Senior AI Research Engineer, Visual Perception
Senior AI Research Engineer, Visual Perception

Senior AI Research Engineer, Visual Perception

Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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ANYbotics AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche KI-Modelle für visuelle Wahrnehmung.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich KI-Forschung mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in Machine Learning oder 4+ Jahre relevante Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Gehalt: CHF 100’000 - 120’000 pro Jahr

Anforderungen:

  • Ein PhD in Machine Learning (oder einem verwandten technischen Bereich) ODER 4+ Jahre relevante praktische Erfahrung in der Industrie.
  • Exzellent im Entwerfen und Bereitstellen von hochmodernen Computer Vision- und KI-Wahrnehmungsmodellen, einschließlich multimodaler Ansätze.
  • Exzellente Expertise in modernen Deep Learning-Techniken, einschließlich transformerbasierter Architekturen, großer Vision-Language-Modelle (VLMs), video-generativer Modelle und Diffusionsalgorithmen oder Vision Language Action-Modellen (VLAs) mit praktischer Erfahrung im Training und der Feinabstimmung solcher Systeme für Anwendungen zur Szenenverständnis.
  • Starke Erfolgsbilanz bei der Implementierung und Evaluierung fortschrittlicher KI-Algorithmen für Wahrnehmung und Szenenverständnis in realen Szenarien.
  • Starke praktische Erfahrung über die MLOps-Pipeline hinweg – von der Datensammlung und -kuration bis hin zu Training, Feinabstimmung und Evaluierung.
  • Stark in schnellem Prototyping, Konzeptvalidierung und schneller Iteration – Sie bauen, um zu lernen, und nutzen Experimente als zentrales Entwicklungstool.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python, mit der Fähigkeit, sauberen und effizienten Code zu schreiben.

Senior AI Research Engineer, Visual Perception Arbeitgeber: ANYbotics AG

Als Arbeitgeber für die Position des Senior AI Research Engineer im Bereich visuelle Wahrnehmung bieten wir ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Schweiz, das von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während wir gleichzeitig attraktive Gehälter und flexible Arbeitszeiten anbieten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von der Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft der KI gestalten.
ANYbotics AG

Kontaktperson:

ANYbotics AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior AI Research Engineer, Visual Perception

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und Computer Vision, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Begeisterung für die Position, das kann einen großen Unterschied machen!

Tipp Nummer 4

Mach dich sichtbar! Teile deine Projekte und Erfolge in sozialen Medien oder auf GitHub. Lass uns gemeinsam daran arbeiten, deine Online-Präsenz zu stärken, damit potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam werden.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Research Engineer, Visual Perception

PhD in Machine Learning
Computer Vision
AI Perception Models
Multi-modal Approaches
Deep Learning Techniken
Transformer-basierte Architekturen
Vision-Language Modelle (VLMs)
Video Generative Modelle
Diffusionsalgorithmen
Vision Language Action Modelle (VLAs)
MLOps Pipeline
Datenkollektion und -kuratierung
Training und Fine-Tuning
Python Programmierung
Prototyping und Konzeptvalidierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior AI Research Engineer interessierst und was dich an unserem Team begeistert.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Computer Vision klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele, wie du moderne Deep Learning Techniken angewendet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.

Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANYbotics AG vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Expertise in Computer Vision und AI-Perception-Modellen zeigen.

Praktische Beispiele parat haben

Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen, insbesondere solche, die sich auf moderne Deep-Learning-Techniken beziehen. Zeige, wie du Transformer-Architekturen oder VLMs eingesetzt hast, um reale Probleme zu lösen. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich AI-Perception fragen oder wie das Team mit neuen Technologien experimentiert. So zeigst du, dass du proaktiv und engagiert bist.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle auch Führungsqualitäten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du Teams geleitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln, und wie du Feedback und Ideen von Kollegen integriert hast. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert, sondern auch ein guter Teamplayer bist.

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