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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle herausfordernde Physikprobleme für KI-Trainings und evaluiere deren Lösungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das hochwertige STEM-Daten für KI-Modelle erstellt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, bis zu 40 USD/Stunde und die Möglichkeit zur Verlängerung.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit mit flexibler Stundenanzahl und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit deinen Physikkenntnissen und erlebe echte Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Physik oder verwandtem Bereich und starke Python-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30 - 40 € pro Stunde.
Standort: Remote
Typ: Vertrag / Teilzeit
Engagement: 20 bis 40 Stunden pro Woche
Vergütung: Bis zu 40 USD / Stunde
Projektdauer: 2 Monate, mit möglicher Verlängerung
Verfügbarkeit: Sofortiger Beginn
Über die Rolle
Wir erstellen hochwertige STEM-Trainingsdaten für fortschrittliche KI-Modelle. Unsere Daten werden direkt in Trainings- und Evaluierungs-Pipelines führender KI-Labore verwendet, um das Modellverständnis in technischen Bereichen zu verbessern.
Wir suchen Experten in Physik, die rigorose, deterministische Probleme entwerfen, die für moderne KI-Systeme wirklich herausfordernd sind. Jedes Problem muss genau eine überprüfbare richtige Antwort haben und zusammen mit einer vollständigen, verifizierten Lösung eingereicht werden.
Was Sie tun werden:
- Fortgeschrittene Physikprobleme für das Training und die Evaluierung von KI entwerfen
- Deterministische Probleme mit genau einer richtigen Antwort erstellen
- Vollständige, verifizierte Lösungen schreiben und den Denkprozess klar dokumentieren
- Probleme entwickeln, die tiefes physikalisches Verständnis und mehrstufige Analysen testen, nicht nur Auswendiglernen
- Wo relevant, Python oder spezialisierte Werkzeuge verwenden, um Simulationen, Modelle oder rechnerische Workflows zu erstellen
- Sicherstellen, dass alle Ausgaben technisch präzise, reproduzierbar und gut geschrieben sind
Was wir suchen:
- Bachelor-, Master- oder Doktortitel in Physik oder einem eng verwandten Bereich
- Starke Forschungs- oder Branchenerfahrung in theoretischer, experimenteller oder computergestützter Physik
- Starke Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit wissenschaftlichen Bibliotheken wie numpy, scipy oder ähnlichem
- Solides Verständnis von Modellierung, Simulation, numerischen Methoden und mehrstufigem Problemlösen
- Fähigkeit, originelle, schwierige Probleme zu entwerfen, die reale physikalische Workflows widerspiegeln
- Ausgezeichnete Aufmerksamkeit für Details und technische Schreibfähigkeiten in Englisch
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Simulationswerkzeugen oder domänenspezifischer Physiksoftware (z. B. Finite-Elemente-Werkzeuge, Schaltungssimulatoren, symbolische Systeme)
- Hintergrund in Bereichen wie computergestützte Physik, statistische Mechanik, Elektromagnetismus, Quantenmechanik oder verwandten Bereichen
- Erfahrung in der Bewertung des Modellverständnisses, Benchmarking oder der Gestaltung technischer Bewertungen
Physics AI Training Expert (Europe) Arbeitgeber: Anyone AI
Kontaktperson:
Anyone AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Physics AI Training Expert (Europe)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Physik-Experten und Fachleuten in der KI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Expertise und zeige, was du kannst – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren und erkläre deinen Denkprozess klar. Übe, komplexe physikalische Probleme zu lösen und dabei deine Lösungen zu dokumentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du bereits an interessanten physikalischen Problemen oder Simulationen gearbeitet hast, präsentiere diese in deinem Portfolio. Das gibt uns einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Physics AI Training Expert (Europe)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen klar und präzise darstellst. Wir suchen nach Experten, die komplexe physikalische Probleme verstehen und lösen können, also zeig uns, was du drauf hast!
Verwende Beispiele: Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du schon mal herausfordernde physikalische Probleme entworfen hast, erzähl uns davon! Das gibt uns einen besseren Eindruck von deinem Können.
Technische Details sind wichtig: Da wir Wert auf technische Präzision legen, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung auch die technischen Aspekte deiner Erfahrungen hervorhebt. Zeig uns, wie du Python oder andere Tools verwendet hast, um Probleme zu lösen oder Simulationen durchzuführen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Anyone AI vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in der Physik und im Problemdesign demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe physikalische Probleme angegangen bist.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da Python und wissenschaftliche Bibliotheken wie numpy und scipy wichtig sind, solltest du deine technischen Fähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu deinen Programmierkenntnissen zu beantworten und eventuell sogar kleine technische Aufgaben zu lösen, um deine Kompetenz zu zeigen.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat. Das zeigt, dass du engagiert bist und wirklich an der Position interessiert bist.