Computer Vision Engineer

Wollen Sie an der Schnittstelle von modernster Technologie und Arbeitssicherheit arbeiten und sicherstellen, dass jeder Mitarbeiter jeden Tag sicher nach Hause kommt? Sind Sie begeistert von der Herausforderung, komplexe maschinelle Lernlösungen zu entwickeln, die komplexe Umgebungen erkennen und verstehen? Treten Sie Buddywise bei!

Wir bauen eine Sicherheitsintelligenzplattform auf, um Arbeitsunfälle zu verhindern, bevor sie passieren. Unterstützt von hoch angesehenen Branchenführern und VCs hilft unser KI-gestütztes System Industrie- und Infrastrukturunternehmen, reale Risiken zu erkennen, vorherzusagen und darauf zu reagieren. Wir sind ein kleines, schnelllebiges Team, das an der Schnittstelle von KI, Computer Vision und realer Sicherheit arbeitet. Unsere Kunden kommen aus den Bereichen Fertigung, Logistik, Chemie und Bauwesen.

Wenn Sie in einer dynamischen, verantwortungsvollen Umgebung gedeihen und die Arbeitsplätze sicherer machen möchten als je zuvor, ist Buddywise der richtige Ort für Sie.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung von Modellen und Systemen zur Lösung komplexer Sicherheitsprobleme in industriellen Umgebungen.
• Entwicklung neuer Modelle für neue Anwendungsfälle und Verfeinerung bestehender Designs zur Anpassung an sich ändernde Verhaltensweisen.
• Einbringen von SOTA-Modellen, Techniken und Richtlinien, um mit der sich schnell ändernden ML-Welt Schritt zu halten.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Softwarediensten, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden.
• Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen wie AWS, GCP oder Azure.
• Fließend in Python; nachgewiesene Erfahrung in der Leitung der technischen Richtung eines Softwaresystems.
• Erfahrung in der Schulung und Mentoring von Senior Engineers.
• Praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch).
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von ML/CV-Modellen in Produktionsumgebungen, einschließlich Modellkompilierung und -optimierung (z.B. TensorRT, ONNX Runtime) für beschleunigte Inferenz.
• Containerisierung mit Docker für reproduzierbare und skalierbare Bereitstellungen.
• Kenntnisse über MLOps-Konzepte und -Tools für Datenbeschriftung, Experimentverfolgung, Pipeline-Orchestrierung, CI/CD und Produktionsüberwachung.
• Solides Verständnis des gesamten Lebenszyklus von ML-Modellen, einschließlich Merkmalsengineering, Modelltraining und -bewertung, Bereitstellung, Diagnostik und fortlaufende Überwachung.
• Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines für ML-basierte Datenverarbeitung.
• Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Diensten unter SLA.
• Analytische Denkweise mit einem problemlösenden Ansatz.
• Leidenschaft für die schnelle Lösung von Kundenherausforderungen bei gleichzeitiger Berücksichtigung durchdachter architektonischer Entscheidungen.
• Anpassungsfähigkeit und Resilienz bei neuen oder mehrdeutigen Herausforderungen.
• Fähigkeit und Bereitschaft, hybrid aus unserem Büro in Berlin 3 Tage pro Woche zu arbeiten.

Sie gedeihen wahrscheinlich in der frühen und Wachstumsphase eines Startups und haben ein starkes Verantwortungsbewusstsein. Sie warten nicht darauf, gesagt zu bekommen, was zu tun ist, oder bis Dinge klar definiert sind. Sie zeichnen sich durch Einfallsreichtum und eine Handlungsorientierung aus. Sie sind neugierig, wie Dinge funktionieren und wie man sie besser machen kann. Während Sie ein Experte sind, sind Sie bescheiden und offen für Feedback. Sie sind ein klarer Kommunikator, sowohl asynchron als auch persönlich. Sie bringen Klarheit aus Mehrdeutigkeit und sind ein großartiger Mitarbeiter, der funktionsübergreifend mit Ingenieuren, PMs und Kunden zusammenarbeitet.

Was Sie erhalten:

• Eine Rolle mit hoher Verantwortung und hohem Einfluss in einem zielgerichteten, wachstumsstarken Startup.
• Die Möglichkeit, die Funktion des maschinellen Lernens zu gestalten.
• Berlin basiertes hybrides Setup mit Flexibilität für konzentrierte Arbeit.
• Ein engagiertes Teamumfeld, in dem Ihr Wachstum Priorität hat.
• Die Chance, die industrielle Sicherheit direkt zu beeinflussen und dazu beizutragen, dass Mitarbeiter jeden Tag sicher nach Hause gehen.

Unsere Unternehmenskultur:

• Besessen von der Schaffung großartiger Software für unsere Kunden, die echte Probleme löst und greifbaren Wert schafft.
• Positiv von Natur aus und gedeihen darin, schwierige Dinge zu tun und Probleme zu lösen.
• Handlungsorientiert und gehen mit einem Gefühl der Dringlichkeit an das heran, was wir tun.
• Arbeiten gerne im Team und gewinnen gemeinsam, wobei jeder seine Fähigkeiten, seinen Spaß und seine Fürsorge einbringt.
• Können ganzheitlich denken.

Treten Sie uns bei und seien Sie Teil der Neugestaltung der industriellen Sicherheit mit Buddywise! 🚀

Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien haben gezeigt, dass Frauen und People of Color weniger geneigt sind, sich auf Stellen zu bewerben, es sei denn, sie erfüllen jede einzelne Qualifikation. Bei Buddywise setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatz zu schaffen. Wenn Sie also begeistert von dieser Rolle sind, aber Ihre Erfahrung nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.

Autonomie & Leidenschaft: Wir sind ein kleines Team, das nach klugen Individuen sucht, die sich uns auf unserer Reise anschließen. Innerhalb Ihrer Rolle werden Sie von unserem größeren Team unterstützt, haben jedoch von Tag 1 an eine fantastische Autonomie, um zu liefern und Leidenschaft für das, was wir tun, zu zeigen! ❤️

Greenfields & Neue Herausforderungen: Buddywise ist an der Spitze der Computer Vision und maschinellen Lerntechnologie. Unser Produkt bietet jeden Tag neue und aufregende Herausforderungen! ⚡️

Wachsen Sie mit uns: Während Buddywise wächst, suchen wir Menschen, die diese Reise mit uns antreten, also warum nicht jetzt beitreten und auch Ihre Karriere starten! 🚀

Unsere Mission: Wir sind ein Softwareunternehmen, das den Wert versteht, Technologie denen zu bringen, die wirklich davon profitieren können. Bei Buddywise streben wir danach, Arbeitsplätze sicherer zu machen, indem wir die Sicherheitsüberwachung und Risikominderung verbessern und automatisieren. Wir nutzen Computer Vision und maschinelles Lernen, um zu revolutionieren, wie sicher selbst ein gefährlicher Arbeitsplatz sein kann. Wir sind ein wachsendes Team von motivierten Menschen mit einer Mission. Wenn Sie in einer dynamischen, verantwortungsvollen und offenen Umgebung gedeihen und die Arbeitsplätze sicherer machen möchten als je zuvor, ist Buddywise der richtige Ort für Sie.