Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unsere hochskalierbare Datenproduktplattform für KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Berlin, das Daten in Produkte umwandelt.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Teilnahme am Mitarbeiteraktienprogramm.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und Remote-Arbeitsoptionen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deiner Expertise in Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Snowflake und Backend-Entwicklung in Django/Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Monetize data, fuel AI: Monda hilft Unternehmen, Daten in Produkte und Einnahmen umzuwandeln. Unsere AI-Datenmonetarisierungsplattform erleichtert den Aufbau und die Bereitstellung von AI-bereiten Datenprodukten, die von (agentischen) AI konsumiert werden können.
Wir suchen einen Individual Contributor (IC) mit nachweislicher Erfahrung im Entwerfen und Bauen sicherer, hochskalierbarer Datenplattformen. Sie haben mit einer heterogenen Cloud-Datenarchitektur gearbeitet, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen unterstützt. Darüber hinaus verfügen Sie über tiefgehende Expertise in der automatisierten Orchestrierung von Datenpipelines und der Datenbeobachtbarkeit. Idealerweise haben Sie bereits AI-Datenagenten in Produktionssystemen für Benutzer veröffentlicht und dabei messbaren Kundenwert geschaffen.
Aufgaben:
- Wartung: Entwicklung und Pflege unserer hochskalierbaren Datenproduktplattform, die fast 400.000 Datenpipeline-Jobs pro Monat im Petabyte-Maßstab ausführt.
- Architektur: Entwurf und Verbesserung unserer Cross-Cloud-Datenarchitektur und Infrastruktur zur Gewährleistung hoher Skalierbarkeit, niedriger Latenz und Kosteneffizienz.
- Innovation: Implementierung von AI-gesteuerten Funktionen und AI-Datenagenten, die Kunden unterstützen, semantisch reiche, AI-bereite Datenprodukte zu erstellen und bereitzustellen (z.B. über MCP).
Anforderungen:
- Datenlagerung: Fundierte Erfahrung mit Snowflake (erforderlich) und ähnlichen Plattformen wie Databricks, BigQuery, Redshift, Azure Synapse oder ClickHouse.
- Datenpipeline-Orchestrierung: Praktische Erfahrung mit Prefect (bevorzugt) oder ähnlichen Tools wie Airflow, Dagster, Flyte, Mage oder Metaflow.
- Datenaufnahme & -ausgabe: Nachgewiesene Erfahrung beim Laden/Entladen von Daten von/zu S3-kompatiblen Cloud-Datenspeichern wie Amazon S3, GCS, Azure Blob Storage usw.
- AI-Datenagenten: Erfahrung im Aufbau von Agenten, Skills/CLI und MCP-Servern mit Snowflake Cortex AI (bevorzugt), Google Vertex AI, Databricks oder ähnlichem.
- Anwendungsentwicklung: Expertenniveau Erfahrung im Entwerfen und Codieren datenintensiver Back-Ends mit Django und Python (erforderlich) oder ähnlichem.
- Datenbeobachtbarkeit: Erfahrung in der Überwachung der Datenqualität und Anomalien mit Tools wie Metaplane, Monte Carlo, Soda, Great Expectations oder ähnlichem.
- Cross-Cloud-Datenfreigabe (Bonus): Erfahrung im Teilen von Datenprodukten mit Snowflake Data Sharing, Delta Sharing, BigQuery Sharing, Azure Data Share.
Vorteile:
- Eigentum: Teilnahme an unserem Mitarbeiteraktienoptionsprogramm (VESOP).
- Balance: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten (abgestimmt mit dem Team).
- Mobilität: 63 € monatliches Budget für öffentliche Verkehrsmittel (deckt Ihr Deutschland-Ticket).
- Flexibilität: 3 Tage Büro / 2 Tage Homeoffice (Optionen für Remote-Arbeitszeiträume).
- Hardware: Hochwertige Hardware Ihrer Wahl (Mac/Linux).
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und ermutigen Sie, sich aus jedem Hintergrund zu bewerben, auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen.
Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin) Arbeitgeber: Anyline
Monda ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Datenmonetarisierung zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsumfeld in Berlin, 30 Tagen Urlaub und einem attraktiven Mitarbeiterbeteiligungsprogramm fördert Monda eine Kultur der Innovation und des Wachstums. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die echten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und Systemdesign, damit du im Interview glänzen kannst. Wir können dir dabei helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, um sie im Gespräch vorzustellen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welchen Mehrwert du geschaffen hast. Das gibt den Personalverantwortlichen einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem zeigen wir dir dort alle offenen Stellen und was wir von dir erwarten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer (Tech Lead) - AI Data Platform (d/f/m, Berlin) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, was dich einzigartig macht und warum du für die Rolle brennst!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Text zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!
Beziehe dich auf die Anforderungen:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und verlinke deine Erfahrungen mit den geforderten Fähigkeiten. Erzähl uns von Projekten, die du gemacht hast, und wie sie zu den Aufgaben passen, die wir hier haben.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anyline vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Snowflake und den Tools zur Datenpipeline-Orchestrierung wie Prefect. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Datenplattformen und der Implementierung von AI-Datenagenten demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du messbaren Kundenwert geschaffen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit dem Unternehmen und seiner Mission auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Kulturelle Passung
Informiere dich über die Unternehmenskultur von Monda und überlege, wie deine Werte und Arbeitsweise dazu passen. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du in einem Team arbeitest und welche Rolle du in der Förderung einer positiven Teamdynamik spielen kannst.
