Machine Learning Engineer (w/m/d)

Sie brennen für Machine Learning und wollen Innovationen vorantreiben? Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie wegweisende ML-Lösungen, die unsere Messtechnik auf das nächste Level heben. Von der Modellentwicklung bis hin zur Skalierung in Produktionsumgebungen – gestalten Sie mit uns die Zukunft.

Aufgabenbereich:

• Entwicklung und Training von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow oder Scikit-learn – immer passgenau für unsere Projekte.
• Verifikation und Bereitstellung von Modellen: Stabil, skalierbar und kontinuierlich überwacht.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Produktentwicklern – Sie sind unser Experte für Technologien und Algorithmen.
• Aufbau und Pflege einer skalierbaren Dateninfrastruktur als Basis für ML-Prozesse.
• Entwicklung effizienter Datenpipelines für hochwertige, aufbereitete Daten.
• Interesse an MLOps? Wir schätzen Ihre Erfahrung bei Automatisierung, CI/CD-Pipelines und Modellwartung.
• Hands-on im Labor: Unterstützen Sie uns vor Ort und sichern Sie hochwertige Daten für AI-Projekte.

Anforderungen:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem ähnlichen Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von ML-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow (einschließlich Keras), PyTorch oder Scikit-learn.
• Gute Kenntnisse in Modell-Monitoring und -Management in Produktionsumgebungen sowie in der Modellwartung (z.B. Retraining und Performance-Optimierung).
• Motivation, in einem dynamischen Team an innovativen Projekten mitzuwirken.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Diese Stelle unterliegt dem Kollektivvertrag für Angestellte im Metallgewerbe. Ihr tatsächliches Gehalt hängt von Ihrer Erfahrung und Qualifikation ab, üblicherweise bewegt es sich für die ausgeschriebene Stelle im Bereich von € 4.000 bis € 5.000 (brutto/Monat, ohne Überstunden).

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