Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für reale Ingenieurprobleme und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes, internationales High-Tech-Unternehmen mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Marktgerechtes Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Zuverlässiger Arbeitsplatz mit exzellenten Karrierechancen und individueller Einarbeitung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik mit KI und bringe deine Ideen in echte Produkte ein.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung mit ML-Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4000 - 5000 € pro Monat.
Unternehmensbeschreibung
Entwickeln Sie intelligente Lösungen für reale Ingenieurausforderungen. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, KI-Lösungen zu entwickeln, die über beeindruckende Modellmetriken hinausgehen, um echte Ingenieurprobleme zu lösen? Interessieren Sie sich für Messdaten, Physik und technische Systeme und sind bereit, KI in innovative Produkte zu integrieren? Dann werden Sie Teil unseres Teams. Gemeinsam entwickeln wir robuste KI-Lösungen – von der ersten Idee bis zur Bereitstellung in der Produktion.
Stellenbeschreibung
- Entwicklung innovativer Machine Learning- und Data Science-Lösungen für Ingenieur- und wissenschaftliche Anwendungen
- Entwurf, Entwicklung und Validierung von Modellen in physikalischen und ingenieurtechnischen Kontexten – von Messdaten und Messprinzipien bis hin zu einem tiefen Verständnis unserer Messinstrumente
- Bewertung von Algorithmen, Datensätzen und aufkommenden Technologien sowie relevanten wissenschaftlichen Publikationen und Patenten
- Integration und Optimierung von Modellen für eingebettete, Desktop- und cloudbasierte Anwendungen
- Unterstützung des gesamten Modelllebenszyklus – von Prototyping und Produktintegration bis hin zu Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung
- Leitung kleiner Technologieprojekte und enge Zusammenarbeit mit R&D, Softwareentwicklung und Produktmanagement-Teams
Qualifikationen
- Masterabschluss oder höher in Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung mit Machine Learning-Methoden und -Frameworks wie PyTorch, TensorFlow/Keras, Scikit-learn sowie Git und MLflow
- Starkes Interesse an Ingenieur- und Naturwissenschaften mit der Neugier, komplexe Systeme ganzheitlich zu verstehen und in robuste KI-Modelle zu übersetzen
- Analytische Denkweise mit der Fähigkeit, Technologien und Lösungsansätze kritisch zu bewerten
- Verständnis des gesamten Machine Learning-Lebenszyklus – von der Modellentwicklung bis zur Bereitstellung, Integration und Wartung
- Selbstmotivierter, kooperativer Teamplayer mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und Sprachkenntnissen in Deutsch und Englisch
Zusätzliche Informationen
- Ein zuverlässiger und langfristiger Arbeitsplatz in unserem wachsenden und internationalen High-Tech-Unternehmen
- Eine innovative Unternehmenskultur, die technische Exzellenz fördert und uns die Position eines technologischen Marktführers sichert
- Ein wertorientiertes Arbeitsumfeld, das freundliche, unterstützende Zusammenarbeit zwischen Kollegen fördert und gleichzeitig Raum für Engagement, Hingabe und individuelle Verantwortung bietet
- Individuelle Schulung und Einarbeitung
- Arbeiten außerhalb des Büros (gelegenheitsbezogene Möglichkeit, außerhalb des Büros zu arbeiten)
- Freiwillige Flexibilitätszulage
- Berufliche und persönliche Entwicklung
- Wir bieten ein faires und marktorientiertes Gehalt basierend auf dem Kollektivvertrag für Mitarbeiter im Metallgewerbe – angepasst an die regionalen Bedingungen des steirischen Arbeitsmarktes. Das Mindestbruttomonatsgehalt für diese Position beträgt 4.000 € (basierend auf einer Vollzeitbeschäftigung). Was für uns wirklich zählt, sind Ihre Persönlichkeit, Ihre Fähigkeiten und die Erfahrungen, die Sie mitbringen. Deshalb nehmen wir uns die Zeit, Ihr tatsächliches Bruttogehalt individuell zu bestimmen und bieten gerne eine höhere Vergütung in Anerkennung Ihrer Qualifikationen.
Data Science & AI Engineer (f/m/x) Arbeitgeber: Anton Paar
Anton Paar in Baden ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein Firmenfahrzeug bietet, sondern auch ein leistungsorientiertes Bonussystem, das die individuelle Leistung anerkennt. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sicherstellen, dass Sie in Ihrer Karriere wachsen können. Arbeiten Sie in einer dynamischen Umgebung in der Ostschweiz, wo Ihre Expertise im Vertrieb von Flüssigkeitsmesssystemen geschätzt wird und Sie einen direkten Einfluss auf den Geschäftserfolg haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science & AI Engineer (f/m/x) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Anton Paar zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science & AI Engineer (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science & AI Engineer (f/m/x) bei Anton Paar gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anton Paar vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Anton Paar entscheidend sein!
