Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und forme die Zukunft der generativen KI.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit agiler Kultur und flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Job-Bike, Gesundheitsangebote und ein persönliches Trainingsbudget.
- Weitere Informationen: Cooles Büro im Stadtzentrum mit vielen Freizeitmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte KI-Lösungen, die echten Mehrwert für Kunden schaffen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Projekten, Programmierkenntnisse in Python, R oder Java.
Sie möchten nicht nur generative KI nutzen, sondern auch eine strategische Rolle bei deren Gestaltung spielen? Dann sind Sie hier genau richtig. Wir sind das AI-Team und suchen Sie als Senior AI Engineer (m/w/d), um den Bereich genAI bei AOE weiter auszubauen!
Mit Ihrer Expertise werden Sie zur Entwicklung innovativer Kundenlösungen, zur erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten und zur gezielten Weiterentwicklung unserer KI-Expertise beitragen.
Ihr Job:
- Entwicklung KI-gestützter Lösungen: Sie entwerfen und bauen KI-Agenten, Conversational AI und Unternehmens-KI-Plattformen, die echten Mehrwert für Kunden schaffen.
- Technologien & Frameworks auswählen: Sie identifizieren und implementieren die richtigen KI-Technologien und -Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face), die auf die individuellen Kundenbedürfnisse zugeschnitten sind.
- Kundenbedürfnisse identifizieren & Pre-Sales-Prozesse unterstützen: Sie erkennen die spezifischen Herausforderungen der Kunden, präsentieren innovative KI-Anwendungsfälle und entwickeln maßgeschneiderte Strategien für eine erfolgreiche Zusammenarbeit.
- RAG-Anwendungen & KI-Workflows optimieren: Sie entwickeln und verbessern RAG-Anwendungen und optimieren Informationsabrufprozesse für maximale Effizienz.
- MLOps & Automatisierung vorantreiben: Sie etablieren MLOps-Praktiken, um kontinuierliche Integration und Bereitstellung für Machine Learning-Modelle sicherzustellen.
- Teamarbeit & Führungsmentalität: Sie arbeiten mit Kollegen aus verschiedenen Disziplinen zusammen, fördern den Wissensaustausch innerhalb des AI-Teams und übernehmen bei Bedarf technische Führungsverantwortung.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung in KI-Projekten & Kundenberatung: Sie haben nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-Projekten und wissen, wie Sie Kunden mit Expertise und strategischem Einblick in Pre-Sales-Prozesse einbinden.
- Programmierungs- & Datenverarbeitungsfähigkeiten: Sie beherrschen Python, R oder Java und arbeiten sicher mit Datenverarbeitungstools wie Pandas, Spark oder SQL.
- Retrieval-Technologien & KI-Plattformen: Sie haben Erfahrung mit Technologien wie Lucene, GraphDB oder Vector DB und wissen, wie Sie diese effektiv nutzen.
- Machine Learning & generative KI: Sie haben ein tiefes Verständnis von ML, Deep Learning, NLP und LLMs und deren Integration.
- Kundenorientierung & strategisches Denken: Sie haben ein starkes Gespür für Kundenbedürfnisse, identifizieren Chancen für KI-Lösungen und können diese überzeugend präsentieren.
- Technische Führung & Wissensaustausch: Sie haben Erfahrung in der Arbeit innerhalb eines AI-Teams, treffen fundierte technische Entscheidungen und teilen Ihr Wissen, um das berufliche Wachstum des Teams zu fördern.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch & Englisch: Sie können komplexe KI-Konzepte klar und ansprechend sowohl Kunden als auch internen Teams erklären.
Bereit, KI bei AOE zu gestalten? Lassen Sie uns verbinden – wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Was wir bieten:
- Ihr Leben, Ihr Plan: Flexibles und selbstorganisiertes Arbeiten in einer agilen Unternehmenskultur ohne Hierarchieebenen. Remote oder im Büro.
- Attraktive Zusatzleistungen wie Jobrad, vergünstigtes Deutschland-Ticket (Öffentliche Verkehrsmittel), Corporate Benefits, Arbeiten im Ausland, Sabbatical, betriebliche Altersvorsorge, umfassendes Gesundheitsangebot für Ihr körperliches und geistiges Wohlbefinden (EGYM Wellpass, Plus Card, OpenUp).
- Effizienz trifft Komfort: Anpassbare Arbeitsumgebung mit modernster Hardware und Software.
- Kein Stillstand: 2.000 Euro persönliches Trainingsbudget und AOE Academy.
- Gemeinsam als Team: Sommerfest, Teamevents, After-Work-Treffen, interne FIFA-Liga, Brettspielabend, Filmabend.
- Das coolste Büro in Wiesbaden: Direkt im Stadtzentrum, kostenlose Parkplätze, Thai-Massage, unser eigener Koch, Spielbereich (Kicker, Tischtennis, Billard), Obst, Snacks, Getränke.
AOE Solutions GmbH
Wiesbaden/Remote
100% Remote-Option verfügbar
Senior AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: AOE
Die AOE Group bietet als Arbeitgeber ein flexibles und selbstorganisiertes Arbeitsumfeld in einer agilen Unternehmenskultur ohne Hierarchien. Mit attraktiven Zusatzleistungen wie einem Jobrad, Sabbaticals und einem umfangreichen Gesundheitsangebot fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt das moderne Büro in Wiesbaden mit zahlreichen Annehmlichkeiten für ein angenehmes Arbeitsklima und Teamzusammenhalt durch regelmäßige Events und Aktivitäten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AOE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (m/f/d) bei AOE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AOE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AOE entscheidend sein!
