Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen für technische Herausforderungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Hightech-Unternehmen mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Sicherer Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und bringe AI in echte Produkte.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4000 - 5000 € pro Monat.
Gestalten Sie intelligente Lösungen für echte technische Herausforderungen. Sie möchten AI-Lösungen entwickeln, die nicht nur durch gute Modellmetriken überzeugen, sondern reale technische Herausforderungen lösen? Sie interessieren sich für Messdaten, Physik und technische Zusammenhänge und möchten AI in innovative Produkte bringen? Dann werden Sie Teil unseres Teams. Gemeinsam entwickeln Sie robuste AI-Lösungen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
Aufgabenbereich:
- Erarbeitung von eigenen Machine Learning- und Data Science-Lösungen für technische und naturwissenschaftliche Anwendungen
- Konzeption, Entwicklung und Validierung von Modellen im physikalischen und technischen Kontext, von Messdaten und Messprinzipien bis zum fundierten Verständnis unserer Messgeräte
- Bewertung von Algorithmen, Daten sowie aktuellen Technologien, Publikationen und Patenten
- Integration und Optimierung von Modellen für Embedded-, Desktop- und Cloud-Anwendungen
- Begleitung des gesamten Modelllebenszyklus, von Prototyping über Produktintegration bis zu Monitoring und Weiterentwicklung
- Leitung kleiner Technologieprojekte sowie enge Zusammenarbeit mit R&D, Softwareentwicklung und Produktmanagement
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erfahrung mit Methoden und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow/Keras, Scikit-learn sowie Git und MLflow
- Interesse an technischen und physikalischen Fragestellungen sowie Freude daran, komplexe Zusammenhänge ganzheitlich zu verstehen und in tragfähige Modelllösungen zu überführen
- Analytisches Denken und Fähigkeit, Technologien und Lösungsansätze kritisch zu bewerten
- Verständnis für den gesamten Modell-Lebenszyklus – von der Modellentwicklung bis zur Integration und Wartung
- Eigeninitiative, Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was wir bieten:
- Einen sicheren und langfristigen Arbeitsplatz in unserem expandierenden, international agierenden Hightech-Unternehmen
- Eine innovative Unternehmenskultur, die Raum für Spitzenleistungen bietet und die Stellung als Technologieführer am Weltmarkt sichert
- Ein wertorientiertes Arbeitsumfeld, das ein kollegiales Miteinander fördert und aktive Mitgestaltung fordert
- Eine herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung und persönlichem Gestaltungsspielraum
- Eine intensive individuelle Einschulung
- Work Outside Office (anlassbezogene Möglichkeit außerhalb des Büros zu arbeiten)
- Freiwillige Zulage im Rahmen alternativer Gleitzeitmodelle
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
Wir bieten Ihnen eine faire und marktkonforme Vergütung auf Basis des Kollektivvertrags für Angestellte im Metallgewerbe - angepasst an die regionalen Gegebenheiten des steirischen Arbeitsmarkts. Das Mindestgehalt für diese Position beträgt € 4.000 brutto pro Monat (auf Vollzeitbasis). Persönlichkeit, Kompetenz und Erfahrung zählen bei uns mehr als starre Vorgaben. Deshalb legen wir Ihr tatsächliches Bruttogehalt individuell fest und honorieren Ihre Qualifikationen selbstverständlich mit einer entsprechenden Überzahlung.
Data Science & AI Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Anton Paar TriTec SA
X-Tention bietet als Arbeitgeber ein sicheres und innovatives Arbeitsumfeld in Graz, Wels oder Wien, das durch flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit von Homeoffice besticht. Wir legen großen Wert auf persönliche Weiterbildung und fördern aktiv das Wachstum unserer Mitarbeiter, um ihre Karriereziele zu unterstützen. Mit einem garantierten Mindestgehalt von € 2.800 brutto pro Monat und der Aussicht auf Überzahlung je nach Qualifikation, sind wir bestrebt, ein attraktives Gesamtpaket zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science & AI Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Anton Paar TriTec SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & AI Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science & AI Engineer (w/m/d) bei Anton Paar TriTec SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anton Paar TriTec SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Anton Paar TriTec SA entscheidend sein!
