Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte herausfordernde Mathematikprobleme für KI-Trainings und -Bewertungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das hochwertige STEM-Daten für KI-Modelle erstellt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 40 USD/Stunde und die Möglichkeit zur Projektverlängerung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit flexibler Zeiteinteilung und spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Forme die Zukunft der KI mit deinen mathematischen Fähigkeiten und erziele echte Auswirkungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Mathematik, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in mathematischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Helfen Sie, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie herausfordernde Mathematikprobleme entwerfen, die das Denken in modernen Modellen testen und verbessern.
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für fortschrittliche KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines bei führenden KI-Labors verwendet, um das Modelldenken in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Experten in Mathematik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden:
- Fortgeschrittene mathematische Probleme für das Training und die Evaluierung von KI entwerfen
- Deterministische Probleme mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Probleme entwickeln, die tiefes mathematisches Denken testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Werkzeuge verwenden, um rechnerische Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ausgaben technisch präzise, reproduzierbar und gut geschrieben sind
Was wir suchen:
- Master- oder Doktortitel in Mathematik oder einem eng verwandten Bereich
- Starke Forschungs- oder Branchenerfahrung in mathematischer Modellierung, beweisbasierter Argumentation, angewandter Mathematik oder computergestützter Mathematik
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichem
- Solides Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und rechnerischen Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale mathematische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details und technische Schreibfähigkeiten in Englisch
Schön zu haben:
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorembeweisern, Optimierungsalgorithmen oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund im Design von Problemen auf Olympiade-, Graduierten- oder Forschungsebene
- Erfahrung in der Bewertung des Modelldenkens, Benchmarking oder im Design technischer Bewertungen
Mathematics AI Training Expert (Germany) Arbeitgeber: Anyone AI
Unser Unternehmen bietet eine flexible und innovative Arbeitsumgebung, in der Experten für Mathematik die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem Fokus auf qualitativ hochwertige STEM-Daten und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch herausfordernde Projekte und kontinuierliche Weiterbildung. Die remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, Ihre Zeit flexibel zu gestalten und gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung von KI-Modellen zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mathematics AI Training Expert (Germany) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Mathematik-Experten und Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von mathematischen Problemen unter Zeitdruck und sei bereit, deine Lösungsansätze klar zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Mathematik und KI! Erstelle ein Portfolio mit Beispielen deiner Arbeit, insbesondere mit herausfordernden Problemen, die du entworfen hast. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, talentierte Mathematik-Experten wie dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematics AI Training Expert (Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar:Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar kommunizierst. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden, und komm direkt auf den Punkt. Das zeigt uns, dass du in der Lage bist, komplexe Ideen verständlich zu formulieren.
Zeige deine Expertise:Nutze die Gelegenheit, um deine mathematischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Erkläre, wie deine Kenntnisse in Mathematik und deine Erfahrung mit Python dir helfen werden, herausfordernde Probleme zu entwerfen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Person für diese Rolle bist!
Dokumentiere deinen Prozess:Wenn du Beispiele für deine Arbeit einfügst, stelle sicher, dass du den Lösungsprozess gut dokumentierst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Antworten hat, sondern auch den Weg dorthin klar nachvollziehbar machen kann. Das zeigt uns deine Fähigkeit zum strukturierten Denken.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass sie die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anyone AI vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Mathematics AI Training Expert vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in Mathematik und Programmierung direkt auf die Aufgaben zutreffen, die du erfüllen sollst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Entwerfen von mathematischen Problemen und im Umgang mit Python zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu mathematischen Konzepten und Programmierung. Übe, wie du komplexe Probleme erklärst und löst, um dein tiefes Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten.
