei Anthropic arbeiten wir als ein einziges kohärentes Team an nur wenigen großangelegten Forschungsanstrengungen. Und wir schätzen den Einfluss — die Verwirklichung unserer langfristigen Ziele für steuerbare, vertrauenswürdige KI — mehr als die Arbeit an kleineren und spezifischeren Rätseln. Wir betrachten KI-Forschung als empirische Wissenschaft, die so viel mit Physik und Biologie gemeinsam hat wie mit traditionellen Bemühungen in der Informatik. Wir sind eine äußerst kollaborative Gruppe und veranstalten häufige Forschungsdiskussionen, um sicherzustellen, dass wir die wirkungsvollste Arbeit zu jedem Zeitpunkt verfolgen.
Anthropic ist eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft mit Hauptsitz in San Francisco. Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, optionale Aktien-Spendenübereinstimmungen, großzügige Urlaubs- und Elternzeitregelungen, flexible Arbeitszeiten und einen schönen Büroraum, in dem Sie mit Kollegen zusammenarbeiten können.
Solutions Architect, Applied AI Arbeitgeber: Anthropic
Anthropic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine engagierte und kollaborative Arbeitskultur auszeichnet. Mit einem Fokus auf die Entwicklung sicherer und nützlicher KI-Systeme bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern nicht nur wettbewerbsfähige Vergütung und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die Lage in San Francisco ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem inspirierenden und innovativen Umfeld zu arbeiten, während sie an bedeutenden Projekten mitwirken, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Anthropic an und lies über ihre Mission und Werte. Wenn du im Vorstellungsgespräch darüber sprichst, zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und gut ins Team passt.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Solutions Architect arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen parat haben. Überlege dir Beispiele, wie du komplexe Probleme gelöst hast und wie du Kunden bei der Integration von Claude unterstützen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Netzwerke mit anderen! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Anthropic zu verbinden. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps für den Bewerbungsprozess. Das kann dir wertvolle Einblicke geben und dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du die Möglichkeit, deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten, was deine Chancen erhöht, wahrgenommen zu werden.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer und professioneller Auftritt ist wichtig, um einen guten ersten Eindruck zu hinterlassen. Lass uns wissen, dass du dir Mühe gibst!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anthropic vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der LLM-Technologie vertraut. Du solltest in der Lage sein, technische Konzepte klar zu erklären und zu zeigen, wie Claude in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden kann. Bereite dich darauf vor, spezifische Anwendungsfälle zu diskutieren, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Kundenbedürfnisse im Fokus
Stelle sicher, dass du die Anforderungen der Kunden genau verstehst. Überlege dir im Voraus, wie du ihre geschäftlichen Ziele in technische Lösungen übersetzen kannst. Zeige während des Interviews, dass du in der Lage bist, komplexe Probleme zu lösen und dabei die Perspektive des Kunden im Auge zu behalten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Informationen so zu kommunizieren, dass sie für verschiedene Zielgruppen verständlich sind. Sei bereit, sowohl mit technischen Teams als auch mit Führungskräften zu sprechen. Deine Fähigkeit, komplizierte Themen einfach zu erklären, wird entscheidend sein, um Vertrauen aufzubauen.
✨Teamarbeit und Zusammenarbeit
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen. Zeige, dass du in der Lage bist, interne Ressourcen zu koordinieren, um den Kunden bestmöglich zu unterstützen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.