Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle herausfordernde Mathematikprobleme für KI-Trainings und -Bewertungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das hochwertige STEM-Daten für KI-Modelle erstellt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 40 USD/Stunde und die Möglichkeit zur Verlängerung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit flexibler Stundenanzahl und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und teste deren Denkfähigkeiten mit deinen mathematischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Mathematik, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in mathematischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45 - 55 € pro Stunde.
Helfen Sie, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie herausfordernde Mathematikprobleme entwerfen, die das Denken in modernen Modellen testen und verbessern.
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für fortschrittliche KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines in führenden KI-Labors verwendet, um das Modelldenken in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Experten in Mathematik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden:
- Fortgeschrittene mathematische Probleme für das Training und die Evaluierung von KI entwerfen
- Deterministische Probleme mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Probleme entwickeln, die tiefes mathematisches Denken testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Werkzeuge verwenden, um rechnerische Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ausgaben technisch präzise, reproduzierbar und gut geschrieben sind
Was wir suchen:
- Master- oder Doktortitel in Mathematik oder einem eng verwandten Bereich
- Starke Forschungs- oder Branchenerfahrung in mathematischer Modellierung, beweisbasierter Argumentation, angewandter Mathematik oder computergestützter Mathematik
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichem
- Solides Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und rechnerischen Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale mathematische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details und technische Schreibfähigkeiten in Englisch
Schön zu haben:
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorembeweisern, Optimierungsalgorithmen oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund im Design von Problemen auf Olympiade-, Graduierten- oder Forschungsebene
- Erfahrung in der Bewertung des Modelldenkens, Benchmarking oder im Design technischer Bewertungen
Mathematics AI Training Expert (Germany) Arbeitgeber: Anyone AI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Expertise in der Chemie in einem dynamischen und innovativen Umfeld einzubringen. Unsere remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten mit führenden KI-Labors teilzunehmen. Wir fördern eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während wir Ihnen die Chance geben, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der KI zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Mathematics AI Training Expert (Germany) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei Anyone AI suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematics AI Training Expert (Germany) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei Anyone AI!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von Anyone AI sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anyone AI vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit Anyone AI solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
