Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Bildungsarchitekturen und integriere innovative Tools.
- Arbeitgeber: Weltweit führende Organisation für chirurgische Bildung und Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und spannenden Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildung mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Lerntechnologie oder digitale Plattformentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die AO ist eine medizinisch geleitete, gemeinnützige Organisation, ein globales Netzwerk von Chirurgen und die weltweit führende Bildungs-, Innovations- und Forschungsorganisation, die sich auf die chirurgische Behandlung von Trauma- und muskuloskelettalen Erkrankungen spezialisiert hat. Wir sind ein Zuhause für Menschen aus der ganzen Welt, mit unterschiedlichen Hintergründen, Talenten und Fachgebieten. Was uns verbindet, ist unsere Leidenschaft für Exzellenz, unser Engagement für unsere Mission zur Verbesserung der Patientenversorgung und unser Verständnis, dass wir gemeinsam stärker sind: wir sind eine AO.
Sie sind der technische Entwickler im Team. Während Ihre Kollegen die bestehende Plattform aufrechterhalten, liegt Ihr Fokus auf dem, was als Nächstes kommt: das Design der Wissensarchitektur und Middleware, die AO's Bildungsinhalte AI-bereit und agentenfähig macht. Sie werden Ontologien erstellen, AI-gestützte Werkzeuge prototypisieren, Integrationsschichten entwickeln und eng mit dem Curriculum-Design und klinischen Kommissionen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die technische Architektur sowohl pädagogische als auch klinische Logik widerspiegelt. Sie arbeiten innerhalb von IT-Governance-Rahmen - Sie setzen keine Richtlinien, sondern entwerfen konforme Systeme von Anfang an.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Wissenarchitektur aufbauen: Entwerfen und Entwickeln des AO-Wissen-Kerns: Ontologiemodelle, Inhaltsmetadatenschemata und strukturierte Vokabulare, die Bildungsinhalte für AI-Agenten auffindbar machen.
- Middleware-Schicht aufbauen und pflegen, die Inhalte mit bestehenden Plattformen (Totara LMS, Area9, Salesforce E&A) und zukünftigen AI-Pipelines verbindet.
- Zusammenarbeit mit Curriculum-Design (pädagogische Taxonomie) und klinischen Kommissionen (klinische Ontologie), um sicherzustellen, dass die Architektur die Logik des Fachgebiets widerspiegelt.
- AI-gestützte Werkzeuge und Integrationen entwickeln: Prototypisieren und Implementieren von AI-Tools: RAG-basierte Abrufmethoden, Inhaltsumwandlungs-Pipelines, intelligentes Tagging und strukturierte Datenfeeds für personalisierte Lernprodukte.
- Den AO Companion Product Owner bei technischer Koordination, Sprintplanung und Release-Management unterstützen.
- Neue Lösungen verstehen und sicherstellen, dass sie sauber mit bestehenden Systemen integriert werden und den IT-Sicherheits- und Datenschutzstandards entsprechen.
- Technische Dokumentation und Wissensaustausch im Team beitragen.
Hauptanforderungen:
- 5-8 Jahre Erfahrung in Lerntechnologie, digitaler Plattformtechnik, Wissensarchitektur oder Unternehmenssystemintegration. Ein relevantes Studium (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Informationssysteme) wird geschätzt, ist aber nicht erforderlich; gleichwertige praktische Erfahrungen werden ebenfalls akzeptiert.
- Praktische Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Bereiche: Wissensgraphen/Ontologiemodellierung, API-Design und Middleware-Entwicklung, AI/ML in Bildungskontexten (RAG, LLMs, adaptives Lernen) oder Inhalts-/Asset-Management-Plattformen.
- Programmierungs- und Skriptfähigkeiten (JavaScript oder ähnlich) für Prototyping, Datenumwandlung und technische Validierung - dies ist eine Entwicklungsrolle, keine Koordinationsrolle.
- Fähigkeit, Bildungs- und klinische Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Erfahrung in der Arbeit innerhalb von IT-Governance-Rahmen und in Zusammenarbeit mit IT-Abteilungen.
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutsch ist von Vorteil.
Persönliche Eigenschaften:
- Sie sind ein Entwickler - Sie prototypisieren lieber etwas und testen es, als ein Spezifikationsdokument darüber zu schreiben.
- Sie denken in Systemen: wie Plattformen, Datenmodelle und Inhaltsstrukturen in einem Ökosystem verbunden sind.
- Sie fühlen sich wohl an der Schnittstelle von Technologie und Bildung - Sie benötigen nicht jede Anforderung als Jira-Ticket.
- Sie lernen schnell und bleiben über Entwicklungen in AI und Wissensengineering informiert.
- Sie arbeiten gut mit nicht-technischen Stakeholdern (Chirurgen, Curriculum-Designer) und können komplexe Konzepte einfach erklären.
Ein interessantes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld in einer spannenden und innovativen Organisation. Die Möglichkeit, Teil eines hoch engagierten internationalen Teams zu sein. Moderne Infrastruktur. Hohe Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und -ort (je nach betrieblichen Anforderungen). Großzügiges Paket an sozialen Leistungen, einschließlich zusätzlicher Urlaubstage und Rentenbeiträgen. Interne Schulungsmöglichkeiten und Unterstützung für die Weiterbildung.
Senior Project Manager AI, 80-100% Arbeitgeber: AO Foundation
Kontaktperson:
AO Foundation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Project Manager AI, 80-100%
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Position! Sprich über deine Erfahrungen und wie sie zur Mission von AO passen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Project Manager AI, 80-100%
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für ihre Arbeit haben und sich mit unserer Mission identifizieren können.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied und zeigt, dass du dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AO Foundation vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der AO und ihrer Mission vertraut. Informiere dich über ihre Projekte im Bereich KI und wie sie Bildung und klinische Praxis miteinander verbinden. Zeige in deinem Interview, dass du die Werte und Ziele des Unternehmens teilst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da du als Senior Project Manager AI technische Lösungen entwickeln wirst, bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit. Erkläre, wie du Ontologien oder Middleware entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Kommuniziere klar mit Nicht-Technikern
Du wirst oft mit Fachleuten aus dem medizinischen Bereich zusammenarbeiten. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Integration neuer Technologien plant. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.