Senior Project Manager AI, 80-100%
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Zizers Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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AO Foundation

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Wissensarchitektur und entwickle KI-gestützte Tools für die Bildungsinhalte von AO.
  • Arbeitgeber: Innovative Non-Profit-Organisation im Bereich chirurgische Behandlung und Bildung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Umfeld und umfangreiche Sozialleistungen.
  • Andere Informationen: Hohe Flexibilität und Unterstützung für kontinuierliche Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines internationalen Teams und forme die Zukunft der Bildung mit KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Lerntechnologie oder digitale Plattformentwicklung erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

AO ist eine gemeinnützige Organisation, die sich auf die chirurgische Behandlung von Trauma- und muskuloskelettalen Erkrankungen spezialisiert hat und ein globales Netzwerk von Chirurgen und Bildungsträgern bietet.

Sie sind der technische Entwickler im Team. Während die Kollegen die Plattforminfrastruktur am Laufen halten, konzentrieren Sie sich darauf, die Wissensarchitektur und Middleware zu entwerfen, die AO's Bildungsinhalte AI-bereit und agentenfähig machen. Sie werden Ontologien erstellen, AI-gestützte Werkzeuge prototypisieren, Integrationsschichten entwickeln und eng mit dem Curriculum Design und klinischen Kommissionen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Architektur pädagogische und klinische Logik widerspiegelt und den IT-Governance-Rahmenbedingungen entspricht.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Entwicklung der Wissensarchitektur: Entwurf und Entwicklung des AO Knowledge Core – Ontologiemodelle, Inhaltsmetadatenschemata und strukturierte Vokabulare für AI-Agenten.
  • Aufbau und Pflege der Middleware-Schicht, die Inhalte mit bestehenden Plattformen (Totara LMS, Area9, Salesforce E&A) und zukünftigen AI-Pipelines verbindet.
  • Zusammenarbeit mit Curriculum Design und klinischen Kommissionen, um sicherzustellen, dass die Architektur die Fachlogik widerspiegelt.
  • Prototyping und Implementierung von AI-Tools: RAG-basierte Abrufsysteme, Inhaltsumwandlungspipelines, intelligentes Tagging und strukturierte Datenfeeds für personalisierte Lernprodukte.
  • Unterstützung des AO Companion Product Owners bei technischer Koordination, Sprintplanung und Release-Management.
  • Bewertung neuer AI/ML-Technologien und Vorschlag praktischer Implementierungen.
  • Verständnis und Aufbau auf der bestehenden Plattforminfrastruktur; Sicherstellung, dass neue Lösungen sauber integriert werden und den IT-Sicherheits- und Datenschutzstandards entsprechen.
  • Beitrag zur technischen Dokumentation und Wissensaustausch im Team.
Hauptanforderungen:
  • 5-8 Jahre Erfahrung in Lerntechnologie, digitaler Plattformtechnik, Wissensarchitektur oder Unternehmenssystemintegration; ein relevantes Studium wird geschätzt, ist aber nicht erforderlich.
  • Praktische Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Bereiche: Wissensgraphen/Ontologiemodellierung, API-Design und Middleware-Entwicklung, AI/ML in Bildungskontexten (RAG, LLMs, adaptives Lernen) oder Content-/Asset-Management-Plattformen.
  • Fähigkeit zum Programmieren und Scripting (Python, JavaScript oder ähnlich) für Prototyping und Datenumwandlung.
  • Fähigkeit, Bildungs- und klinische Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen.
  • Erfahrung in der Arbeit innerhalb von IT-Governance-Rahmenbedingungen und in Zusammenarbeit mit IT-Abteilungen.
  • Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Persönliche Eigenschaften:
  • Builder-Mindset – bevorzugt Prototyping und Testen gegenüber dem Schreiben langer Spezifikationen.
  • Systemdenken – Verständnis dafür, wie Plattformen, Datenmodelle und Inhaltsstrukturen in einem Ökosystem miteinander verbunden sind.
  • Komfortabel in der Arbeit an der Schnittstelle von Technologie und Bildung; kann komplexe Konzepte einfach erklären.
  • Schneller Lerner, der über Entwicklungen in AI und Wissensengineering auf dem Laufenden bleibt.
  • Kollaborativ mit nicht-technischen Stakeholdern wie Chirurgen und Curriculum-Designern.
Vorteile:
  • Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einer innovativen Organisation.
  • Die Möglichkeit, Teil eines hoch engagierten internationalen Teams zu sein.
  • Moderne Infrastruktur.
  • Hohe Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeiten und -ort.
  • Generöses Paket sozialer Leistungen, einschließlich zusätzlicher Urlaubstage und Beiträge zur Altersvorsorge.
  • Interne Schulungsmöglichkeiten und Unterstützung für die Weiterbildung.

Senior Project Manager AI, 80-100% Arbeitgeber: AO Foundation

AO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und engagierten internationalen Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem modernen Arbeitsplatz fördert AO nicht nur Ihre berufliche Entwicklung durch interne Schulungen, sondern bietet auch ein großzügiges Paket an sozialen Leistungen, einschließlich zusätzlicher Urlaubstage und Altersvorsorge. Hier haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zur Verbesserung der chirurgischen Ausbildung zu leisten und dabei Ihre technischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
AO Foundation

Kontaktperson:

AO Foundation HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Project Manager AI, 80-100%

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Position! Recherchiere AO und bringe spezifische Ideen ein, wie du zur Entwicklung der KI-gestützten Tools beitragen kannst. Lass uns gemeinsam deine Ideen entwickeln!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns den Prozess gemeinsam angehen und deine Bewerbung zum Strahlen bringen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Project Manager AI, 80-100%

Wissen Architektur
Ontologie Modellierung
Middleware Entwicklung
API Design
AI/ML in Bildungszusammenhängen
Prototyping
Daten Transformation
Python
JavaScript
Technische Dokumentation
IT Governance
Systemdenken
Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern
Schnelles Lernen
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Project Manager AI interessierst. Lass deine Leidenschaft für Technologie und Bildung durchscheinen!

Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Ontologien, Middleware oder AI-Tools gearbeitet hast. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge und Herausforderungen teilst – das macht deine Bewerbung lebendig!

Technische Fähigkeiten hervorheben!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Ob es um Programmierung in Python oder JavaScript geht oder um deine Erfahrungen mit API-Design – wir wollen wissen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AO Foundation vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der AO-Organisation und ihrer Mission vertraut. Verstehe, wie deine Rolle als Senior Project Manager AI in die Gesamtstrategie passt. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Bildung und Technologie im Gesundheitswesen erkennst.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Wissensarchitektur, Middleware-Entwicklung oder AI/ML-Anwendungen zeigen. Das hilft, deine praktische Erfahrung zu untermauern und zeigt, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du erfolgreich mit nicht-technischen Kollegen, wie Curriculum-Designern oder Chirurgen, zusammengearbeitet hast. Das zeigt, dass du die Brücke zwischen Technik und Bildung schlagen kannst.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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