Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle herausfordernde Mathematikprobleme für KI-Trainings und -Bewertungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das hochwertige STEM-Daten für KI-Modelle erstellt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 40 USD/Stunde und die Möglichkeit zur Verlängerung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit flexibler Stundenanzahl und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit anspruchsvollen mathematischen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Mathematik, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in mathematischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 32 - 48 € pro Stunde.
Helfen Sie, die Zukunft der KI zu gestalten, indem Sie herausfordernde Mathematikprobleme entwerfen, die das Denken in modernen Modellen testen und verbessern.
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für fortschrittliche KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines führender KI-Labore verwendet, um das Modelldenken in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Experten in Mathematik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden:
- Fortgeschrittene mathematische Probleme für das Training und die Evaluierung von KI entwerfen
- Deterministische Probleme mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Probleme entwickeln, die tiefes mathematisches Denken testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Werkzeuge verwenden, um rechnerische Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ausgaben technisch präzise, reproduzierbar und gut geschrieben sind
Was wir suchen:
- Master- oder Doktortitel in Mathematik oder einem eng verwandten Bereich
- Starke Forschungs- oder Branchenerfahrung in mathematischer Modellierung, beweisbasierter Argumentation, angewandter Mathematik oder computergestützter Mathematik
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit Bibliotheken wie numpy, scipy, pandas oder ähnlichem
- Solides Verständnis von Algorithmen, numerischen Methoden und rechnerischen Ansätzen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale mathematische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details und technische Schreibfähigkeiten in Englisch
Schön zu haben:
- Erfahrung mit symbolischen Mathematiksystemen, Theorembeweisern, Optimierungsalgorithmen oder anderer mathematischer Software
- Hintergrund im Design von Problemen auf Olympiade-, Graduierten- oder Forschungsebene
- Erfahrung in der Bewertung des Modelldenkens, Benchmarking oder im Design technischer Bewertungen
Mathematics AI Training Expert (Poland) Arbeitgeber: Anyone AI
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten, indem Sie herausfordernde mathematische Probleme entwerfen, die das Denken von fortschrittlichen Modellen fördern. Unsere remote Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines dynamischen Teams zu sein, das sich der Schaffung hochwertiger STEM-Daten widmet. Wir unterstützen Ihre berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte und die Möglichkeit, Ihre Expertise in einem innovativen Umfeld einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mathematics AI Training Expert (Poland) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Mathematik-Experten und Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Ideen und Projekte, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mathematische Probleme entwerfen wirst, sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, indem du komplexe Probleme löst und deine Lösungen klar erklärst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Mathematik und KI! In Gesprächen oder Interviews solltest du deine Begeisterung für die Entwicklung herausfordernder mathematischer Probleme betonen. Lass uns wissen, warum du diese Rolle wirklich willst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Stelle sicher, dass du alle geforderten Materialien einreichst und deine Fähigkeiten im Bereich Python und mathematische Modellierung hervorhebst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematics AI Training Expert (Poland) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ bei deinen Aufgaben:Wenn du deine mathematischen Probleme entwirfst, lass deiner Kreativität freien Lauf! Denk daran, dass wir nach Herausforderungen suchen, die wirklich knifflig sind. Zeig uns, wie du komplexe Konzepte in spannende Aufgaben verwandeln kannst.
Dokumentiere deinen Lösungsweg:Es ist wichtig, dass du nicht nur die richtige Antwort gibst, sondern auch den gesamten Lösungsprozess klar und nachvollziehbar dokumentierst. Das hilft uns, deine Denkweise zu verstehen und zeigt, dass du Wert auf Präzision legst.
Achte auf technische Genauigkeit:Stelle sicher, dass alle deine Probleme und Lösungen technisch präzise sind. Wir suchen nach jemandem, der ein Auge fürs Detail hat und sicherstellt, dass alles reproduzierbar ist. Fehlerfreie Arbeit ist ein Muss!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, von dir zu hören! Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben, damit wir deine Bewerbung schnell und einfach bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anyone AI vorbereitet
✨Verstehe die Rolle genau
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Mathematics AI Training Expert vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Aufgaben zutreffen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Mathematik und im Problemdesign zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu demonstrieren, wie du komplexe mathematische Probleme gelöst hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da Python und mathematische Software wichtig sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Erfahrungen mit Bibliotheken wie numpy oder scipy zu beantworten und eventuell sogar kleine technische Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Rolle, indem du Fragen stellst. Frag nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder wie der Erfolg in dieser Position gemessen wird. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Stelle interessiert bist.
