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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support the team in creating innovative solutions and analyze financial questions.
- Arbeitgeber: Join a forward-thinking company focused on Data Science, Analytics, and AI.
- Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience, work on real projects, and make a tangible impact.
- Warum dieser Job: Perfect for those passionate about Big Data and Advanced Analytics with a chance to innovate.
- Gewünschte Qualifikationen: Studying Business, Computer Science, or similar; experience in Data Science is a plus.
- Andere Informationen: Fluent in German and English required; knowledge of Python and SQL is essential.
DIE ZUKUNFT IM FOKUS. Nimm Deine Zukunft in die Hand.
STARTDATUM
DEINE AUFGABEN
Als Werkstudent/Praktikant (all genders) im Bereich Data Science/Analytics & AI unterstützt Du das Team bei der Gestaltung von innovativen Lösungskonzepten. Du kannst eigene Ideen einbringen und hast direkt die Möglichkeit, einen echten Fußabdruck in unserem Unternehmen zu hinterlassen.
- Du analysierst finanzielle (Prognose-)Fragestellungen, erkennst Optimierungspotenziale und entwickelst Konzepte für die Modellauswahl und Datenaufbereitung.
- Du extrahierst Daten aus Datenbanken und bereitest sie für die Verwendung in Machine Learning Modellen auf.
- Du entwickelst und konfigurierst Modelle, berechnest Metriken und optimierst die Modellkonfiguration.
- Du evaluierst Modelle, Methoden und Tools für die effiziente Erstellung, Berechnung und Bereitstellung von Advanced Analytics Ergebnissen.
- Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung innovativer Business Intelligence und Predictive Analytics Lösungen und arbeitest an Kundenprojekten sowie an der Entwicklung von Use Cases, zum Beispiel zur Prognose finanzieller Informationen und zur Anomalieerkennung in Finanzdaten.
- Du extrahierst relevante Informationen aus Datenbanken und Web-APIs.
- Du erstellst Datenmodelle und adressatenorientierte Visualisierungen.
DAS BRINGST DU MIT
- Du bist in einem Studium im Bereich BWL, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang immatrikuliert.
- Du hast erste praktische Erfahrungen im Rahmen eines Praktikums oder einer Werkstudententätigkeit im Bereich Data Science gesammelt.
- Du zeigst ein ausgeprägtes Interesse an analytischen Themen im Innovationsfeld Big Data und Advanced Analytics.
- Du kennst Dich mit relevanten Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie den Konzepten der funktionalen und objektorientierten Programmierung aus.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, insbesondere mit Microsoft SQL Server und SAP HANA.
- Du verfügst über praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow.
- Du besitzt Kenntnisse in den Bereichen Finance, Accounting und/oder Controlling, sowohl praktisch als auch theoretisch.
- Du hast Erfahrungen mit mathematisch-statistischen Methoden und Modellen, insbesondere mit Zeitreihenmodellen (ARIMA), Regressionen, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen.
- Idealerweise hast Du Erfahrungen in Entwicklungsworkflows und -umgebungen, insbesondere mit Git, Azure DevOps, Visual Studio Code und Docker.
- Du hast ein stark ausgeprägtes Interesse an strategischen Fragestellungen und zeigst eine hohe Zahlenaffinität.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
DEIN MEHRWERT
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Werkstudent/Praktikant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders) Arbeitgeber: Antrimon Group AG
Kontaktperson:
Antrimon Group AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent/Praktikant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Science und Analytics zu knüpfen. Suche nach Mitarbeitern von StudySmarter und versuche, mit ihnen in Kontakt zu treten, um mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Mentoren finden, die dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Tip Nummer 3
Setze dich intensiv mit den Tools und Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL Server und TensorFlow. Erstelle eigene kleine Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und diese in Gesprächen hervorzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Machine Learning und Programmierung übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen und Problemlösungsfähigkeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent/Praktikant im Bereich Data Science/Analytics & AI (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass Du diese in Deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere Dein Anschreiben: Gestalte Dein Anschreiben so, dass es Deine Leidenschaft für Data Science und Analytics zeigt. Betone, wie Deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning Dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Hebe praktische Erfahrungen hervor: Wenn Du bereits Praktika oder Werkstudententätigkeiten im Bereich Data Science hattest, beschreibe konkret, welche Projekte Du bearbeitet hast und welche Technologien Du verwendet hast. Dies zeigt Deine praktische Eignung für die Position.
Prüfe Deine Unterlagen: Bevor Du Deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind. Eine saubere und professionelle Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Antrimon Group AG vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science und Analytics angesiedelt ist, solltest Du Dich auf technische Fragen zu Programmiersprachen wie Python und Datenbankmanagement vorbereiten. Sei bereit, Deine Kenntnisse in Machine Learning Frameworks wie Scikit-Learn und TensorFlow zu demonstrieren.
✨Zeige Deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele aus Deinen bisherigen Erfahrungen vor, die Deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Diskutiere, wie Du Optimierungspotenziale erkannt und innovative Lösungskonzepte entwickelt hast, um einen echten Fußabdruck in einem Projekt zu hinterlassen.
✨Verstehe die Branche und das Unternehmen
Informiere Dich über aktuelle Trends im Bereich Big Data und Advanced Analytics sowie über die spezifischen Herausforderungen, denen sich das Unternehmen gegenübersieht. Zeige, dass Du ein starkes Interesse an strategischen Fragestellungen hast und wie Du zur Lösung dieser beitragen kannst.
✨Bereite Fragen für das Interview vor
Stelle Fragen, die Dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Predictive Analytics oder wie das Team innovative Ideen umsetzt. Dies zeigt, dass Du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
