Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und integriere sie in bestehende Systeme.
- Unternehmen: Technologieführendes Unternehmen mit einer offenen und kreativen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und spannende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und erste AI/ML-Erfahrungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40500 - 49500 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle entwickeln Sie produktive AI-Lösungen und integrieren sie in bestehende Systeme.
Sie arbeiten an klassischen ML-Ansätzen sowie Gen AI-use-cases und führen Modelle sicher bis zum produktiven Einsatz.
Dabei konzipieren und implementieren Sie skalierbare AI-Architekturen, APIs und Workflows und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen.
Ihre Arbeit trägt zur Digitalisierung und Automatisierung in einem internationalen Hightech-Umfeld bei.
Sie profitieren von intensiver Einarbeitung und Gestaltungsspielraum in einer technologieführenden Unternehmenskultur.
- Leistungen / Benefits
- Work Outside Office (anlassbezogene Möglichkeit außerhalb des Büros)
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Intensive individuelle Einschulung
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
- Faire, marktkonforme Vergütung
- Langfristige Direktverhältnisse
- Verantwortungsbereiche
- Entwicklung und Implementierung produktiver AI-Anwendungen (ML, Gen AI, LLM-basierte Systeme)
- Überführung von Modellen in skalierbare, produktive Systeme (End-to-End: Exploration bis Deployment)
- Aufbau und Integration von AI-Services, APIs und Workflows in bestehende Systemlandschaften
- Konzeption und Umsetzung moderner AI-Architekturen (RAG, Feature Pipelines, Modell-Orchestrierung)
- Umsetzung von End-to-End-Lösungen auf Azure und Databricks (Daten, Modelle, Deployment)
- Entwicklung und Betrieb von Daten- und Modellpipelines (Training, Inferenz, Monitoring)
- Einsatz und Integration moderner AI-Tools (Microsoft Copilot, Git Hub Copilot, LLM-Plattformen)
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation und Umsetzung von AI-Use Cases
- Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, oder Ähnliches
- Erste Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von AI-/ML-Lösungen, inkl. LLMs und Generative AI
- Gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python)
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von RAG-Systemen und Agentic AI
- Erfahrung mit Azure und Databricks
- Fähigkeit, AI-Use-Cases eigenständig zu konzipieren und technisch umzusetzen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Selbstständige Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Analytische Denkweise
- Python
- RAG-Systeme
- Agentic AI
Junior AI Engineer (m/w/d) in Graz Arbeitgeber: Anton Paar
Anton Paar in Graz bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Senior AI Engineer profitieren Sie von einem dynamischen Team, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt. Zudem genießen Sie die Vorzüge eines attraktiven Standorts in Österreich, der sowohl berufliche als auch persönliche Lebensqualität vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior AI Engineer (m/w/d) in Graz erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Anton Paar zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior AI Engineer (m/w/d) in Graz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior AI Engineer (m/w/d) bei Anton Paar gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anton Paar vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Anton Paar entscheidend sein!
