Visual Ai Data Engineering - Internship - Fr.3'000 - Fr.3'000 A Month

Visual Ai Data Engineering - Internship - Fr.3'000 - Fr.3'000 A Month

Zollikon Praktikum 3000 - 3000 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
ANYbotics

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Datenkuratierung und Schema-Design für KI-gesteuerte Roboterinspektionen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz.
  • Vorteile: Monatliches Gehalt von Fr. 3'000 und wertvolle Praxiserfahrung.
  • Weitere Informationen: Tolle Gelegenheit für Praktikanten, die in der Tech-Branche Fuß fassen wollen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Verständnis von ML/CV-Konzepten erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 3000 - 3000 € pro Monat.

Internship role focusing on data curation, schema design, and developing an evaluation framework for AI-driven robotic inspections.

Requires Python proficiency and understanding of ML/CV concepts.

Visual Ai Data Engineering - Internship - Fr.3'000 - Fr.3'000 A Month Arbeitgeber: ANYbotics

pANYbotics in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Als Praktikant im Bereich PDM & PLM haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Robotik mitzuarbeiten und wertvolle Erfahrungen in der Datenverwaltung zu sammeln. Das Unternehmen fördert aktiv das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein unterstützendes und dynamisches Team, das Ihre Entwicklung schätzt.

ANYbotics

Kontaktdaten:

ANYbotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Visual Ai Data Engineering - Internship - Fr.3'000 - Fr.3'000 A Month erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei ANYbotics bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei ANYbotics für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Visual Ai Data Engineering - Internship - Fr.3'000 - Fr.3'000 A Month mit Bravour zu bestehen

Datenkuratierung
Schema-Design
Entwicklung von Evaluierungsrahmen
Python-Kenntnisse
Verständnis von ML-Konzepten
Verständnis von CV-Konzepten
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei ANYbotics definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei ANYbotics durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ANYbotics vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei ANYbotics möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!